长于察看的敌人肯定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的，同样，ChatGPT后盾Api接口申请中，如果将Stream参数设置为True后，Api接口也能够实现和ChatGPT网页端一样的流式返回，进而更快地给到前端用户反馈，同时也能够缓解连贯超时的问题。
Server-sent events（SSE）是一种用于实现服务器到客户端的单向通信的协定。应用SSE，服务器能够向客户端推送实时数据，而无需客户端发出请求。
SSE建设在HTTP协定上，应用基于文本的数据格式（通常是JSON）进行通信。客户端通过创立一个EventSource对象来与服务器建设连贯，而后能够监听服务器发送的事件。服务器端能够随时将事件推送给客户端，客户端通过监听事件来接管这些数据。
ChatGPT的Server-sent events利用
首先关上ChatGPT网页端，轻易问一个问题，而后进入网络选单，清空历史申请记录后，进行网络抓包监听：
能够看到，在触发了答复按钮之后，页面会往后端的backend-api/conversation对话接口发动申请，但这个接口的通信形式并非传统的http接口或者Websocket长久化链接协定，而是基于EventSteam的事件流一段一段地返回ChatGPT后端模型的返回数据。
为什么ChatGPT会抉择这种形式和后端Server进行通信？ChatGPT网页端应用Server-sent events通信是因为这种通信形式能够实现服务器向客户端推送数据，而无需客户端一直地向服务器发送申请。这种推送模式能够进步应用程序的性能和响应速度，缩小了不必要的网络流量。
与其余实时通信协议（如WebSocket）相比，Server-sent events通信是一种轻量级协定，易于实现和部署。此外，它也具备宽泛的浏览器兼容性，并且能够在不须要非凡网络配置的状况下应用。
在ChatGPT中，服务器会将新的聊天音讯推送到网页端，以便实时显示新的聊天内容。应用Server-sent events通信，能够轻松地实现这种实时更新性能，并确保网页端与服务器之间的通信效率和稳定性。
说白了，降低成本，提高效率，ChatGPT是一个基于深度学习的大型语言模型，解决自然语言文本须要大量的计算资源和工夫。因而，返回响应的速度必定比一般的读数据库要慢的多，Http接口显然并不适合，因为Http是一次性返回，等待时间过长，而Websocket又过重，因为全双工通信并不适宜这种单项对话场景，所谓单项对话场景，就是对话单方并不会并发对话，而是串行的一问一答逻辑，同时长久化链接也会占用服务器资源，要晓得ChatGPT简直能够算是日均沉闷用户数寰球最高的Web利用了。
效率层面，大型语言模型没方法一下子返回所有计算数据，然而能够通过Server-sent events将后面计算出的数据先“推送”到前端，这样用户也不会因为等待时间过长而敞开页面，所以ChatGPT的前端观感就是像打字机一样，一段一段的返回答案，这种“边计算边返回”的生成器模式也进步了ChatGPT的答复效率。
Python3.10实现Server-sent events利用
这里咱们应用基于Python3.10的Tornado异步非阻塞框架来实现Server-sent events通信。
首先装置Tornado框架
pip3 install tornado==6.1随后编写sse\_server.py:
import tornado.ioloop import tornado.web push_flag = True from asyncio import sleep class ServerSentEvent(tornado.web.RequestHandler): def __init__(self, *args, **kwargs): super(ServerSentEvent, self).__init__(*args, **kwargs) self.set_header('Content-Type', 'text/event-stream') self.set_header('Access-Control-Allow-Origin', "*") self.set_header("Access-Control-Allow-Headers","*") # 申请形式 self.set_header("Access-Control-Allow-Methods","*") # 断开连接 def on_finish(self): print("断开连接") return super().on_finish() async def get(self): print("建设链接") while True: if push_flag: print("开始") self.write("event: message\n"); self.write("data:" + "push data" + "\n\n"); self.flush() await sleep(2)建设好推送路由类ServerSentEvent，它继承Tornado内置的视图类tornado.web.RequestHandler，首先利用super办法调用父类的初始化办法，设置跨域，如果不应用super，会将父类同名办法重写，随后建设异步的get办法用来链接和推送音讯，这里应用Python原生异步的写法，每隔两秒往前端推送一个事件message,内容为push data。
留神，这里只是简略的推送演示，实在场景下如果波及IO操作，比方数据库读写或者网络申请之类，还须要独自封装异步办法。
另外这里假设前端onmessage处理程序的事件名称为message。如果想应用其余事件名称，能够应用前端addEventListener来订阅事件，最初音讯后必须以两个换行为结尾。
随后编写路由和服务实例：
def make_app(): return tornado.web.Application([ (r"/sse/data/", ServerSentEvent), ]) if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8000) print("sse服务启动") tornado.ioloop.IOLoop.current().start()随后在后盾运行命令：
python3 sse_server.py程序返回：
PS C:\Users\liuyue\www\videosite> python .\sse_server.py sse服务启动至此，基于Tornado的Server-sent events服务就搭建好了。
前端Vue.js3链接Server-sent events服务
客户端咱们应用目前最风行的Vue.js3框架：
sse_init:function(){ var push_data = new EventSource("http://localhost:8000/sse/data/") push_data.onopen = function (event) { // open事件 console.log("EventSource连贯胜利"); }; push_data.onmessage = function (event) { try { console.log(event); } catch (error) { console.log('EventSource完结音讯异样', error); } }; push_data.onerror = function (error) { console.log('EventSource连贯异样', error); }; }这里在前端的初始化办法内建设EventSource实例，通过onmessage办法来监听后端的被动推送：
能够看到，每隔两秒钟就能够订阅到后端的message事件推送的音讯，同时，SSE默认反对断线重连，而全双工的WebSocket协定则须要本人在前端实现，高下立判。
结语
不仅仅能够实现ChatGPT的流式返回性能，SSE在Web应用程序中的应用场景十分宽泛，例如实时的新闻推送、实时股票报价、在线游戏等等，比起轮询和长轮询，SSE更加高效，因为只有在有新数据达到时才会发送；同时SSE反对自定义事件和数据，具备更高的灵活性和复用性，为流式数据返回保驾护航，ChatGPT的最爱，谁不爱？最初奉上我的项目地址，与众乡亲同飨：github.com/zcxey2911/sse\_tornado6\_vuejs3