前言
企业我的项目进行数据埋点后，埋点事件名须要整顿成Excel表格便于统计，指标是将下图左侧数据转化成下图右侧的Excel表格：
思考到左侧埋点数据是随我的项目迭代减少的，埋点数据每减少一次我就要把数据一条一条的Ctrl+C/V复制粘贴至Excel表格内。
懒，不想这样玩，于是我写了一个主动帮我整顿成表格的脚本。
脚本实现
实现流程
- Node.js生成Excel表格工具库技术选型
- 独自复制一份埋点数据进去，保障它的变动不会影响业务相干埋点逻辑
- 整顿埋点数据成咱们须要的数据结构
分成三步走
技术选型
Node.js操作Excel表格工具库有：
- exceljs
- excellentexport
- node-xlsx
- xlsx-template
仅列举以上四个。
抉择的角度有以下几点：
- 学习成本低，文档API简略易用，仅生成表格即可，其余性能并不需要，所以API越简略越好
- 生成Excel表格须要提供的数据结构简略，便于实现
- 能导出xlsx表格，满足最根本要求
node-xlsx最贴近以上要求，首选应用它。
node-xlsx官网生成Excel表格给出的代码块：
import xlsx from 'node-xlsx';// Or var xlsx = require('node-xlsx').default;const data = [ [1, 2, 3], [true, false, null, 'sheetjs'], ['foo', 'bar', new Date('2014-02-19T14:30Z'), '0.3'], ['baz', null, 'qux'],];var buffer = xlsx.build([{name: 'mySheetName', data: data}]); // Returns a buffer生成表格数据data是二维数组，对应表格的行列。data.length 为表格行数，data[0].length 为表格的列数；data[0][0]对应至表格的第一行第一列的值，data[0][1]对应至表格的第一行第二列的值。
所以将埋点数据整顿为一个二维数组即可，二维数组数据结构整顿容易实现。
复制埋点数据
埋点数据对立搁置在buryData.js 文件，但不能随便改变它，所以将该文件独自再复制一份进去。
buryData.js
export default { version1: 'v1.5.3', bury1: 'ding揭示', bury2: '审批-筛选', bury3: '工作-点击工作题目关上工作详情', bury4: '工作详情弹框-点击详情tab', bury5: '工作详情弹框-点击日志记录tab', bury6: '工作详情弹框-点击工作总结tab', bury7: '工作详情弹框-点击动静tab', //...}buryData.js复制进去文件命名为bury.js，还有一个问题：bury.js须要执行它，拿到它导出的数据对象，导出数据是应用ES6模块化语法，这边须要将ES6模块化转化成CommonJs模块化，将export default {} 替换成module.exports ={}即可做到。
Node.js fs模块+正则替换是能够达成以上目标，但为了更快捷，我抉择应用工具库magic-string
magic-string它是操作字符串库，它能够帮我去掉写正则替换字符串的步骤。
const path = require('path');const magicString = require('magic-string')const fs = require('fs');//buryData.js 文件门路const buryFile = path.join(__dirname, '../src/lib/buryData.js')const getBuryContent = (filePath) => { const content = fs.readFileSync(filePath, 'utf8') //将export default 替换成module.exports = const s = new magicString(content) s.replace('export default', 'module.exports = ') return s.toString()}(async () => { const str = getBuryContent(buryFile) //将替换后的内容写入至bury.js文件 const copyFilePath = path.join(__dirname, '/bury.js') fs.writeFileSync(copyFilePath, str) //动静导入bury.js 获取埋点数据 const { default: data } = await import(copyFilePath)})()生成二维数组
上文已提及，node-xlsx生成表格须要先将数据整顿成二维数组。
export default { version1: 'v1.5.3', bury1: 'ding揭示', /... version2: 'v1.5.4', bury21: '通讯录人员列表', //..}以上数据整顿成：
[ ['v1.5.3','v1.5.4'], ['ding揭示','通讯录人员列表'], //...]首先，将数据全副寄存至一个Map对象中。因为埋点数据是一个对象，其中version1、version2 示意版本号，随我的项目迭代版本号会增多version3、version4……以version进行划分Map 值。
const _ = require('lodash');//...const getFormatDataMap = (data) => { let version const map = new Map(); _.forIn(data, (value, key) => { if (key.includes('version')) { version = value !map.has(version) && map.set(version, [value]) return } const mapValue = map.get(version) mapValue.push(value) }) return map}(async () => { const str = getBuryContent(buryFile) const copyFilePath = path.join(__dirname, '/bury.js') fs.writeFileSync(copyFilePath, str) const { default: data } = await import(copyFilePath) //新增 const map = getFormatDataMap(data)})()getFormatDataMap 函数执行后，返回的数据是：
{'v1.5.3'=>['v1.5.3','ding揭示' //...]'v1.5.4'=>['v1.5.4','通讯录人员列表' //...]}
而后，须要晓得表格最大行数，表格列数即为map.size()，最大行数通过获取Map.values()获取所有的值values，遍历values获取values内寄存的每一个数组的长度，长度对立用另一个数组lens长期记录，遍历完结后比拟lens中的数值失去最大的值，
MAX_LEN 即为表格最大的行数，也是values寄存的所有数组中长度最大的值。
const _ = require('lodash');//...const getMergeArr = (map) => { const values = _.toArray(map.values()) const lens = [] //获取长度，长度值对立寄存至lens数组中 values.forEach((value) => { lens.push(value.length) }) //比拟 const MAX_LEN = _.max(lens) return getTargetItems({ mapValue: values, forNum: MAX_LEN })}(async () => { const str = getBuryContent(buryFile) const copyFilePath = path.join(__dirname, '/bury.js') fs.writeFileSync(copyFilePath, str) const { default: data } = await import(copyFilePath) const map = getFormatDataMap(data) //新增 const table = getMergeArr(map)})()最初，以values、MAX_LEN进行双循环。表格列数map.size()可获取，但为了不便间接mapValue.length,两者是相等的。
有了表格列数即可创立二维数组的第二层数组，new Array(len).fill(' ')第二层数组长度即为mapValue.length，创立时数组内的值先对立填充为' '。
const getTargetItems = ({ mapValue, forNum }) => { const len = mapValue.length const targetItems = [] mapValue.forEach((v, i) => { for (let index = 0; index < forNum; index++) { const element = v[index]; let targetItem = targetItems[index] if (!targetItem) { //创立数组，值先对立填充为' ' targetItem = new Array(len).fill(' ') } /** 如果以后index大于数组v的长度，这时获取值v[index]为undefined。 为undefined的话间接跳过，放弃targetItem[i]为' ' */ targetItem[i] = element ? element : ' ' targetItems[index] = targetItem } }) return targetItems}实现二维数组的转化，数据结构为下图：
生成表格
数据已实现，留下的就是写入数据生成表格，间接复制node-xlsx演示的代码下来。
//...(async () => { const str = getBuryContent(buryFile) const copyFilePath = path.join(__dirname, '/bury.js') fs.writeFileSync(copyFilePath, str) const { default: data } = await import(copyFilePath) const map = getFormatDataMap(data) const table = getMergeArr(map) //写入数据，生成表格，返回buffer数据 const buffer = xlsx.build([{ name: '埋点', data: table }]) const outPath = path.join(__dirname, '/bury.xlsx') //bury.js文件能够删除，bury.xlsx如果已存在就先删了 fs.existsSync(outPath) && fs.unlinkSync(outPath) fs.existsSync(copyFilePath) && fs.unlinkSync(copyFilePath) //创立一个bury.xlsx文件，将失去的buffer写入 fs.writeFileSync(outPath, buffer)})()脚本完。
残缺源码：
const path = require('path');const fs = require('fs');const xlsx = require('node-xlsx');const magicString = require('magic-string')const _ = require('lodash');const buryFile = path.join(__dirname, '../src/lib/buryData.js')const getBuryContent = (filePath) => { const content = fs.readFileSync(filePath, 'utf8') const s = new magicString(content) s.replace('export default', 'module.exports = ') return s.toString()}const getFormatDataMap = (data) => { let version const map = new Map(); _.forIn(data, (value, key) => { if (key.includes('version')) { version = value !map.has(version) && map.set(version, [value]) return } const mapValue = map.get(version) mapValue.push(value) }) return map}const getTargetItems = ({ mapValue, forNum }) => { const len = mapValue.length const targetItems = [] mapValue.forEach((v, i) => { for (let index = 0; index < forNum; index++) { const element = v[index]; let targetItem = targetItems[index] if (!targetItem) { targetItem = new Array(len).fill(' ') } targetItem[i] = element ? element : ' ' targetItems[index] = targetItem } }) return targetItems}const getMergeArr = (map) => { const values = _.toArray(map.values()) const lens = [] values.forEach((value) => { lens.push(value.length) }) const MAX_LEN = _.max(lens) return getTargetItems({ mapValue: values, forNum: MAX_LEN })}(async () => { const str = getBuryContent(buryFile) const copyFilePath = path.join(__dirname, '/bury.js') fs.writeFileSync(copyFilePath, str) const { default: data } = await import(copyFilePath) const map = getFormatDataMap(data) const table = getMergeArr(map) debugger const buffer = xlsx.build([{ name: '埋点', data: table }]) const outPath = path.join(__dirname, '/bury.xlsx') fs.existsSync(outPath) && fs.unlinkSync(outPath) fs.existsSync(copyFilePath) && fs.unlinkSync(copyFilePath) fs.writeFileSync(outPath, buffer)})()去掉空行，一百行以内。
总结
Node.js可应用的场景非赏多，不单单是用于服务器接口的开发，咱们还能通过写脚本的模式解决生存中重复性的工作，凭藉js的语法简略及弱小的生态，前端不用学习shell、python等，仅应用js就能够搞定爬虫、自动化脚本等场景。
如果我的文章对你有帮忙，你的就是对我的最大反对^_^。