(1) LFU源码解读
LFU 算法的启用，是通过设置 Redis 配置文件 redis.conf 中的 maxmemory 和 maxmemory-policy。
LFU 算法的实现能够分成三局部内容，别离是键值对拜访频率记录、键值对拜访频率初始化和更新，以及LFU算法淘汰数据。
(1.1) 键值对拜访频率记录
每个键值对的值都对应了一个 redisObject 构造体，其中有一个 24 bits 的 lru 变量。
LRU 算法和 LFU 算法并不会同时应用。为了节俭内存开销，Redis 源码就复用了 lru 变量来记录 LFU 算法所需的拜访频率信息。
记录LFU算法的所需信息时，它会用24 bits中的低8 bits作为计数器，来记录键值对的拜访次数，同时它会用24 bits中的高16 bits，记录拜访的工夫戳。
|<---拜访工夫戳--->|< 计数器 >| 16 bits 8 bits +----------------+--------+ + Last decr time | LOG_C | +----------------+--------+ (1.2) 键值对拜访频率初始化和更新
(1.2.1) 初始化
键值对 lru变量初始化是在 创立redisObject调用 createObject 函数时实现的。
次要分2步：
第一部是 lru 变量的高16位，是以1分钟为精度的 UNIX 工夫戳。(LFUGetTimeInMinutes)
第二部是 lru 变量的低8位，被设置为宏定义 LFU_INIT_VAL，默认值为 5。
源码如下
// file: src/object.c/* * 创立一个redisObject对象 * * @param type redisObject的类型 * @param *ptr 值的指针 */robj *createObject(int type, void *ptr) { // 为redisObject构造体分配内存空间 robj *o = zmalloc(sizeof(*o)); // 省略局部代码 // 将lru字段设置为以后的 lruclock（分钟分辨率），或者 LFU 计数器。 // 判断内存过期策略 if (server.maxmemory_policy & MAXMEMORY_FLAG_LFU) { // 对应lfu // LFU_INIT_VAL=5 对应二进制是 0101 // 或运算 高16位是工夫，低8位是次数， LFU_INIT_VAL = 5 o->lru = (LFUGetTimeInMinutes()<<8) | LFU_INIT_VAL; } else { // 对应lru o->lru = LRU_CLOCK(); } return o;}counter会被初始化为LFU_INIT_VAL，默认5。
// file: src/evict.c/* ---------------------------------------------------------------------------- * LFU (Least Frequently Used) implementation. * * 为了实现 LFU（最不罕用）驱赶策略，咱们在每个对象中总共有 24 位空间，因为咱们为此目标从新应用了 LRU 字段。 * * 咱们将 24 位分成两个字段： * * 16 bits 8 bits * +----------------+--------+ * + Last decr time | LOG_C | * +----------------+--------+ * * LOG_C 是提供拜访频率批示的对数计数器。 * 然而，这个字段也必须递加，否则过来常常拜访的键将永远放弃这样的排名，而咱们心愿算法适应拜访模式的变动。 * * 因而，残余的 16 位用于存储“递加工夫”， * 这是一个精度升高的 Unix 工夫(咱们将 16 位工夫转换为分钟，因为咱们不关怀回绕)， * 其中 LOG_C 计数器减半 如果它具备高值，或者如果它具备低值则只是递加。 * * 新key不会从零开始，以便可能在被淘汰之前收集一些拜访，因而它们从 COUNTER_INIT_VAL 开始。 * COUNTER_INIT_VAL = 5 * 因而从5(或具备较小值)开始的键在拜访时递增的可能性十分高。 * * 在递加期间，如果对数计数器的以后值大于5的两倍，则对数计数器的值减半，否则它只减一。 * * --------------------------------------------------------------------------*//* * 以分钟为单位返回以后工夫，只取最低无效16位。 * 返回的工夫适宜存储为 LFU 实现的 LDT(最初递加工夫)。 */unsigned long LFUGetTimeInMinutes(void) { // 65535 = 2^16 - 1 对应二进制是 1111 1111 1111 1111 // (server.unixtime/60) & 1111 1111 1111 1111 return (server.unixtime/60) & 65535;}(1.2.2) 更新LFU值
当一个键值对被拜访时，Redis 会调用 lookupKey 函数进行查找。lookupKey 函数会调用 updateLFU 函数来更新键值对的拜访频率。
// file: src/db.c/* * 拜访对象时更新 LFU。 * 首先，如果达到递加工夫，则递加计数器。 * 而后以对数形式递增计数器，并更新拜访工夫。 */void updateLFU(robj *val) { // 获取计数器 unsigned long counter = LFUDecrAndReturn(val); // 更新计数器 counter = LFULogIncr(counter); val->lru = (LFUGetTimeInMinutes()<<8) | counter;}(1.2.2.1) 递加计数器-LFUDecrAndReturn
/* * 如果达到对象递加工夫，则 递加LFU计数器 但 不更新对象的LFU字段， * 咱们在真正拜访对象时以显式形式更新拜访工夫和计数器。 * * 并且咱们将依据 通过的工夫/server.lfu_decay_time 将计数器减半。 * 返回对象频率计数器。 * redis.conf配置文件里 lfu-decay-time 默认是 1 * And we will times halve the counter according to the times of * elapsed time than server.lfu_decay_time. * * 此函数用于扫描数据集以获得最佳对象 * 适宜：当咱们查看候选对象时，如果须要，咱们会递加扫描对象的计数器。 */unsigned long LFUDecrAndReturn(robj *o) { // 高16位存的是 上次访问工夫(分钟级的) Last decr time unsigned long ldt = o->lru >> 8; // 255 对应二进制 1111 1111 // o->lru & 1111 1111 相当于取低8位的值 // 获取计数器 unsigned long counter = o->lru & 255; // 0 <= LFUTimeElapsed(ldt) < 65535 // 过了的分钟数 / server.lfu_decay_time // num_periods 是过了 n轮 衰减工夫(lfu_decay_time) unsigned long num_periods = server.lfu_decay_time ? LFUTimeElapsed(ldt) / server.lfu_decay_time : 0; // 如果通过的轮数不为0 (超过1分钟了) if (num_periods) // 如果 n轮衰减 > 拜访次数，counter设置为0，相当于从新开始计算 // 否则，n轮衰减 <= 拜访次数，counter设置为 counter - num_periods，相当于每过1轮衰减工夫(lfu_decay_time)，减1 counter = (num_periods > counter) ? 0 : counter - num_periods; // 如果没有超过1分钟，num_periods=0，间接返回counter // 如果超过1分钟，num_periods！=0，至多过了1轮衰减工夫(lfu_decay_time)了，更新counter后返回 return counter;}LFUDecrAndReturn 失去的计数后果
- 如果在以后分钟工夫戳内，counter不变
- 如果不在以后分钟工夫戳内，每过1轮衰减工夫(lfu_decay_time)，counter减1 (代码里是过了num_periods轮，减num_periods)
/* * 计算过了多少分钟 * * 给定对象的上次访问工夫，计算自上次访问以来通过的最小分钟数。 * 解决溢出(ldt 大于以后 16 位分钟工夫)，将工夫视为正好回绕一次。 * * @param ldt 上一次拜访的工夫(分钟级) */unsigned long LFUTimeElapsed(unsigned long ldt) { // 获取分钟级工夫戳 unsigned long now = LFUGetTimeInMinutes(); // 计算过了多少分钟 if (now >= ldt) return now-ldt; // 实际上now永远是在ldt(上一次拜访工夫之后) // 然而当初 now < ldt，不合乎预期 // ldt是 (server.unixtime/60) & 1111 1111 1111 1111 失去的，相当于取余，也就是至多过了1轮了 // 假如 ldt = 65534 now = 1，其实过了2分钟 return 65535-ldt+now;}(1.2.2.2) 更新LFU计数器-LFULogIncr
/* * 以对数形式递增计数器。 以后计数器值越大，它真正实现的可能性就越小。 在255时饱和。 * * Logarithmically increment a counter. * The greater is the current counter value * the less likely is that it gets really implemented. * Saturate it at 255. */uint8_t LFULogIncr(uint8_t counter) { // 最大255 if (counter == 255) return 255; // 获取一个随机数 double r = (double)rand()/RAND_MAX; // 根底值 = counter - 5 double baseval = counter - LFU_INIT_VAL; // 最小=0 if (baseval < 0) baseval = 0; // 取对数 double p = 1.0/(baseval*server.lfu_log_factor+1); // 随机数 < 对数时，计数器+1 if (r < p) counter++; return counter;}counter并不是简略的拜访一次就+1，而是采纳了一个0-1之间的p因子管制增长。
取一个0-1之间的随机数r与p比拟，当r < p时，才减少counterp取决于以后counter值与lfu_log_factor因子，counter值与lfu_log_factor因子越大，p越小，r<p的概率也越小，counter增长的概率也就越小。
增长状况如下
+--------+------------+------------+------------+------------+------------+| factor | 100 hits | 1000 hits | 100K hits | 1M hits | 10M hits |+--------+------------+------------+------------+------------+------------+| 0 | 104 | 255 | 255 | 255 | 255 |+--------+------------+------------+------------+------------+------------+| 1 | 18 | 49 | 255 | 255 | 255 |+--------+------------+------------+------------+------------+------------+| 10 | 10 | 18 | 142 | 255 | 255 |+--------+------------+------------+------------+------------+------------+| 100 | 8 | 11 | 49 | 143 | 255 |+--------+------------+------------+------------+------------+------------+(1.3) LFU算法淘汰数据
次要有三步
第一步，调用 getMaxmemoryState 函数计算待开释的内存空间；
第二步，调用 evictionPoolPopulate 函数随机采样键值对，并插入到待淘汰汇合 EvictionPoolLRU 中；
第三步，遍历待淘汰汇合 EvictionPoolLRU，抉择理论被淘汰数据，并删除。
参考资料
https://weikeqin.com/tags/redis/
Redis源码分析与实战 学习笔记 Day16 16 | LFU算法和其余算法相比有劣势吗？
https://time.geekbang.org/col...