明天应用到了大恒的USB工业相机，须要逐帧率采集图片，并保留在本地。以下是采集过程。
1、装置python的PIL图像处理库
装置办法，点击此处：Win7 64位下Python装置PIL图像处理库
2、须要装置摄像机驱动
1.、进入大恒官网
官网地址，点击此处：大恒图像官网
2、点击注册，填写信息注册胜利后，点击下载核心，找到本人应用的摄像头，以及对应的零碎，进行驱动下载安装即可
3、间接在驱动装置门路下，找到Python SDK，而后间接在对应的目录下写脚本即可。
4、对局部罕用参数进行封装
3、实现的脚本如下
import gxipy as gxfrom PIL import Imageimport datetime"""Author:NoamaNelsonDate:2019-11-21Discription:Secondary development of pythonsdk of Daheng camera."""def main(): Width_set = 640 # 设置分辨率宽 Height_set = 480 # 设置分辨率高 framerate_set = 80 # 设置帧率 num = 500 # 采集帧率次数（为调试用，可把后边的图像采集设置成while循环，进行无限度循环采集） #打印 print("") print("###############################################################") print(" 间断获取彩色图像并显示获取的图像.") print("###############################################################") print("") print("摄像机初始化......") print("") #创立设施 device_manager = gx.DeviceManager() # 创立设施对象 dev_num, dev_info_list = device_manager.update_device_list() #枚举设施，即枚举所有可用的设施 if dev_num is 0: print("Number of enumerated devices is 0") return else: print("") print("**********************************************************") print("创立设施胜利，设施号为:%d" % dev_num) #通过设施序列号关上一个设施 cam = device_manager.open_device_by_sn(dev_info_list[0].get("sn")) #如果是黑白相机 if cam.PixelColorFilter.is_implemented() is False: # is_implemented判断枚举型属性参数是否已实现 print("该示例不反对黑白相机.") cam.close_device() return else: print("") print("**********************************************************") print("关上黑白摄像机胜利，SN号为：%s" % dev_info_list[0].get("sn")) #设置宽和高 cam.Width.set(Width_set) cam.Height.set(Height_set) #设置间断采集 #cam.TriggerMode.set(gx.GxSwitchEntry.OFF) # 设置触发模式 cam.AcquisitionFrameRateMode.set(gx.GxSwitchEntry.ON) #设置帧率 cam.AcquisitionFrameRate.set(framerate_set) print("") print("**********************************************************") print("用户设置的帧率为:%d fps"%framerate_set) framerate_get = cam.CurrentAcquisitionFrameRate.get() #获取以后采集的帧率 print("以后采集的帧率为:%d fps"%framerate_get) #开始数据采集 print("") print("**********************************************************") print("开始数据采集......") print("") cam.stream_on() #采集图像 for i in range(num): raw_image = cam.data_stream[0].get_image() # 关上第0通道数据流 if raw_image is None: print("获取黑白原始图像失败.") continue rgb_image = raw_image.convert("RGB") # 从黑白原始图像获取RGB图像 if rgb_image is None: continue #rgb_image.image_improvement(color_correction_param, contrast_lut, gamma_lut) # 实现图像增强 numpy_image = rgb_image.get_numpy_array() # 从RGB图像数据创立numpy数组 if numpy_image is None: continue img = Image.fromarray(numpy_image, 'RGB') # 展现获取的图像 #img.show() mtime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H_%M_%S') img.save(r"D:\image\\" + str(i) + str("-") + mtime + ".jpg") # 保留图片到本地 print("Frame ID: %d Height: %d Width: %d framerate_set:%dfps framerate_get:%dfps" % (raw_image.get_frame_id(), raw_image.get_height(), raw_image.get_width(), framerate_set, framerate_get)) # 打印采集的图像的高度、宽度、帧ID、用户设置的帧率、以后采集到的帧率 #进行采集 print("") print("**********************************************************") print("摄像机曾经进行采集") cam.stream_off() #敞开设施 print("") print("**********************************************************") print("零碎提醒您：设施曾经敞开！") cam.close_device()if __name__ == "__main__": main()