- 集成与交融类ChatGPT工具与技术，以生成式AI改革业务流程
- ChatGPT背地的生成式AI，聊聊生成式AI如何扭转业务流程
- ChatGPT月活用户过亿，生成式AI对组织的业务流程有哪些影响?
- 生成式AI对业务流程有哪些影响?企业如何利用生成式AI?一文看懂
- 业务流程将因生成式AI改革，ChatGPT引领的AIGC正在扭转组织经营
文/王吉伟
ChatGPT仍然是最火爆的生成式AI利用。
2个月实现月活用户过亿，用户量更是超过1300万。这组数据，标榜了ChatGPT的赫赫战绩。
经验了媒体报道和研报渲染之后，国内的科技大厂也纷纷官宣跟进，还有一众科技大佬也开始现身说法。
同时在各大内容平台上，来自各畛域的自媒体纷纷用文字和视频发表他们对ChatGPT的认识。不论科技号、教育号、艺术号还是母婴号，各行各业人士发的相干视频，流量皆是大得惊人。
这意味着，ChatGPT曾经具备了极大的破圈效应。而破圈，恰好是火爆的最好证实。
翻一翻各大平台的相干内容，会发现很多人都在说ChatGPT有多厉害。其实在集体业务方面，即使ChatGPT在写作、设计、编程等业务上也体现得再杰出，也体现不出真正的价值。一众媒体和钻研机构所说的ChatGPT的价值，在于它对宽广组织的利用价值，以及它所带动的产业链可能为各行业带来多大的经济效益。
在王吉伟频道看来，以ChatGPT为代表的生成式AI工具，之所以可能为组织带来极大的商业价值，不在于它生成内容有多快多好，而是在于它与更多企业管理系统集成与联动，通过文字、图片、视频、代码等内容的自动化生成，深度参加组织经营的业务流程，变革了业务流程架构，精简并优化了本来简单的业务流程，使得组织的业务运行效率大幅晋升。
比方，美联社采纳了语言生成工具，将收集到的相干公司的损益表、资产负债表和现金流量表等数据转换为连贯的报告，通过精简流程，季度财务报告的制作速度晋升了15倍以上。
再如某药企将生成式AI利用于药物研发，通过辨认潜在的候选药物并在计算机中测试其有效性，进而放慢药物发现和开发各项业务流程过程，提前进入临床试验期。
相似的案例还有很多，一些大家设想不到的业务场景都开始利用生成式AI。目前已有很多企业通过生成式AI加强业务能力或者优化业务流程，实现降本增效。
说了那么多，生成式AI到底对业务流程有什么影响？企业又该如何利用生成式AI？本文，王吉伟频道就跟大家聊聊这些。
什么是生成式AI？
前一篇文章中，王吉伟频道提到AIGC内容生成模式的背地都是生成式AI技术在撑持。那么，到底什么是生成式AI呢？
扩大浏览： ChatGPT与RPA集成，生成式AI+自动化流程让AIGC价值倍增
生成式AI，在2020年首次呈现在国内钻研和咨询机构Gartner的技术成熟度曲线上。
对于生成式AI(Generative AI)，Gartner这样定义：通过各种机器学习(ML)办法从数据中学习工件的组件(因素)，进而生成全新的、齐全原创的、实在的工件(一个产品或物品或工作)，这些工件与训练数据放弃类似，而不是复制。
如果感觉这个定义过于学术，麦肯锡是这样形容的：生成式AI就是利用现有文本、音频文件或图像创立新内容的技术，应用生成式AI，计算机检测与输出相干的基本模式并生成相似内容。
数据分析公司AIMultiple则认为，生成式AI是一种利用现有文本、音频文件或图像创立新内容的技术。
借助生成式 AI，计算机能够检测与输出相干的底层模式并生成相似的内容。
过来两年，生成式AI技术上的停顿次要来自于三大畛域：图像生成畛域，以DALL·E-2、Stable Diffusion为代表的扩散模型(diffusion model)，自然语言解决(NLP)畛域基于GPT-3.5的ChatGPT，以及代码生成畛域基于GPT-3的Copilot。
以后正在流行的ChatGPT等生成式AI工具，背地蕴含多种技术，包含生成反抗网络 (GANs)、Transformers架构和变分自动化编码器Variational auto-encoders，其中GANs是关键技术。
对于生成式AI技术探讨的文章有很多，大家对号入座去搜寻即可，这里就不多做介绍了。
总而言之就是，利用这些技术就能够打造出像ChatGPT这样的对话机器人以及相似Midjourney个别的图像生成SaaS利用。
实践上，只有某个企业可能领有同源技术以及相干开源架构，加上足够的算力和数据，也能打造成ChatGPT这样的景象级利用。只是，存在一个工夫和投入问题，没有足够的现金流和足够的急躁并不容易胜利。
所以当初都在喊口号跟进ChatGPT相干技术的厂商，哪些是在喊口号，哪些是真心搞生成式AI，还要大家分别的看。
好吧，有点扯远了。对于生成式AI技术，咱们只需简略的理解即可。毕竟咱们也没能力去做根底算力投入，所以次要关注生成式AI技术的利用就好了。
对于这些，咱们在下一节聊。
生成式AI的利用详情
生成式AI，被Gartner列为2022年顶级策略技术。顶级和策略两个关键词，曾经彰显了生成式AI在将来组织经营中的重要性。
很多人都认为生成式AI就是ChatGPT，并非如此。只是ChatGPT等AI工具的火爆，让大家开始更多的关注AIGC和它背地的生成式AI技术。
自人工智能技术逐渐成熟后，各种基于AI的文字技术、语音技术、图像技术及影音技术AI便开始影响咱们的生存。
比方做内容守业的敌人，很多都用剪映等工具的语音转字幕、文字转视频性能，这些性能都是基于相干的生成式AI技术开发的。再如当初大家常常应用的语音导航，背地都也是对话式AI技术。
文本生成是生成式AI最早利用的畛域之一，目前已广泛应用于对话机器人、内容续写、新闻撰写、诗歌小说创作等畛域。
文本转语音技术，也已广泛应用于新闻浏览、有声书、出行导航、告诉播报、视频配音等畛域。
图像生成则率先在游戏内容创立、图像修复、格调迁徙、图像合成等畛域失去了利用。
能够说，当代工作与生存中的一些场景曾经离不开生成式AI技术。
- 现阶段的生成式AI通常被用来生成产品原型或初稿，利用场景涵盖图文创作、代码生成、游戏、广告、艺术平面设计等。
- 在企业具体经营中，生成式AI的用处曾经很广。在营销和销售业务上，可用于制作个性化营销、社交媒体和技术销售内容，以及创立与特定业务(如批发)助手；
- 在日常办公及流动设计中，能够生成工作列表以高效执行给定流动；
- 在IT开发和项目管理场景中，能够用于编写、记录和审查代码；
- 在法务上，能够用于答复简单问题，提取大量法律文件，起草和审查年度报告；
- 在药物研发上，能够通过更好地理解疾病和发现化学构造来减速药物发现。
以上只是生成式AI利用的一部分，当初已有很多企业开始将生成式AI利用于一些业务场景。
比方在教育领域，一些教育机构会针对一些学生的需要和趣味等数据，基于AI算法来剖析学生过来的体现、技能等数据，用生成式AI工具为他们设计个性化课程，以确保更无效的教育形式。
在时尚畛域，设计师们会借助Khroma以及Colormind等生成式AI工具，将草图转换为彩色图像，帮忙设计师查找色彩匹配和图案的谬误。并且应用这些工具的审查能力，能够剖析从草图到色彩的多种变体组合，使时尚品牌变得更有创意。此外，这些工具还能缩小物理样本的需要，节省时间和资源。上面这张图片来自麦肯锡，它为生成式AI的应用场景做了很好的分类与总结。
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Gartner预计到2025年，生成式AI将占所有生成数据的10%，目前这一比例还不到1%。
同时在具体行业利用方面，Gartner预计，到2025年生成式AI将用于50%的药物发现和开发我的项目，到2027年将有高达30%的制造商将应用生成式AI来改良其产品开发流程。
红杉资本预测，生成式AI有可能发明数百万亿美元的经济价值。将来，生成式AI将成为一项大众化的根底技术，极大的进步数字化内容的丰盛度、创造性与生产效率，其利用边界也将随着技术得提高与老本的升高扩大到更多畛域。
生成式AI对业务流程的影响
从后面几个案例，咱们能看到生成式AI之所以可能帮忙人们晋升效率：一方面在于它可能无效增强现有生产力，另一方面则在于它扭转了很多场景的原有业务流程。
就如服装设计，过来要设计服装须要画草图、理解资料、制作小样等多个步骤。当初只须要应用生成式工具A抉择所需的美学、资料和指标市场，就能够依据构想创立多种格调多种元素的服装，两头的业务流程曾经齐全不须要。
再以ChatGPT编写代码为例，开发人员甚至能够用它从头开始到尾编写残缺的代码，以便在特定场景中创立应用程序。整个过程不须要开发人员输出任何代码，只需一直地跟它文字交互就够了。
ChatGPT能够极大地加强代码编写、文档和审查。通过应用 ChatGPT，开发人员能够简化他们的工作流程，进步他们的生产力，缩小开发成本和工夫，并创立本来须要更多工夫和精力来构建的应用程序。
不论将ChatGPT用于集体业务的撰写内容、创立客户服务聊天机器人、开发对话界面、内容翻译、日程治理，还是在企业应用于数据分析、文案和公关、客户关系、销售、财务、教学、人力资源等业务单元，都能在肯定水平上精简及优化业务流程，起到降本增效的踊跃作用。
这是ChatGPT等生成式AI工具最具价值之处，也是生成式AI被很多机构器重的劣势所在。
通过对后面一些场景案例的剖析与总结，不难发现生成式AI对于业务流程的影响次要体现在两个方面：
一是生成式AI能够对原有流程进行精简与优化。 本来须要多个步骤的业务流程，借助AI实现流程自动化，业务流程条线和流程复杂度大幅精简，不再须要更多的人力与资源的参加，进而实现解放人力，降低成本，提高效率。
二是基于生成式AI新流程能够代替原有流程。 有些业务流程原来齐全由人力承当，企业的做法个别是将这部分业务外包进来，或者用传统集成自动化技术去实现，在效率并未晋升的状况下，老本也在逐渐回升。
有了能够胜任相应业务的生成式AI，天然就能够用这些技术去代替原来的外包业务流程。当初，一些海内专家甚至已将生成式AI技术，视作东方发达国家应对外包劣势显著的亚洲等地区的一项竞争策略。
生成式AI对业务流程的影响次要是踊跃的。
它能够帮忙企业晋升业务流程的效率和优化业务流程，缩短业务流程周期，进步业务流程效率;可能通过剖析大量数据，辨认常见模式和规定，生成自动化程序，进步组织生产效率和自动化程度，实现业务流程的疾速执行;还能够大大减少人工干预，进步业务流程的执行效率。
此外，生成式AI技术能够对业务流程进行模仿、优化和预测，从而实现业务流程的继续优化。
当然，生成式AI技术也会带来一些负面影响。
比方技术利用后流程精简与优化所造成的人员失业问题，业务流程中集成新技术所带来的业务与数据的平安危险与隐衷问题，以及引入技术老本短期大幅增长的问题等。
总体而言，生成式AI技术对业务流程的影响利大于弊。
新技术的利用对于企业晋升效率并放弃竞争力至关重要，企业在引入新技术之前必然会通过相干思考与周密部署，以保障企业的继续经营。因而，负面影响也不算太大问题。
生成式AI改革业务流程
事实上，生成式AI对组织业务流程的影响，远不止以上几点。
从利用角度而言，一般来说企业能够通过以下几种形式应用生成式AI：
一是生成式AI与业务部门一起加强以后的翻新工作流程，开发自动化以帮忙人类更好地执行创造性工作。 比方游戏设计师能够利用生成式AI来创立地下城，突出他们喜爱和不喜爱的内容;销售人员也能够用生成式AI生成营销自动化程序，以更高效的实现客户对接等业务。
二是生成式AI充当业务流程的次要局部，成为某项业务的主流程。 生成式AI能够在简直没有人为参加的状况下生产有数的创意作品，只须要设置上下文，后果独立生成。
三是将生成式AI工具与BPM、BPA、ERP、RPA、BI及低/无代码等工具进行集成，造成端到端解决方案，以更全面地优化业务流程。 比方将生成式AI放到超自动化架构中打造更高效的端到端自动化，以及将ChatGPT用于低代码平台通过对话聊天开发程序等。
须要阐明的是，在端到端解决方案中，生成式AI与其余企业管理系统不是并行关系，而是在整体业务流程中都会有所交互。生成式AI生成的高质量内容会被其余零碎调用，流程自动化也会参加到生成式AI的工作流之中。
例如，咱们能够将生成式AI与SAP集成。生成式AI可能读取SAP中的数据，并利用其进行数据分析，把数据转化为人类可读的模式，以此提供商业洞察力。同时生成式AI能够主动实现SAP零碎中的重复性工作，比方数据录入、报告生成等，进而实现更好的业务流程自动化。
再看一个ChatGPT与Salesforce的集成案例。某公司通过将ChatGPT 嵌入到Salesforce中，让其对潜在客户的流动和行为实时评分和评级，辨认销售线索中最有可能转化为购买客户的模式，以晋升客户转化率。还能够让ChatGPT接任繁琐和反复的治理工作，使得销售专一于更有价值的工作，以此晋升销售团队生产力。
还有RPA与生成式AI的集成利用，曾经集成了聊天机器人、语音机器人、智能文档辨认(IDP)以及图像生成等多种生成式AI工具。当初与ChatGPT的集成，则是在摸索RPA与基于大模型的生成式AI的集成利用。
这些利用不只是单向助力RPA运作，彼此之间会在数据交换、内容生成、自动化执行等方面进行多元化单干，进而优化流程以及晋升效率。并且基于超自动化架构，将来将会有更多生成式AI技术集成到架构之中，将会继续晋升基于RPA的流程自动化运行效率。
王吉伟频道（ID：jiwei1122）认为，生成式AI技术与各种软件系统的集成与交融，曾经成为一种趋势，并且正在极大地扭转与优化企业的经营架构与运作模式，对于整体业务流程效率晋升有着极大的推动作用。
当初已有很多软件厂商，都在摸索其产品与生成式AI的集成与交融利用。包含自身就为升高开发难度的低代码与RPA平台，比方Comidor等低代码平台，早就在教客户如何通过API集成ChatGPT。
尤其是ChatGPT与低代码、RPA等技术的集成与交融，间接让全民开发进入了一个更加繁难的阶段。
咱们晓得，国外所推动的公民开发(Citizen Development)正在轰轰烈烈的进行，并且逐步成为企业在IT开发方面的支流模式。
扩大浏览： 关注底层流程与业务执行，简略易用的RPA也是全民开发的重要局部
低代码开发工具自身就是为了升高开发难度，以让业务人员可能代替程序员开发出其所需的绝对简略的应用程序。通过更多人的测试，咱们晓得ChatGPT可能通过对话生成很多利用场景的程序代码。
将ChatGPT与低代码平台集成，意味着业务人员可能通过低代码开发更加简单无效的应用程序，这将会极大地晋升开发效率，对于多有组织都是极大的利好。
同时在程序开发之外比方创意、设计、营销等诸多畛域，也能够用公民开发的模式将一些业务外包进来，借助生成式AI让更多人低门槛奉献创意以晋升效率，这对于企业的流程优化以及增效降本有着重要意义。
因而，对于生成式AI的集成与交融利用，将会极大的改革组织的业务流程。将来，可能更好的利用好对话式AI技术继续优化业务流程的组织，将会在变动万千的市场继续保持足够的竞争力。
后记：生成式AI开启更高效的业务流程时代
在国外，已有很多低代码、智能自动化以及企业管理软件正在或者曾经集成ChatGPT。
一些走国际化路线的国内厂商，在海内的解决方案上集成ChatGPT问题也不大。在国内，也有一些厂商正在摸索与ChatGPT集成的可能性。微软“帮忙其余公司应用 ChatGPT开发聊天机器人”的策略，也让更多厂商看到了利用ChatGPT的可能性。
同时微软已正式将ChatGPT引入必应，其RPA产品Powe Automate也曾经借助GPT-3等AI模型，实现了通过自然语言生成流程的新性能。将来，置信会有更多厂商会推出更多政策，以让其生成式AI技术计划可能落地更多企业。
能够预感，在微软的带动下，将会有更多厂商研发以及引入基于同源技术的类ChatGPT生成式AI。随着基于生成式AI技术的解决方案走入更多组织，生成式AI也将率领更多企业迈入更高效的业务流程时代。
【王吉伟频道，关注IoT与AIGC，专一数字化转型、业务流程自动化与RPA。】