背景:
cicd还是基于jenkins(spinnaker尽管也玩了,公司规模也小,简略jenkins能够走天下)其实很多场景还是手动构建的,根本没有做主动构建的jenkins流程。明天就忽然有了那么一个需要。合作方大爷要频繁批改一个镜像。恩他们构建了镜像上传到仓库(仓库咱们的,对方木有),他们也不想第二次操作jenkins什么的...当然了他们也不会把代码仓库给到咱,而后我就想到了jenkins的构建触发器-Generic Webhook Trigger去触发构建。
jenkins-harbor webhook主动触发构建
对于jenkins的触发器插件:
搜寻插件名称:Generic Webhook Trigger
重启jenkins后,进入一个Pipeline我的项目设置,曾经能够抉择这个触发器了....
这里就疏忽了,我这里早装置了插件好多年了......
harbor or ccr仓库webhook
其实我的镜像仓库应用了腾讯云的tcr镜像仓库,仓库能够配置触发器
看了一眼文档触发器操作指南:
顺便看了一眼harbor的示例:https://www.1nth.com/post/jenkins_webhook/
参数构造目测都一样的间接拿来用了!
jenkins Generic Webhook Trigger pipeline
jenkins创立pipeline
新建一个工作,自定义工作名称,抉择流水线pipeline形式:
间接写pipeline了:
pipeline { agent any triggers { GenericTrigger( genericVariables: [ [key: 'harbor_type', value: '$.type', expressionType: 'JSONPath'], [key: 'harbor_image', value: '$.event_data.resources[0].resource_url', expressionType: 'JSONPath'], [key: 'image_tag', value: '$.event_data.resources[0].tag', expressionType: 'JSONPath'], [key: 'harbor_namespace', value: '$.event_data.repository.namespace', expressionType: 'JSONPath'], [key: 'repo_name', value: '$.event_data.repository.name', expressionType: 'JSONPath'], ], token: 'xxxxxxx' , causeString: ' Triggered on $branch' , printContributedVariables: true, printPostContent: true, //regexpFilterText: '$ref', //regexpFilterExpression: 'refs/heads/' + BRANCH_NAME regexpFilterText: '$harbor_type#$harbor_namespace#$repo_name', regexpFilterExpression: 'pushImage#xxxx#xxxx' ) } stages { stage('Hello') { steps { sh ''' echo harbor_type=$harbor_type echo harbor_image=$harbor_image echo harbor_image=$image_tag echo repo_name=$repo_name echo harbor_namespace=$harbor_namespace echo "do something..." #kubectl set image deployment.apps/$repo_name $repo_name=$harbor_image ''' } } }}
镜像仓库创立触发器:
设置名称,触发动作抉择了推送镜像,命名空间,仓库名称设置好,版本tag空。url 的格局为:
https://jenkins.xxx.com/generic-webhook-trigger/invoke?token=xxxxxx
token为下面pipeline脚本中设置的token内容
绝对于https://www.1nth.com/post/jenkins_webhook/。我减少了一个image_tag 的字段。因为我每次都是批改tag版本标签的。习惯这样了.前面会用到这个image_tag(变量的名称其实都能够自定义,不肯定用示例中的,我是偷懒,懒得改了)
构建镜像push 测试
顺手push一下镜像到镜像仓库:
docker push xxxx.xxxx.com/xxxx/xxxx:v2
看了一眼腾讯云镜像仓库的触发器:
jenkins主动触发构建胜利:
下一步欠缺到kubernetes公布:
步骤就是sed批改tpl到yaml 文件而后apply yaml文件公布!
持续欠缺一下pipeline:
pipeline { agent any triggers { GenericTrigger( genericVariables: [ [key: 'harbor_type', value: '$.type', expressionType: 'JSONPath'], [key: 'harbor_image', value: '$.event_data.resources[0].resource_url', expressionType: 'JSONPath'], [key: 'image_tag', value: '$.event_data.resources[0].tag', expressionType: 'JSONPath'], [key: 'harbor_namespace', value: '$.event_data.repository.namespace', expressionType: 'JSONPath'], [key: 'repo_name', value: '$.event_data.repository.name', expressionType: 'JSONPath'], ], token: 'xxxxx' , causeString: ' Triggered on $branch' , printContributedVariables: true, printPostContent: true, //regexpFilterText: '$ref', //regexpFilterExpression: 'refs/heads/' + BRANCH_NAME regexpFilterText: '$harbor_type#$harbor_namespace#$repo_name', regexpFilterExpression: 'pushImage#xxxx#xxxx' ) } stages { stage('Hello') { agent { label "xxxx" } steps { sh "sed -e 's/{image_tag}/$image_tag/g' /home/xxxx/jenkins/yaml/xxxx/xxxx.tpl > /home/xxxx/jenkins/yaml/xxxx/xxxx.yaml" sh "sudo kubectl apply -f /home/xxxx/jenkins/yaml/xxxx/xxxx.yaml --namespace=xxxx" // sh ''' // echo harbor_type=$harbor_type // echo harbor_image=$harbor_image // echo harbor_image=$image_tag // echo repo_name=$repo_name // echo harbor_namespace=$harbor_namespace // echo "do something..." // #kubectl set image deployment.apps/$repo_name $repo_name=$harbor_image // ''' } } }}
留神:regexpFilterExpression: 'pushImage#xxxx#xxxx' 的格局。能够本人关注一下Optional filter正则匹配(其实也能够偷懒不加,看集体吧)
演示先屏蔽了apply过程。只sed批改tpl文件为yaml文件:
xxx.tpl模板
apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: xxxxspec: replicas: 1 strategy: rollingUpdate: maxSurge: 0 maxUnavailable: 1 selector: matchLabels: app: xxxx template: metadata: labels: app: xxxx spec: containers: - name: xxxx image: xxxx.xxxx.com/xxxx/xxxx:{image_tag} envFrom: - configMapRef: name: xxxx ports: - containerPort: 3000 protocol: TCP resources: requests: memory: "256M" cpu: "250m" limits: memory: "2048M" cpu: "2000m" imagePullSecrets: - name: xxxx
看一下生成的yaml文件:
例子其实就是一个wiki我的项目。这样根本就完了。当然了我这里用的简略指定了执行的agent
agent { label "xxxx" }
stage的名字也能够换一下,这里偷懒了hello都没有批改
stage('Hello') {}
良久不必了触发器,这里就记录一下......
而后吐槽一下腾讯云tcr镜像服务的触发器:
工作状态的排序
这里说的是谬误or胜利的排序,首先在触发器工作重谬误的优先级没有那么高,所以将谬误排在后面齐全没有必要:
失常的排序也齐全没有法则
这工作的id排序齐全没有法则....感觉没有解决好......
起初我又触发了几次工作程序更是可怕,这也没有失败的优先了 ?怎么排序的?且排序的失败的工夫格局也与失常的不统一?
曾经反馈给相干人员期待能欠缺一下,就失常的工作排序就好了最多做一个成功失败的勾选,这排序体验太差了.....