关于python:python迭代器和生成器

迭代器

迭代是Python最弱小的性能之一，是拜访汇合元素的一种形式。
迭代器是一个能够记住遍历的地位的对象。
迭代器对象从汇合的第一个元素开始拜访，直到所有的元素被拜访完完结。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个根本的办法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创立迭代器：

实例：

list = [1,2,3,4,5]it = iter(list) # 创立迭代器对象print (next(it))# 输入迭代器的下一个元素print (next(it))

输入后果为：

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迭代器对象能够应用惯例for语句进行遍历：

#!/usr/bin/python3 list=[1,2,3,4]it = iter(list)    # 创立迭代器对象for x in it:    print (x, end=" ") 

执行以上程序，输入后果如下：

1 2 3 4    

也能够应用 next() 函数：

#!/usr/bin/python3 import sys         # 引入 sys 模块 list=[1,2,3,4]it = iter(list)    # 创立迭代器对象 while True:    try:        print (next(it))    except StopIteration:        sys.exit()

执行以上程序，输入后果如下：

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生成器

在 Python 中，应用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟一般函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简略点了解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保留以后所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 办法时从以后地位持续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

以下实例应用 yield 实现斐波那契数列：

#!/usr/bin/python3 import sys def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契    a, b, counter = 0, 1, 0    while True:        if (counter > n):             return        yield a        a, b = b, a + b        #等价于        # c = a        # a = b        # b = c + b        counter += 1f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成 while True:    try:        print (next(f), end=" ")    except StopIteration:        sys.exit()

执行以上程序，输入后果如下：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55