1.文字辨认
运行环境：windows10 + python 3.8 + tesseract 4.0.0-beta.1
（1）装置python模块
pip install pytesseract
（2）装置tesseract orc
下载地址：https://github.com/UB-Mannhei...
点击“tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-beta.1.20180414.exe”下载安装。
留神：装置的时候选中中文包（肯定要下这个 不然前面代码报错）：
只选外面的 一个就行了
（3）配置tesseract运行文件
在本人装python的文件夹外面找到pytesseract.py
D:/python3.8/Lib/site-packages/pytesseract/pytesseract.py
把外面的
tesseract_cmd = 'tesseract'
批改为：
tesseract_cmd = 'D:/opencv-python/Tesseract-OCR/tesseract.exe'
(找到你装置Tesseract-OCR的门路即可)
（4）而后就能够安心写代码了
from PIL import Imageimport pytesseractpath = "img\\text-img.png"text = pytesseract.image_to_string(Image.open(path), lang='chi_sim')print(text)看看成果：
辨认：
还阔以哈
再来一个 下面是图片 上面彩色的是后果
and one 这是什么鬼
这张英明一个字也没检测进去 看来这个训练对纯文本图片更敌对
2.二维码辨认
二维条码/二维码 是用某种特定的几何图形按肯定法则在立体（二维方向上）散布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形；
间接先pip install pyzbar
import cv2import numpy as npfrom pyzbar.pyzbar import decode#读取照片信息img = cv2.imread('../res/qr.png')#调用decode()函数,返回的信息蕴含尺寸rect,数据datacode = decode(img)#打印出二维码信息print(code)学习自：
https://github.com/vipstone/f...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/...