导读
本系列将继续更新20个机器学习的知识点，欢送关注。
1. 随机梯度降落
2. 停用词
3. 不均衡数据策略
4. 过拟合策略
5. 监督式深度学习的外围规定
6. 监督&非监督学习
7. 反对向量机分类器
8. 软距离分类
9. 反对向量
10. SVC的径向基函数核
11. T 统计量
12. 双曲正切激活函数
13. 张量
14. 数据集
15. 加权技术
16. Dropout
17. 特色缩放
18. 模型的复杂度
19. 随机森林中的随机性
20. 激活阈
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