本文的影像任意感兴趣区域的色调一致性解决办法 次要是针对掩膜后的影像
相似这种 咱们对非背景区域的像素进行解决 其中非彩色局部咱们叫 待匀色区域
这种解决 对于wallis 和直方图匹配 很容易实现
然而色彩转移就相对而言 艰难点
（1）色彩转移技术介绍
色彩转移的目标在于使得参考影像和待处理影像的RGB三维数据点簇形态和地位相匹配
留神： 矩阵级联的时候 理论的成果是从右到左呈现的
这个RGB三维数据点簇 能够用这个网址 https://franciscouzo.github.i...
（2）任意区域的色彩转移
像素值为255的区域代表前景区域，即为待匀色区域；
步骤①将掩膜后的原始图像转为矩阵rgbs，选定的参考图像转为矩阵rgbt；
rgbs矩阵转换的规定：
创立一个3行M列的矩阵rgbs，其中M是原始图像的总像素个数，矩阵中初始元素值为0。矩阵行数为3，代表掩膜后原始图像的RGB三重量。
矩阵第一行代表R重量 行列数记为a行b列 把R重量的像素值 从第一列的a个像素先填充进rgbs的第一行，而后第二列从上到下持续填充 直到把所有像素填到rgbs的第一行中 G重量和B重量也依照这个规定填充到第二行和第三行中 。rgbt的转换也是一样
这一步咱们要将待匀色区域的像素值 存储到矩阵中 也就是说 咱们把这个矩阵拿进去 变成三维数据点簇当前进行旋转平移缩放操作 把它变成和ref一样的三维点簇 变好之后 把这个矩阵再依照程序填充回原单位
就是说 原来待匀色区域的每个像素 咱们通过筛选把它选出来 变为整体而后调整它的值之后 再把它放回原来的单位。 很像一个场景 从很多人外面抉择一部分人进去 而后训练他们，他们的能力值扭转当前，把每个人遣送回原单位，ok。 所以次要就是三个过程：怎么选出来 怎么训练 怎么放回去 所以就依照这三个步骤写上面的文章
怎么选：下面曾经把要解决的图像（前景+背景）和ref图像转为 矩阵了 （之所以这么转矩阵 是投合matlab里api的矩阵转换规则）
步骤②：将要解决的图像中待匀色区域像素值存储到矩阵中
统计二值图中前景区域像素个数，记为n 创立一个3行n列的矩阵 rgbs1 同样rgbs1的三行对应 RGB三个重量中待匀色区域的像素 填充规定仍然是第一列 从上到下 第二列从上到下，始终到最初一列 只不过这次只有前景区域的像素（就是说 当遍历到像素是背景像素时 不存到矩阵中）
好了 当初咱们曾经把它拿进去了 咱们要把操作矩阵 rgbs1 了
这一步是 怎么训练
步骤③ 操作：
把待匀色区域造成的矩阵 rgbs1 和rgbt 依照上述（1）进行 缩放旋转平移
而后就失去后果矩阵I
怎么放回去
步骤④ 咱们失去矩阵I当前 把I的三行对应RGB三个重量进行填充
比方 I的第一行 填到R重量中 第一行第一个元素填到R重量第一列的第一个非背景像素上，而后第一列填充完当前，持续从第二列的第一个非背景像素开始填充 始终到最初一列
I的第二行和第三行都是如此
so 很简略的就把 任意前景区域图像进行色调解决了
次要思维就是拿进去 再放回去
看下色彩转移的成果：
把右边的匀成左边的
把亮的匀成暗的