关于算法:算法-数组-滑动窗口

力扣 209题 长度最小的数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 间断子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。 示例 1：输出：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]输入：2解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。示例 2：输出：target = 4, nums = [1,4,4]输入：1示例 3：输出：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]输入：0起源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum著作权归领扣网络所有。商业转载请分割官网受权，非商业转载请注明出处。

暴力解法

class Solution {    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {                int minLength = nums.length+1;        for(int left = 0;left < nums.length; left++){            for(int right = left; right< nums.length; right++){                int sum = 0;                for(int i = left; i <= right; i++){                    sum += nums[i];                }                if(sum >= target){                    int tmplength = right-left+1;                    minLength = min(tmplength, minLength);                    break;                }            }        }        if(minLength == nums.length+1){            return 0;        }        return minLength;    }    int min(int a, int b){            return a < b? a:b;    }}

滑动窗口

class Solution {    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {        int minLength = nums.length +1;        int left = 0;        int sum = 0;        for(int right = 0; right < nums.length; right++){            sum += nums[right];            while(sum >= target){                int l = right-left+1;                minLength = min(l, minLength);                sum -= nums[left++];            }        }        return minLength==nums.length +1? 0: minLength;    }    int min(int a, int b){            return a < b? a:b;    }}