【case 1】
我的项目背景：
须要返回一些GC的统计数据。相干数据存在frame这张表内，表中的数据一行就是一帧的数据，能够了解为记录了这一帧内的性能信息。与需要相干的col是GcChartSample，是一个json类型的数据，外面存的是该帧触发的各个品种的GC的大小，没有触发的GC的字段将不会列在这个GC中。例如：{"Internal":252,"Other":192,"Scripts":7832}，就是InternalGC是252字节，OtherGC是192字节，ScriptsGC是7832字节。
求：各类GC的无效帧均值（即：非0帧的均值）和最大值

我的第一版解法：
将区间内的所有帧的GcChartSample字段取出放入go中，在go中进行解决。即：先开一个gcLineMap记录所有呈现过的GC品种，而后再依据gcLineMap建设gcItemArray，分类push 非0的GC值，最初依据各个数组算出统计数据。

弱化局部需要后，mentor举荐的解法：
用户在查看性能报告的时候，通常只会关注局部GC的值，例如：ScriptsGC，RenderingGC等。因而，并不一定要求出所有GC的统计。并且sql善于做统计的操作。将统计的工作放在sql里做，可能缩小IO。
因而，sql批改如下：

select sum(cast(GcChartSample ->> 'Scripts' as Integer)) as ScriptsGCMax, round(count(cast(GcChartSample ->> 'Scripts' as Integer)), 2) as ScriptsGCMean,       max(cast(GcChartSample ->> 'Rendering' as Integer)) as RenderingGCMax, round(avg(cast(GcChartSample ->> 'Rendering' as Integer)), 2) as RenderingGCMean,       max(cast(GcChartSample ->> 'GUI' as Integer)) as GUIGCMax, round(avg(cast(GcChartSample ->> 'GUI' as Integer)), 2) as GUIGCMean,       max(cast(GcChartSample ->> 'Animation' as Integer)) as AnimationGCMax, round(avg(cast(GcChartSample ->> 'Animation' as Integer)), 2) as AnimationGCMeanfrom upa.frame where partitionkey = 5;

起初放心，应用sql里的avg操作只能返回均值，无奈返回无效帧均值。然而，翻阅sql文档后发现，sum会主动疏忽值为null的字段。

psql agg操作总结如下：
AVG

SELECT AVG(amount)::numeric(10,2) FROM payment; //To make the output more readableSELECT AVG(DISTINCT amount)::numeric(10,2) FROM payment; //The following query returns the average payment made by customers. Because we use DISTINCT, PostgreSQL only takes unique amounts and calculates the average.

COUNT

将列名作为参数，失去NULL之外的数据行数将星号作为参数，失去所有数据的行数(蕴含NULL)。

SUM

对于列外面数据有NULL的，也是会当时去掉NULL再计算。

【case 2】
翻阅组内我的项目的时候发现，psql中含有array_agg操作的，通常都不会在go端做解决，而是以string的形式接管，传递给前端解析成json进行操作。

学习笔记：
PostgreSQL array_agg() 函数是一个聚合函数，它返回一个蕴含了一个分组中的所有的值的组成的数组。

【case 3】
我的项目背景：
在做一个需要的时候，我将一个某个sql的返回值用string接到后，进行了Unmarshal操作，mentor提醒说最好寻找一下优化的办法，因为Unmarshal操作要一个一个的对，比拟伤性能。

学习笔记：

  • Unmarshal将json字符串解码到相应的数据结构。
  • json字符串解析时，须要一个“接管体”承受解析后的数据，且Unmarshal时接管体必须传递指针。
  • 解析时，接管体可自行定义。json串中的key主动在接管体中寻找匹配的项进行赋值。
  • 匹配规定：先查找与key一样的json标签，找到则赋值给该标签对应的变量；没有json标签的，就从上往下顺次查找变量名与key一样的变量，或者变量名疏忽大小写后与key一样的变量，第一个匹配的就赋值，前面就算有匹配的也疏忽（变量可导出，首字母大写）。
  • 当接管体中存在json串中匹配不了的项时，解析会主动疏忽该项，该项仍保留原值。
  • json解析后，json串中value，只有是"简略数据"，都会依照默认的类型赋值。
  • 简略数据：是指不能再进行二次json解析的数据，例如name
  • 复合数据：是可进行二次甚至屡次json解析的，因为它的value也是个可被解析的独立json