PolarDB-X 为了不便用户体验，提供了收费的试验环境，您能够在试验环境里体验 PolarDB-X 的装置部署和各种内核个性。除了收费的试验，PolarDB-X 也提供收费的视频课程，手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。

本期试验将领导您应用对 PolarDB-X 进行慢SQL优化。

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前置筹备

假如曾经依据前一讲内容实现了PolarDB-X的搭建部署，能够胜利链接上PolarDB-X数据库。

启动业务

本步骤将领导您如何应用Sysbench Select场景模仿业务流量。

筹备压测数据

a.执行如下SQL语句，创立压测数据库sysbench_test。

CREATE DATABASE sysbench_test;

b.执行如下SQL语句，应用压测数据库sysbench_test。

USE sysbench_test;

c.在试验页面，单击右上角的+ 图标，创立新的终端三。

d.执行如下命令，切换到账号galaxykube。

su galaxykube

e.执行如下命令，进入到/home/galaxykube目录。

cd

f.执行如下命令，创立筹备压测数据的sysbench-prepare.yaml文件。

vim sysbench-prepare.yaml

g.按i键进入编辑模式，将如下代码复制到文件中，而后按ECS退出编辑模式，输出:wq后按下Enter键保留并退出。

kind: Jobmetadata:  name: sysbench-prepare-data-test  namespace: defaultspec:  backoffLimit: 0  template:    spec:      restartPolicy: Never      containers:        - name: sysbench-prepare          image: severalnines/sysbench          env:            - name: POLARDB_X_USER              value: polardbx_root            - name: POLARDB_X_PASSWD              valueFrom:                secretKeyRef:                  name: polardb-x                  key: polardbx_root          command: [ 'sysbench' ]          args:            - --db-driver=mysql            - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST)            - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT)            - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER)            - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD)            - --mysql-db=sysbench_test            - --mysql-table-engine=innodb            - --rand-init=on            - --max-requests=1            - --oltp-tables-count=1            - --report-interval=5            - --oltp-table-size=160000            - --oltp_skip_trx=on            - --oltp_auto_inc=off            - --oltp_secondary            - --oltp_range_size=5            - --mysql_table_options=dbpartition by hash(`id`)            - --num-threads=1            - --time=3600            - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/parallel_prepare.lua            - run

h.执行如下命令，运行筹备压测数据的sysbench-prepare.yaml文件，初始化测试数据。

kubectl apply -f sysbench-prepare.yaml

i.执行如下命令，获取工作进行状态。

kubectl get jobs

返回后果如下，请您急躁期待大概1分钟，当工作状态COMPLETIONS为1/1时，示意数据曾经初始化实现。

启动压测流量

a.执行如下命令，创立启动压测的sysbench-select.yaml文件。

vim sysbench-select.yaml

b.按i键进入编辑模式，将如下代码复制到文件中，而后按ECS退出编辑模式，输出:wq后按下Enter键保留并退出。

kind: Jobmetadata:  name: sysbench-point-select-k-test  namespace: defaultspec:  backoffLimit: 0  template:    spec:      restartPolicy: Never      containers:        - name: sysbench-point-select-k          image: severalnines/sysbench          env:            - name: POLARDB_X_USER              value: polardbx_root            - name: POLARDB_X_PASSWD              valueFrom:                secretKeyRef:                  name: polardb-x                  key: polardbx_root          command: [ 'sysbench' ]          args:            - --db-driver=mysql            - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST)            - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT)            - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER)            - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD)            - --mysql-db=sysbench_test            - --mysql-table-engine=innodb            - --rand-init=on            - --max-requests=0            - --oltp-tables-count=1            - --report-interval=5            - --oltp-table-size=32000000            - --oltp_skip_trx=on            - --oltp_auto_inc=off            - --oltp_secondary            - --oltp_range_size=5            - --mysql-ignore-errors=all            - --num-threads=8            - --time=3600            - --random_points=1            - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select_random_points.lua            - run

c.执行如下命令，运行启动压测的sysbench-select.yaml文件，开始压测。

kubectl apply -f sysbench-select.yaml

d.执行如下命令，查找压测脚本运行的POD。

kubectl get pods

返回后果如下， 以‘sysbench-point-select-k-test-’结尾的POD即为指标POD。

e.执行如下命令，查看QPS等信息。

阐明：您须要将命令中的指标POD替换为以‘sysbench-point-select-k-test-’结尾的POD。

kubectl logs -f 指标PO

体验SQL限流和SQL Advisor

SQL限流

SQL限流是PolarDB-X提供的对合乎特定规定的SQL进行限度的性能。在本试验场景中假如步骤二中发动的Sysbench Select流量重大影响了其余业务，所以咱们首先用SQL限流对Select SQL进行限流。

a.执行如下SQL语句，查看以后正在运行的申请。

show full processlist where info is not null

返回后果如下，您可查看到有如下SQL正在执行。

b.执行如下SQL语句，创立针对这条SQL的限流规定。

create ccl_rule block_select on sysbench_test.* to 'polardbx_root'@'%' for select filter by keyword('pad') with max_concurrency=0;在终端二中执行对select sql进行拦挡的SQL语句后，在终端三您可查看到呈现大量的SQL报错统计。

c.执行如下SQL语句，查看SQL限流具体拦挡状况。

show ccl_rules;

返回后果如下，您可查看SQL限流具体拦挡状况

用SQL Advisor优化慢SQL

在对慢SQL进行限度后，咱们的零碎就能够恢复正常状态了，那么接下来就能够对SQL进行优化。PolarDB-X 提供内置的SQL Advisor性能，能够针对某条SQL给出具体的优化倡议。

a.执行如下，应用SQL Advisor功能分析SQL语句。

explain advisor SELECT id, k, c, pad from sbtest1 where k in(10)\G

返回后果如下，在ADVISE_INDEX局部，就是SQL Advisor给出的倡议。

b.执行SQL Advisor给出的倡议SQL语句。

ALTER TABLE sysbench_test.sbtest1 ADD GLOBAL INDEX __advise_index_gsi_sbtest1_k(k) DBPARTITION BY HASH(k);

c.行如下SQL语句，解除SQL限流。

drop ccl_rule block_select;

终端二中执行解除SQL限流的SQL语句后，在终端三您可查看到qps在优化后进行了大幅度的晋升。

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