文章和代码以及样例图片等相干资源，曾经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。
一、试验目标
1.直方图的显示
2.计算并绘制图像直方图
3.直方图的均衡化
二、试验内容
灰度直方图用于显示图像的灰度值散布状况,是数字图像处理中最简略和最实用的工具。
MATLAB中提供了专门绘制直方图的函数 imhist() 。
1.直方图的显示
imshow('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif');title('原图像')% 显示原图像A=imread('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif ','tif');figure;imhist(A);title('对应直方图')2.计算并绘制图像直方图
A：用 bar 函数显示
A=imread('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif ','tif');h=imhist(A);h1=h(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,h1)% 用bar 函数显示axis([0 255 0 15000])% 设置程度轴和垂直轴的最大值和最小值set(gca,'xtick',0:50:255)set(gca,'xtick',0:2000:15000)B：用 stem 函数显示
A=imread('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif ','tif');h=imhist(A);h1=h(1:10:256);horz=1:10:256;stem(horz,h1,'fill')% 用stem 函数显示axis([0 255 0 15000])% 设置程度轴和垂直轴的最大值和最小值set(gca,'xtick',[0:50:255])set(gca,'xtick',[0:2000:15000])C：用 plot 函数显示
A=imread('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif ','tif');h=imhist(A);plot(h)axis([0 255 0 15000])% 设置程度轴和垂直轴的最大值和最小值set(gca,'xtick',[0:50:255])set(gca,'xtick',[0:2000:15000])3.直方图均衡化
imshow('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif');title('原图像')I=imread('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif ','tif');figure;imhist(I),title('对应直方图')% 从失去的直方图能够看出，图像的对比度很低，灰度级集中在70-160 范畴内，如果只取% 这个范畴内的灰度，并扩大到[0,255]，则会明显增强图像对比度J=imadjust(I,[70/255 160/255],[]);figure;imshow(J),title('经灰度级调整后的图')figure;imhist(J),title('灰度级调整后的直方图')% MATLAB 还提供了histeq 函数（主动直方图均衡化）K=histeq(I);figure;imshow(K),title('经直方图均衡化后的图')figure;imhist(K),title('直方图均衡化后的直方图')