问题形容

  • 面试官：后端一次性返回10万条数据给你，你如何解决？
  • 我：歪嘴一笑，what the f**k!

问题考察点

看似无厘头的问题，实际上考查候选人常识的广度和深度，尽管在工作中这种状况很少遇到...

  • 考查前端如何解决大量数据
  • 考查候选人对于大量数据的性能优化
  • 考查候选人解决问题的思考形式（对于这一点，文末会说到，大家持续浏览）
  • ......

文末会提供残缺代码，供大家更好的了解

应用express创立一个十万条数据的接口

若是道友对express相干不太熟悉的话，有空能够看看笔者的这一篇全栈文章（还有残缺代码哦）：《Vue+Express+Mysql全栈我的项目之增删改查、分页排序导出表格性能》
route.get("/bigData", (req, res) => {  res.header('Access-Control-Allow-Origin', '*'); // 容许跨域  let arr = [] // 定义数组，寄存十万条数据  for (let i = 0; i < 100000; i++) { // 循环增加十万条数据    arr.push({      id: i + 1,      name: '名字' + (i + 1),      value: i + 1,    })  }  res.send({ code: 0, msg: '胜利', data: arr }) // 将十万条数据返回之})

点击按钮，发申请，获取数据，渲染到表格上

html构造如下：

<el-button :loading="loading" @click="plan">点击申请加载</el-button><el-table :data="arr">  <el-table-column type="index" label="序" />  <el-table-column prop="id" label="ID" />  <el-table-column prop="name" label="名字" />  <el-table-column prop="value" label="对应值" /></el-table>data() {    return {      arr: [],      loading: false,    };},async plan() {    // 发申请，拿数据，赋值给arr}

计划一 间接渲染所有数据

如果申请到10万条数据间接渲染，页面会卡死的，很显然，这种形式是不可取的

 async plan() {      this.loading = true;      const res = await axios.get("http://ashuai.work:10000/bigData");      this.arr = res.data.data;      this.loading = false;}

计划二 应用定时器分组分批分堆顺次渲染（定时加载、分堆思维）

  • 失常来说，十万条数据申请，须要2秒到10秒之间（有可能更长，取决于数据具体内容）
  • 而这种形式就是，前端申请到10万条数据当前，先不焦急渲染，先将10万条数据分堆分批次
  • 比方一堆寄存10条数据，那么十万条数据就有一万堆
  • 应用定时器，一次渲染一堆，渲染一万次即可
  • 这样做的话，页面就不会卡死了

用户所看到的效果图是如下

效果图

分组分批分堆函数

  • 咱们先写一个函数，用于将10万条数据进行分堆
  • 所谓的分堆其实思维就是一次截取肯定长度的数据
  • 比方一次截取10条数据，头一次截取0~9，第二次截取10~19等固定长度的截取
  • 举例原来的数据是：[1,2,3,4,5,6,7]
  • 假如咱们分堆当前，一堆分3个，那么失去的后果就是二维数组了
  • 即：[ [1,2,3], [4,5,6], [7]]
  • 而后就遍历这个二维数组，失去每一项的数据，即为每一堆的数据
  • 进而应用定时器一点点、一堆堆赋值渲染即可

分组分批分堆函数（一堆分10个）

function averageFn(arr) {  let i = 0; // 1. 从第0个开始截取  let result = []; // 2. 定义后果，后果是二维数组  while (i < arr.length) { // 6. 当索引等于或者大于总长度时，即截取结束    // 3. 从原始数组的第一项开始遍历    result.push(arr.slice(i, i + 10)); // 4. 在原有十万条数据上，一次截取10个用于分堆    i = i + 10; // 5. 这10条数据截取完，再截取下十条数据，以此类推  }  return result; // 7. 最初把后果丢进来即可}

创立定时器去顺次赋值渲染

比方咱们每隔一秒钟去赋值渲染一次

  async plan() {      this.loading = true;      const res = await axios.get("http://ashuai.work:10000/bigData");      this.loading = false;      let twoDArr = averageFn(res.data.data);      for (let i = 0; i < twoDArr.length; i++) {        // 相当于在很短的工夫内创立许多个定时工作去解决        setTimeout(() => {          this.arr = [...this.arr, ...twoDArr[i]]; // 赋值渲染        }, 1000 * i); // 17 * i // 留神设定的工夫距离... 17 = 1000 / 60      }    },

这种形式，相当于在很短的工夫内创立许多个定时工作去解决，定时工作太多了，也消耗资源啊。

实际上，这种形式就有了大数据量分页的思维

计划三 应用requestAnimationFrame代替定时器去做渲染

对于requestAnimationFrame比定时器的长处，道友们能够看笔者的这篇文章：《性能优化之通俗易懂学习requestAnimationFrame和应用场景举例》

反正大家遇到定时器的时候，就能够考虑一下，是否能够应用申请动画帧进行优化执行渲染？

如果应用申请动画帧的话，就要批改一下代码写法了，后面的不变动，plan办法中的写法变一下即可，留神正文：

async plan() {  this.loading = true;  const res = await axios.get("http://ashuai.work:10000/bigData");  this.loading = false;  // 1. 将大数据量分堆  let twoDArr = averageFn(res.data.data);  // 2. 定义一个函数，专门用来做赋值渲染（应用二维数组中的每一项）  const use2DArrItem = (page) => {    // 4. 从第一项，取到最初一项    if (page > twoDArr.length - 1) {      console.log("每一项都获取完了");      return;    }    // 5. 应用申请动画帧的形式    requestAnimationFrame(() => {      // 6. 取出一项，就拼接一项（concat也行）      this.arr = [...this.arr, ...twoDArr[page]];      // 7. 这一项搞定，持续下一项      page = page + 1;      // 8. 直至结束（递归调用，留神完结条件）      use2DArrItem(page);    });  };  // 3. 从二维数组中的第一项，第一堆开始获取并渲染（数组的第一项即索引为0）  use2DArrItem(0); },

计划四 搭配分页组件，前端进行分页（每页展现一堆，分堆思维）

这种形式，笔者已经遇到过，过后的对应场景是数据量也就几十条，后端间接把几十条数据丢给前端，让前端去分页

后端不做分页的起因是。他过后长期有事件销假了，所以就前端去做分页了。
  • 数据量大的状况下，这种形式，也是一种解决方案
  • 思路也是在所有数据的根底上进行截取
  • 简要代码如下：
getShowTableData() {     // 获取截取开始索引     let begin = (this.pageIndex - 1) * this.pageSize;     // 获取截取完结索引     let end = this.pageIndex * this.pageSize;     // 通过索引去截取，从而展现    this.showTableData = this.allTableData.slice(begin, end); }

残缺案例代码，请看笔者的这篇文章：《后端一次性返回所有的数据，让前端截取展现做分页》

实际上，这种大工作拆分成许多小工作，这种形式，做法，利用的思维就是分片的形式（工夫），在别的场景，比方大文件上传的时候，也有这种思维，比方一个500MB的大文件，拆分成50个小文件，一个是10MB这样...至于大文件上传的文章，那就等笔者有空了再写呗...

计划五 表格滚动触底加载（滚动到底，再加载一堆）

这里重点就是咱们须要去判断，何时滚动条触底。判断形式次要有两种

  • scrollTop + clientHeight >= innerHeight
  • 或
  • new MutationObserver()去观测

目前市面上支流的一些插件的原理，大抵是这两种。

笔者举例的这是，是应用的插件v-el-table-infinite-scroll，实质上这个插件是一个自定义指令。对应npm地址：https://www.npmjs.com/package...

当然也有别的插件，如vue-scroller 等：一个意思，不赘述

留神，触底加载也是要分堆的，将发申请获取到的十万条数据，进行分好堆，而后每触底一次，就加载一堆即可

在el-table中应用el-table-infinite-scroll指令步骤

装置，留神版本号（辨别vue2和vue3）

cnpm install --save el-table-infinite-scroll@1.0.10

注册应用指令插件

// 应用有限滚动插件import elTableInfiniteScroll from 'el-table-infinite-scroll';Vue.use(elTableInfiniteScroll);

因为是一个自定义指令，所以间接写在el-table标签上即可

<el-table  v-el-table-infinite-scroll="load"  :data="tableData">  <el-table-column prop="id" label="ID"></el-table-column>  <el-table-column prop="name" label="名字"></el-table-column></el-table>async load() {    // 触底加载，展现数据...},

案例代码

为了不便大家演示，这里笔者间接附上一个案例代码，留神看其中的步骤正文即可

<template>  <div class="box">    <el-table      v-el-table-infinite-scroll="load"      height="600"      :data="tableData"      border      style="width: 80%"      v-loading="loading"      element-loading-text="数据量太大啦，客官稍后..."      element-loading-spinner="el-icon-loading"      element-loading-background="rgba(255, 255, 255, 0.5)"      :header-cell-style="{        height: '24px',        lineHeight: '24px',        color: '#606266',        background: '#F5F5F5',        fontWeight: 'bold',      }"    >      <el-table-column type="index" label="序"></el-table-column>      <el-table-column prop="id" label="ID"></el-table-column>      <el-table-column prop="name" label="名字"></el-table-column>      <el-table-column prop="value" label="对应值"></el-table-column>    </el-table>  </div></template><script>// 分堆函数function averageFn(arr) {  let i = 0;  let result = [];  while (i < arr.length) {    result.push(arr.slice(i, i + 10)); // 一次截取10个用于分堆    i = i + 10; // 这10个截取完，再筹备截取下10个  }  return result;}import axios from "axios";export default {  data() {    return {      allTableData: [], // 初始发申请获取所有的数据      tableData: [], // 要展现的数据      loading: false    };  },  // 第一步，发申请，获取大量数据，并转成二维数组，分堆分组分块存储  async created() {    this.loading = true;    const res = await axios.get("http://ashuai.work:10000/bigData");    this.allTableData = averageFn(res.data.data); // 应用分堆函数，寄存二维数组    // this.originalAllTableData = this.allTableData // 也能够存一份原始值，留作备用，都行的    this.loading = false;    // 第二步，操作结束当前，执行触底加载办法    this.load();   },  methods: {    // 初始会执行一次，当然也能够配置，使其不执行    async load() {      console.log("主动屡次执行之，首次执行会依据高度去计算要执行几次适合");      // 第五步，触底加载相当于把二维数组的每一项取出来用，取完用完时return进行即可      if (this.allTableData.length == 0) {        console.log("没数据啦");        return;      }      // 第三步，加载的时候，把二维数组的第一项取出来，拼接到要展现的表格数据中去      let arr = this.allTableData[0];      this.tableData = this.tableData.concat(arr);      // 第四步，拼接展现当前，再把二维数组的第一项的数据删除即可      this.allTableData.shift();    },  },};</script>

效果图

计划六 应用有限加载/虚构列表进行展现

什么是虚构列表？

  • 所谓的虚构列表实际上是前端障眼法的一种表现形式。
  • 看到的如同所有的数据都渲染了，实际上只渲染可视区域的局部罢了
  • 有点像咱们看电影，咱们看的话，是在一块电影屏幕上，一秒一秒的看（不停的放映）
  • 然而实际上电影有俩小时，如果把两个小时的电影都铺开的话，那得须要多少块电影屏幕呢？
  • 同理，如果10万条数据都渲染，那得须要多少dom节点元素呢？
  • 所以咱们只给用户看，他当下能看到的
  • 如果用户要快进或快退（下拉滚动条或者上拉滚动条）
  • 再把对应的内容出现在电影屏幕上（出现在可视区域内）
  • 这样就实现了看着像是所有的dom元素每一条数据都有渲染的障眼法成果了
对于前端障眼法，在具体工作中，如果可能奇妙应用，会大大晋升咱们的开发效率的

写一个简略的虚构列表

效果图

这里笔者间接上代码，大家复制粘贴即可应用，笔者写了一些正文，以便于大家了解。当然也能够去笔者的仓库中去瞅瞅哦，GitHub仓库在文末

代码

<template>  <!-- 虚构列表容器，相似“窗口”，窗口的高度取决于一次展现几条数据            比方窗口只能看到10条数据，一条40像素，10条400像素            故，窗口的高度为400像素，留神要开定位和滚动条 -->  <div    class="virtualListWrap"    ref="virtualListWrap"    @scroll="handleScroll"    :style="{ height: itemHeight * count + 'px' }"  >    <!-- 占位dom元素，其高度为所有的数据的总高度 -->    <div      class="placeholderDom"      :style="{ height: allListData.length * itemHeight + 'px' }"    ></div>    <!-- 内容区，展现10条数据，留神其定位的top值是变动的 -->    <div class="contentList" :style="{ top: topVal }">      <!-- 每一条（项）数据 -->      <div        v-for="(item, index) in showListData"        :key="index"        class="itemClass"        :style="{ height: itemHeight + 'px' }"      >        {{ item.name }}      </div>    </div>    <!-- 加载中局部 -->    <div class="loadingBox" v-show="loading">      <i class="el-icon-loading"></i>      &nbsp;&nbsp;<span>loading...</span>    </div>  </div></template><script>import axios from "axios";export default {  data() {    return {      allListData: [], // 所有的数据，比方这个数组寄存了十万条数据      itemHeight: 40, // 每一条（项）的高度，比方40像素      count: 10, // 一屏展现几条数据      start: 0, // 开始地位的索引      end: 10, // 完结地位的索引      topVal: 0, // 父元素滚动条滚动，更改子元素对应top定位的值，确保联动      loading: false,    };  },  computed: {    // 从所有的数据allListData中截取须要展现的数据showListData    showListData: function () {      return this.allListData.slice(this.start, this.end);    },  },  async created() {    this.loading = true;    const res = await axios.get("http://ashuai.work:10000/bigData");    this.allListData = res.data.data;    this.loading = false;  },  methods: {    // 滚动这里能够加上节流，缩小触发频次    handleScroll() {      /**       * 获取在垂直方向上，滚动条滚动了多少像素间隔Element.scrollTop       *       * 滚动的间隔除以每一项的高度，即为滚动到了多少项，当然，要取个整数       * 例：滚动4米，一步长0.8米，滚动到第几步，4/0.8 = 第5步（取整好计算）       *       * 又因为咱们一次要展现10项，所以晓得了起始地位项，再加上完结地位项，       * 就能得出区间了【起始地位, 起始地位 + size项数】==【起始地位, 完结地位】       * */      const scrollTop = this.$refs.virtualListWrap.scrollTop;      this.start = Math.floor(scrollTop / this.itemHeight);      this.end = this.start + this.count;      /**       * 动静更改定位的top值，确保联动，动静展现相应内容       * */      this.topVal = this.$refs.virtualListWrap.scrollTop + "px";    },  },};</script><style scoped lang="less">// 虚构列表容器盒子.virtualListWrap {  box-sizing: border-box;  width: 240px;  border: solid 1px #000000;  // 开启滚动条  overflow-y: auto;  // 开启绝对定位  position: relative;  .contentList {    width: 100%;    height: auto;    // 搭配应用相对定位    position: absolute;    top: 0;    left: 0;    .itemClass {      box-sizing: border-box;      width: 100%;      height: 40px;      line-height: 40px;      text-align: center;    }    // 奇偶行改一个色彩    .itemClass:nth-child(even) {      background: #c7edcc;    }    .itemClass:nth-child(odd) {      background: pink;    }  }  .loadingBox {    position: absolute;    top: 0;    left: 0;    right: 0;    bottom: 0;    width: 100%;    height: 100%;    background-color: rgba(255, 255, 255, 0.64);    color: green;    display: flex;    justify-content: center;    align-items: center;  }}</style>

应用vxetable插件实现虚构列表

如果不是列表，是table表格的话，笔者这里举荐一个好用的UI组件，vxetable，看名字就晓得做的是表格相干的业务。其中就包含虚构列表。

vue2和vue3版本都反对，性能比拟好，官网说：虚构滚动（最大能够撑持 5w 列、30w 行）

弱小！

官方网站地址：https://vxetable.cn/v3/#/tabl...

效果图

成果很丝滑

装置应用代码

留神装置版本，笔者应用的版本如下：

cnpm i xe-utils vxe-table@3.6.11 --save

main.js

// 应用VXETableimport VXETable from 'vxe-table'import 'vxe-table/lib/style.css'Vue.use(VXETable)

代码方面也很简略，如下：

<template>  <div class="box">    <vxe-table      border      show-overflow      ref="xTable1"      height="300"      :row-config="{ isHover: true }"      :loading="loading"    >      <vxe-column type="seq"></vxe-column>      <vxe-column field="id" title="ID"></vxe-column>      <vxe-column field="name" title="名字"></vxe-column>      <vxe-column field="value" title="对应值"></vxe-column>    </vxe-table>  </div></template><script>import axios from "axios";export default {  data() {    return {      loading: false,    };  },  async created() {    this.loading = true;    const res = await axios.get("http://ashuai.work:10000/bigData");    this.loading = false;    this.render(res.data.data);  },  methods: {    render(data) {      this.$nextTick(() => {        const $table = this.$refs.xTable1;        $table.loadData(data);      });    },  },};</script>

计划七 开启多线程Web Worker进行操作

本案例中，应用Web Worker另外开启一个线程去操作代码逻辑，收益并不是特地大（如果应用虚构滚动列表插件的状况下）

不过也算是一个拓展的思路吧，面试的时候，倒是能够说一说，提一提。

对Web Worker不相熟的道友们，能够看看笔者之前的这篇文章：《性能优化之应用vue-worker插件（基于Web Worker）开启多线程运算提高效率》

计划八 防患未然，防患于未然

以下为笔者愚见，仅供参考...

  • 在上述解决方案都说完当前，并没有完结。
  • 实际上本题目在考查候选人常识的广度和深度以外，更是考查了候选人的解决问题的思考形式，这一点尤其重要！
  • 笔者曾做过候选人去求职，也曾做过面试官去面试。就程序员开发工作而言，技术知识点不相熟，能够疾速学习，如文档、谷歌、百度、技术交换群，相干共事都可提供肯定的反对
  • 更重要的是看中候选人的思考形式，思维模式
  • 试想，两个候选人实力程度差不多，然而一个只晓得埋头苦干，有活就干，不去斟酌；而另外一个却是在用心工作的时候，也会俯视星空，会剖析如何干活可能高性价比地实现工作，重视过程与后果
  • 这样的话，哪个更加受欢迎一些呢？

如果笔者是候选人，笔者在说了上述7种计划当前，会再补充第八种计划：防患未然，防患于未然

场景模仿

面试官随便端详着其手中我的简历，抚须怪叫一声：“小子，后端要一次性返回10万条数据给你，你如何解决？”

我眉毛一挑，歪嘴一笑：“在上述7种计划陈说完当前，我想相似的问题，咱们能够从根本上去解决。即第八种计划，要防患未然，防患于未然。”

“哦？”面试官心中纳闷，缓缓放下我的简历：“愿闻其详。”

我不紧不慢地答道：“在具体开发工作中，咱们在接到一个需要时，在技术评审期间，咱们就要和后端去磋商比拟适合的技术解决方案。这个问题是后端要一次性返回我10万条数据，重点并不在10万条这么多数据，而在于后端为什么要这样做？”

面试官低头，认真听了起来。

我一字一顿地说道：“除去业务真正须要这种计划的话，后端这样做的起因大抵有两种，第一种他不太懂sql的limit语句，但这根本不可能，第二种就是他有事件，轻易搪塞写了一下。所以，就是要和他沟通，从大数据量接口申请时长过长，以及过多的dom元素渲染导致性能变差，以及我的项目的可维护性等角度去沟通，我置信只有正确的沟通，就能从本源下来防止这种不太正当的状况产生。”

面试官又忽然狡黠地提问：“要是沟通当前，后端死活不给你分页呢？你咋办？你的沟通无成果！你如何解决！人家不听你的！”仿佛是感觉这个问题很刁钻，他双臂抱在胸前，靠在椅背上，期待着我脸上行将绽开的的答复不上来地难堪笑容。

我心田冷哼一声：神通广大...

我盯着面试官的眼睛，认真说道：“如果工作中沟通无成果，要么是我本人沟通语言表达的问题，这一点我会留神，一直晋升本人的沟通技巧和谈话形式，要么就是...”

我声音扬起了三分：“我沟通的这个人有问题！他工作摸鱼偷懒耍滑！回心转意！尴尬别人！居高临下！自以为是！这种状况下，我会找到我的直属领导去染指，因为这曾经不是我的项目的需要问题了，而是员工的根本素养问题！”

进展了一秒，我声音又柔和了几分：“然而，然而我置信咱们公司员工中是相对没有这样的人存在的，各个都是能力强悍，态度端正的优秀员工。毕竟咱们公司在行业中久负盛名，我也是因而慕名而来的。您说对吧？”

面试官眼中闪过震惊之色，他没有想到我竟然把皮球又踢给他了，不过他为了维持形象，旋即复原了镇定，只是面部肌肉在止不住的微微颤动。

我又补充道：“实际上在工作中，前端作为比拟贴近用户的角色而言，须要和各个岗位的共事进行沟通，比方后端、产品、UI、测试等。咱们须要通过正当的沟通形式，去晋升工作效率，实现我的项目，实现本人的价值，为公司发明收益，我想这是每一个员工须要做的，也是必须要做到的。”

面试官又抚须怪叫一声：“小子体现还行，你被录用了！一个月工资2200，自带电脑，无社无金，007工作制，不能偷吃公司零食，以及...”

我：阿哒，豪油跟，兰银缠绕，姬霓太美...

总结

无效的沟通，源自于解决问题的思维模式，在少数状况下，重要性，大于当下所把握的技术知识点

  • 网站成果演示地址：http://ashuai.work:8888/#/big...
  • GitHub仓库地址：https://github.com/shuirongsh...
如果感觉文章帮到了您，欢送不吝star哦 ^_^