PIL（Python Imaging Library）是Python中罕用的图像处理库，它提供了丰盛的图像处理性能，包含图像读写、格局转换、裁剪、旋转、缩放等。
在PIL中，应用resize()办法能够对图像进行缩放操作。resize()办法的根本语法如下：
Image.resize(size, resample=None, box=None, reducing_gap=None)其中，size参数是一个元组，指定了缩放后的图像尺寸，例如(200, 300)示意将图像缩放到宽度为200，高度为300。resample参数是指定缩放算法，默认为PIL.Image.BILINEAR。box参数是一个元组，用于指定缩放区域的左上角和右下角坐标。reducing_gap参数是指定缩放过程中的采样距离。
上面是一个应用resize()办法进行图像缩放的示例代码：
from PIL import Image# 关上原始图像img = Image.open('test.jpg')# 缩放图像resized_img = img.resize((400, 300))# 显示缩放后的图像resized_img.show()# 保留缩放后的图像resized_img.save('resized.jpg')在上述示例代码中，咱们首先应用Image.open()办法关上一张名为test.jpg的图像，而后应用resize()办法将图像缩放到宽度为400，高度为300，并将后果存储在resized_img中。最初，咱们应用show()办法显示缩放后的图像，并应用save()办法保留缩放后的图像到resized.jpg文件中。
须要留神的是，resize()办法会返回一个新的图像对象，原始图像并不会被批改。因而，如果须要在原始图像上进行缩放操作，须要将缩放后的图像保留到原始图像的变量中。