一、键值设计
1. key名设计
(1)【倡议】: 可读性和可管理性
以业务名(或数据库名)为前缀(避免key抵触)，用冒号分隔，比方业务名:表名:idugc:video:1
(2)【倡议】：简洁性
保障语义的前提下，管制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如：user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}
(3)【强制】：不要蕴含特殊字符
反例： 蕴含空格、换行、单双引号以及其余转义字符
2. value设计
(1)【强制】：回绝bigkey(避免网卡流量、慢查问)
string类型管制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。
反例： 一个蕴含200万个元素的list。
非字符串的bigkey，不要应用del删除，应用hscan、sscan、zscan形式渐进式删除，同时要留神避免bigkey过期工夫主动删除问题(例如一个200万的zset设置1小时过期，会触发del操作，造成阻塞，而且该操作不会呈现在慢查问中(latency可查))。
(2)【举荐】：抉择适宜的数据类型。
例如：实体类型(要正当管制和应用数据结构内存编码优化配置,例如ziplist，但也要留神节俭内存和性能之间的均衡)
反例：set user:1:name tomset user:1:age 19set user:1:favor football
正例:hmset user:1 name tom age 19 favor football
二、命令应用
1.【举荐】 O(N)命令关注N的数量
例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能应用，然而须要明确N的值。有遍历的需要能够应用hscan、sscan、zscan代替。
2.【举荐】：禁用命令
禁止线上应用keys、flushall、flushdb等，通过redis的rename机制禁掉命令，或者应用scan的形式渐进式解决。
3.【举荐】正当应用select
redis的多数据库较弱，应用数字进行辨别，很多客户端反对较差，同时多业务用多数据库理论还是单线程解决，会有烦扰。
4.【举荐】应用批量操作提高效率
原生命令：例如mget、mset。
非原生命令：能够应用pipeline提高效率。
但要留神管制一次批量操作的元素个数 (例如500以内，理论也和元素字节数无关)。
留神两者不同：
- 原生是原子操作，pipeline是非原子操作。
- pipeline能够打包不同的命令，原生做不到。
- pipeline须要客户端和服务端同时反对。
- 【倡议】Redis事务性能较弱，不倡议过多应用。
5.【倡议】Redis事务性能较弱，不倡议过多应用
Redis的事务性能较弱(不反对回滚)，而且集群版本(自研和官网)要求一次事务操作的key必须在一个slot上(能够应用hashtag性能解决)
6.【倡议】Redis集群版本在应用Lua上有特殊要求：
- 所有key都应该由 KEYS 数组来传递，redis.call/pcall 外面调用的redis命令，key的地位，必须是KEYS array, 否则间接返回error，"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS array"
- 所有key，必须在1个slot上，否则间接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slot"
7.【倡议】必要状况下应用monitor命令时，要留神不要长时间应用。
三、客户端应用
1. 删除策略
依据本身业务类型，选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略)，设置好过期工夫。
默认策略是volatile-lru，即超过最大内存后，在过期键中应用lru算法进行key的剔除，保障不过期数据不被删除，然而可能会呈现OOM问题。
其余策略如下：
- allkeys-lru：依据LRU算法删除键，不论数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止。
- allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出足够空间为止。
- volatile-random：随机删除过期键，直到腾出足够空间为止。
- volatile-ttl：依据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据。如果没有，回退到noeviction策略。
- noeviction：不会剔除任何数据，回绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error) OOM command not allowed when used memory"，此时Redis只响应读操作。
四、删除bigkey
1. 上面操作能够应用pipeline减速。
2. redis 4.0曾经反对key的异步删除
1. Hash删除: hscan + hdel
public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) { Jedis jedis = new Jedis(host, port); if (password != null && !"".equals(password)) { jedis.auth(password); } ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100); String cursor = "0"; do { ScanResult<Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams); List<Entry<String, String>> entryList = scanResult.getResult(); if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) { for (Entry<String, String> entry : entryList) { jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey()); } } cursor = scanResult.getStringCursor(); } while (!"0".equals(cursor)); //删除bigkey jedis.del(bigHashKey);}2. List删除: ltrim
public void delBigList(String host, int port, String password, String bigListKey) { Jedis jedis = new Jedis(host, port); if (password != null && !"".equals(password)) { jedis.auth(password); } long llen = jedis.llen(bigListKey); int counter = 0; int left = 100; while (counter < llen) { //每次从左侧截掉100个 jedis.ltrim(bigListKey, left, llen); counter += left; } //最终删除key jedis.del(bigListKey);}3. Set删除: sscan + srem
public void delBigSet(String host, int port, String password, String bigSetKey) { Jedis jedis = new Jedis(host, port); if (password != null && !"".equals(password)) { jedis.auth(password); } ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100); String cursor = "0"; do { ScanResult<String> scanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams); List<String> memberList = scanResult.getResult(); if (memberList != null && !memberList.isEmpty()) { for (String member : memberList) { jedis.srem(bigSetKey, member); } } cursor = scanResult.getStringCursor(); } while (!"0".equals(cursor)); //删除bigkey jedis.del(bigSetKey);}4. SortedSet删除: zscan + zrem
public void delBigZset(String host, int port, String password, String bigZsetKey) { Jedis jedis = new Jedis(host, port); if (password != null && !"".equals(password)) { jedis.auth(password); } ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100); String cursor = "0"; do { ScanResult<Tuple> scanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams); List<Tuple> tupleList = scanResult.getResult(); if (tupleList != null && !tupleList.isEmpty()) { for (Tuple tuple : tupleList) { jedis.zrem(bigZsetKey, tuple.getElement()); } } cursor = scanResult.getStringCursor(); } while (!"0".equals(cursor)); //删除bigkey jedis.del(bigZsetKey);}本文整顿自：https://mp.weixin.qq.com/s/XI...