关于传感器:基于-IoTTSDBQuick-BI-云产品架构的楼宇环境监控实战实践类

明天给大家带来基于阿里云 IoT 物联网平台 + TSDB 时序时空数据库 + Quick BI 报表三大云产品组合实现楼宇环境监控端到端开发实战。

少啰嗦，先看成果。

部署后成果  

0.技术架构   

本次 IoT 物联网开发实战咱们在室内部署 4 个温湿度传感器，实时采集数据，每10秒发送到阿里云 IoT 物联网平台，通过规定引擎写入 TSDB时序数据库。在Quick BI 工作台，创立数据报表以分钟维度展现室内温湿度变动曲线。

技术架构如下：

  
1.物联网平台开发   

1.1.收费开明阿里云 IoT物联网云服务:https://www.aliyun.com/produc...;

1.2.创立产品室内温湿度计器，抉择自定义品类，直连设施，定义物模型，蕴含2个属性温度，湿度:

1.3.注册设施，获取身份三元组。

1.4.配置规定引擎，实时流转数据到 TSDB中

1.5.实现设施端开发，实时上报温湿度数据。咱们以Node.js脚本来模仿设施上报，代码如下：

// 依赖mqtt库const mqtt = require('aliyun-iot-mqtt');// 设施身份var options = {    productKey: "device productKey",    deviceName: "device deviceName",    deviceSecret: "device deviceSecret",    regionId: "cn-shanghai"};// 建设连贯const client = mqtt.getAliyunIotMqttClient(options);//模仿 设施 上报数据（原始报文）setInterval(function() {    client.publish(        `/sys/${options.productKey}/${options.deviceName}/thing/event/property/post`        , getPostData()        );}, 10 * 1000);// 模仿 温湿度function getPostData() {    const payload = {        id: Date.now(),        version:"1.0",        params: {            temperature: 10+Math.floor(Math.random() * Math.floor(50)),            humidity: 10+Math.floor(Math.random() * Math.floor(50))        },        method: "thing.event.property.post"    }    console.log("payload=[ " + payload + " ]")    return JSON.stringify(payload);}

2.TSDB数据库   

2.1.创立时序数据库，并开明公网 TSQL 连贯串

2.2.IoT设施数据写入TSDB的记录

  
3.Quick BI   

3.1.开明Quick BI服务，增加数据源，输出TSDB连贯参数。

数据源增加胜利

3.2.基于数据源的温度和湿度指标，创立数据集。

3.3.创立数据仪表板，并依据业务需要编辑图表。

3.4.公布仪表板。

3.5.在浏览器中查看楼宇环境监控报表。

 
【往期回顾】
1、39张IoT传感器工作原理GIF图汇总
2、IoT 设施发送 MQTT 申请的波折经验
3、20元体 Arduino 环境监测仪开发
4、智能手持测温枪开发实际
5、JMeter 压测 MQTT 服务性能实战

物联网平台产品介绍详情：https://www.aliyun.com/produc...

              阿里云物联网平台客户交换群