1143. 最长公共子序列 (medium)

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不扭转字符的绝对程序的状况下删除某些字符（也能够不删除任何字符）后组成的新字符串。

例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所独特领有的子序列。

示例 1：

输出：text1 = "abcde", text2 = "ace"
输入：3
解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
示例 2：

输出：text1 = "abc", text2 = "abc"
输入：3
解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
示例 3：

输出：text1 = "abc", text2 = "def"
输入：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。

提醒：

1 <= text1.length, text2.length <= 1000
text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

办法1:动静布局

  • 思路：留神子序列能够不间断

    1. 状态定义：dp[i][j]示意 text1[0:i-1] 和 text2[0:j-1] 的最长公共子序列，留神是闭区间，之所以是到i-1或j-1，是不便初始化dp数组，当i=0或者j=0的时候示意的就是空字符和另一个字符串匹配，此时的dp[i][j]=0

    2. 状态转移方程：当text1[i - 1] == text2[j - 1]时：dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1

      当text1[i - 1] != text2[j - 1]时：dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);

    3. dp的初始化：当 i = 0 时：dp[0][j]=0

      当 j = 0 时：dp[i][0]=0

    4. 返回后果：dp[len(text1)][len(text2)]
  • 复杂度：工夫复杂度O(mn)，空间复杂度O(mn)

js：

var longestCommonSubsequence = function(text1, text2) {    const m = text1.length, n = text2.length;    const dp = new Array(m + 1).fill(0).map(() => new Array(n + 1).fill(0));//初始化dp    for (let i = 1; i <= m; i++) {        const c1 = text1[i - 1];        for (let j = 1; j <= n; j++) {            const c2 = text2[j - 1];            if (c1 === c2) {                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;//text1与text2字符雷同时 最长公共子序列长度+1            } else {                  //text1与text2字符不同时 返回text1或text2向前缩小一位之后的最长公共子序列中的较大者                dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);            }        }    }    return dp[m][n];};

844. 比拟含退格的字符串 (easy)

给定 s 和 t 两个字符串，当它们别离被输出到空白的文本编辑器后，如果两者相等，返回 true 。# 代表退格字符。

留神：如果对空文本输出退格字符，文本持续为空。

示例 1：

输出：s = "ab#c", t = "ad#c"
输入：true
解释：s 和 t 都会变成 "ac"。
示例 2：

输出：s = "ab##", t = "c#d#"
输入：true
解释：s 和 t 都会变成 ""。
示例 3：

输出：s = "a#c", t = "b"
输入：false
解释：s 会变成 "c"，但 t 依然是 "b"。

提醒：

1 <= s.length, t.length <= 200
s 和 t 只含有小写字母以及字符 '#'

办法1.截取字符串，循环字符串，遇到#就截掉最初一个字符，循环结束之后，最初比拟两个去除掉#退格之后的字符串是否相等，工夫复杂度O(m+n)，m、n是两个字符串的长度。空间复杂度O(1)

办法2.双指针

  • 思路：双指针从右往左循环，每次循环两个字符解决掉#，直到第一个字符是左边退格全副解决掉之后的字符，而后看这两个字符是否统一
  • 复杂度：工夫复杂度O(m+n)，m、n是两个字符串的长度。空间复杂度O(1)

js：

var backspaceCompare = function(S, T) {    let i = S.length - 1,        j = T.length - 1,        skipS = 0,        skipT = 0;    //双指针从右往左循环    while(i >= 0 || j >= 0){        while(i >= 0){//解决掉# 直到left指向的字符左边退格全副解决掉            if(S[i] === '#'){                skipS++;                i--;            }else if(skipS > 0){                skipS--;                i--;            }else break;        }        while(j >= 0){//解决掉# 直到right指向的字符左边退格全副解决掉            if(T[j] === '#'){                skipT++;                j--;            }else if(skipT > 0){                skipT--;                j--;            }else break;        }        if(S[i] !== T[j]) return false;//如果解决掉退格之后的字符串不相等，返回false        i--;//持续循环        j--;    }    return true;//如果循环过程中没返回false 最初就返回true};

301. 删除有效的括号 （hard）

给你一个由若干括号和字母组成的字符串 s ，删除最小数量的有效括号，使得输出的字符串无效。

返回所有可能的后果。答案能够按 任意程序 返回。

示例 1：

输出：s = "()())()"
输入：["(())()","()()()"]
示例 2：

输出：s = "(a)())()"
输入：["(a())()","(a)()()"]
示例 3：

输出：s = ")("
输入：[""]

提醒：

1 <= s.length <= 25
s 由小写英文字母以及括号 '(' 和 ')' 组成
s 中至少含 20 个括号

办法1:bfs

  • 思路：起码删除的括号数量，这种求最短或者起码的题目，联想到bfs，bfs第一个呈现解的层，即为最短删除括号所造成的非法字符串。筹备queue对字符串进行bfs搜寻，呈现非法字符串入队，否则尝试删除一个字符，进入下一层判断，留神非法字符可能反复，须要去重。

js：

var removeInvalidParentheses = function (s) {    let res = [];    let queue = [];    let visited = new Set();//去重    queue.push(s);    while (true) {        let size = queue.length;//[s]        for (let i = 0; i < size; i++) {            s = queue.shift();//出队            if (isVaild(s)) {//如果是非法字符串                res.push(s);//退出后果数组            } else if (res.length == 0) {//不非法并且res.length == 0 则进入bfs下一层 尝试删除字符                for (let i = 0; i < s.length; i++) {                    if (s[i] == '(' || s[i] === ')') {//是左右括号尝试删除字符，否则跳过                        let nexts = s.substring(0, i) + s.substring(i + 1);                        if (!visited.has(nexts)) {//判断新生成的字符串是否反复                            queue.push(nexts);//退出队列 进入下一层 [s1,s2...]                            visited.add(nexts);//退出去重数组                        }                    }                }            }        }        if (res.length > 0) {//呈现非法字符串的那一层，终止循环            break;        }    }    return res;};function isVaild(s) {    let count = 0;    for (let i = 0; i < s.length; i++) {        if (s[i] === '(') {//左括号count+1            count++;        } else if (s[i] === ')') {//右括号count-1            count--;        }        if (count < 0) {//小于0 阐明右括号多            return false;        }    }    return count === 0;}

115. 不同的子序列 (hard)

给定一个字符串 s 和一个字符串 t ，计算在 s 的子序列中 t 呈现的个数。

字符串的一个 子序列 是指，通过删除一些（也能够不删除）字符且不烦扰残余字符绝对地位所组成的新字符串。（例如，"ACE" 是 "ABCDE" 的一个子序列，而 "AEC" 不是）

题目数据保障答案合乎 32 位带符号整数范畴。

示例 1：

输出：s = "rabbbit", t = "rabbit"
输入：3
解释：
如下图所示, 有 3 种能够从 s 中失去 "rabbit" 的计划。
rabbbit
rabbbit
rabbbit
示例 2：

输出：s = "babgbag", t = "bag"
输入：5
解释：
如下图所示, 有 5 种能够从 s 中失去 "bag" 的计划。
babgbag
babgbag
babgbag
babgbag
babgbag

提醒：

0 <= s.length, t.length <= 1000
s 和 t 由英文字母组成

办法1.动静布局

  • 思路：拆分成不同子串的匹配，这些匹配存在重复子构造，能够用动静布局来做

    1. 状态定义：dp[i][j]示意以i-1为结尾的s，它的子序列中呈现以j-1为结尾的t的个数为dp[i][j]

    2. 状态转移方程：

      • s[i-1] == t[j-1]时：

        1.用s[i - 1]来匹配，dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] ，

        2.不必s[i - 1]来匹配，dp[i][j] = dp[i-1][j]。

      • s[i-1] != t[j-1]时：就不能用s[i - 1]来匹配，dp[i][j] = dp[i-1][j]

    3. 初始状态：

      • dp[i][0] =1：当j=0时，相当于t是空字符串，空字符在另一个字符串的子串中呈现一次，此时第一列都初始化为1。
      • 其余状况：初始化的时候dp[i][j] =0
  • 复杂度：工夫复杂度O(mn)，m，n别离是s和t的长度。空间复杂度O(mn)，dp数组的空间

js：

//dp[i][j]示意以i-1为结尾的s子序列中呈现以j-1为结尾的t的个数为dp[i][j]const numDistinct = (s, t) => {      //初始化dp数组，    let dp = Array.from(Array(s.length + 1), () => Array(t.length +1).fill(0));        //当j=0时，相当于t是空字符串，空字符在另一个字符串的子串中呈现一次，此时第一列都初始化为1，    for(let i = 0; i <=s.length; i++) {        dp[i][0] = 1;    }    //当s[i-1] == t[j-1]：      //1.用s[i - 1]来匹配 dp[i][j] = dp[i-1][j-1]      //2.不必s[i - 1]来匹配 dp[i][j] = dp[i-1][j]      //当s[i-1] != t[j-1]：不能用s[i-1]来匹配,s[i - 1]匹配不了t[j-1]，所以dp[i][j] = dp[i-1][j]    for(let i = 1; i <= s.length; i++) {        for(let j = 1; j<= t.length; j++) {            if(s[i-1] === t[j-1]) {                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j];            } else {                dp[i][j] = dp[i-1][j]            }        }    }    return dp[s.length][t.length];};

557. 反转字符串中的单词 III (easy)

给定一个字符串 s ，你须要反转字符串中每个单词的字符程序，同时仍保留空格和单词的初始程序。

示例 1：

输出：s = "Let's take LeetCode contest"
输入："s'teL ekat edoCteeL tsetnoc"
示例 2:

输出： s = "God Ding"
输入："doG gniD"

提醒：

1 <= s.length <= 5 * 104
s 蕴含可打印的 ASCII 字符。
s 不蕴含任何结尾或结尾空格。
s 里 至多 有一个词。
s 中的所有单词都用一个空格隔开。

办法1:借助api
// "Let's take LeetCode contest"const reverseWords = s => {    const arr = s.split(' ');    const res = [];    for (let i = 0; i < arr.length; i++) {        res.push(arr[i].split('').reverse().join(''));    }    return res.join(' ');};
办法2:双指针

js：

// "Let's take LeetCode contest"var reverseWords = function (s) {    let arr = s.split("");    let l = 0, r = l;    while (l < arr.length) {        //找到结尾的空格        while (arr[r] && arr[r] !== " ") {            r++;        }        //反转单词        for (let i = l, j = r - 1; i < j; i++, j--) {            [arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];        }        //跳到下一个单词        l = r + 1;        r = l;    }    return arr.join("");};

32. 最长无效括号 （hard）

给你一个只蕴含 '(' 和 ')' 的字符串，找出最长无效（格局正确且间断）括号子串的长度。

示例 1：

输出：s = "(()"
输入：2
解释：最长无效括号子串是 "()"
示例 2：

输出：s = ")()())"
输入：4
解释：最长无效括号子串是 "()()"
示例 3：

输出：s = ""
输入：0

提醒：

0 <= s.length <= 3 * 104
s[i] 为 '(' 或 ')'

办法1.动静布局
  • 思路：dp[i]示意以i结尾的最长无效括号的长度，分为4种状况，看图
  • 复杂度：工夫复杂度O(n)，n是字符串的长度，总共遍历1次。空间复杂度O(n)，即dp数组的空间

js:

const longestValidParentheses = (s) => {    let maxLen = 0;    const len = s.length;    const dp = new Array(len).fill(0);    for (let i = 1; i < len; i++) {        if (s[i] == ')') {//以')'结尾的字符才无效            if (s[i - 1] == '(') {//如果前一个地位是'(' 则能与以后字符造成无效括号                if (i - 2 >= 0) {//如果前2个地位还有字符串                     dp[i] = dp[i - 2] + 2;//以后状态等于 以后匹配的2个字符 加上 前两个地位匹配最长字符长度                } else {//如果前2个地位没有字符串                    dp[i] = 2;//以后状态等于 以后匹配的2个字符                }                //以i-1结尾的无效字符在向前看1个地位 如果是'(' 则能与以后字符造成无效括号            } else if (s[i - dp[i - 1] - 1] == '(') {                if (i - dp[i - 1] - 2 >= 0) {//以i-1结尾的无效字符在向前看2个地位 如果>=于0                    //以后状态=以i-1结尾的无效字符长度 + 以后匹配2个无效括号 + 以i - dp[i - 1] - 2结尾的无效字符长度                    dp[i] = dp[i - 1] + 2 + dp[i - dp[i - 1] - 2];                } else {                    //以i-1结尾的无效字符在向前看2个地位 如果<于0                    //以后状态=以i-1结尾的无效字符长度 + 以后匹配2个无效括号                     dp[i] = dp[i - 1] + 2;                }            }        }        maxLen = Math.max(maxLen, dp[i]);    }    return maxLen;};
办法2.栈
  • 思路：遍历字符串，筹备一个栈，寄存字符串下标，首先放入初始参照物-1，遇到'('入栈，遇到')'出栈，并且判断栈长度，如果不为空，更新最大非法字符串长度，否则将以后下标放入栈中
  • 复杂度：工夫复杂度O(n)，n是字符串的长度，总共遍历1次。空间复杂度O(n)，即栈的空间

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js:

var longestValidParentheses = function (s) {    let maxLen = 0    let stack = []    stack.push(-1) // 初始化一个参照物    for (let i = 0; i < s.length; i++) {        if (s[i] === '(') {            // ( 入栈   )出栈            stack.push(i)        } else {            // )的状况 出栈            stack.pop()            if (stack.length) {                // 每次出栈 计算下以后无效间断长度                // 如何计算间断长度 以后地位 - 栈顶下标                maxLen = Math.maxLen(maxLen, i - stack[stack.length - 1])            } else {                stack.push(i) //栈为空时 放入右括号参照物 示意从这个下标开始 须要从新计算长度            }        }    }    return maxLen};
办法3.两次遍历
  • 思路：从左到右，从右到左顺次遍历字符串，遇见'(' , left++，遇见')' , right++，当左右括号数量雷同时，更新最大长度，如果right大于left，则重置left、right 从新计数
  • 复杂度：工夫复杂度O(n)，n是字符串的长度，总共遍历2次。空间复杂度O(1)

Js:

var longestValidParentheses = function (s) {    let maxLen = 0;    let left = 0;    let right = 0;    for (let i = 0; i < s.length; i++) {//从左往右        if (s[i] == "(") {                //遇见'(' left++            left++;        } else {            right++;                        //遇见')' right++        }        if (left == right) {              //左右数量雷同            maxLen = Math.max(maxLen, 2 * left);  //更新最大长度        } else if (right > left) {        //right大于left 重置left right 从新计数            left = right = 0;        }    }    left = right = 0;    for (let i = s.length - 1; i >= 0; i--) { //从右往左        if (s[i] == "(") {            left++;        } else {            right++;        }        if (left == right) {            maxLen = Math.max(maxLen, right * 2);        } else if (left > right) {            left = right = 0;        }    }    return maxLen;};

14. 最长公共前缀 （easy）

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。

示例 1：

输出：strs = ["flower","flow","flight"]
输入："fl"
示例 2：

输出：strs = ["dog","racecar","car"]
输入：""
解释：输出不存在公共前缀。

提醒：

1 <= strs.length <= 200
0 <= strs[i].length <= 200
strs[i] 仅由小写英文字母组成

  • 思路：纵向扫描字符串，找到第一个不雷同的地位
  • 复杂度：工夫复杂度O(mn)，m是字符串最长长度，n是字符数组长度
f l o w e rf l o wf l i g h t

js：

var longestCommonPrefix = function(strs) {    if(strs.length == 0)         return "";    let ans = strs[0];//ans初始值为字符串数组的第一个    for(let i =1;i<strs.length;i++) {//循环字符串数组        let j=0;        for(;j<ans.length && j < strs[i].length;j++) {//循环字符，找到第一个不雷同的地位            if(ans[j] != strs[i][j])                break;        }        ans = ans.substr(0, j);//从0号地位到第一个不雷同的地位 截取字符串        if(ans === "")            return ans;    }    return ans;};

680. 验证回文字符串 Ⅱ （easy）

给你一个字符串 s，最多 能够从中删除一个字符。

请你判断 s 是否能成为回文字符串：如果能，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

输出：s = "aba"
输入：true
示例 2：

输出：s = "abca"
输入：true
解释：你能够删除字符 'c' 。
示例 3：

输出：s = "abc"
输入：false

提醒：

1 <= s.length <= 105
s 由小写英文字母组成

  • 思路：对撞指针一直判断左右两边的数字是否相等 ，如果不相等还有一次机会，左指针向前一步或者右指针向后一步持续验证
  • 复杂度：工夫复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。

例子：

输出: s = "aba"输入: true输出: s = "abca"输入: true解释: 你能够删除c字符。

js：

function isPalindrome(str, l, r) {    while (l < r) {   //对撞指针一直判断两边的数字是否相等                 if (str[l] != str[r]) {            return false;        }        l++;        r--;    }    return true;}var validPalindrome = function (str) {    let l = 0, r = str.length - 1; //头尾指针    while (l < r) {        if (str[l] != str[r]) {//左右指针不一样 还有一次机会，左指针向前一步或者右指针向后一步持续验证            return isPalindrome(str, l + 1, r) || isPalindrome(str, l, r - 1);        }        l++;        r--;    }    return true;};

5. 最长回文子串 （medium）

给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。

示例 1：

输出：s = "babad"
输入："bab"
解释："aba" 同样是合乎题意的答案。
示例 2：

输出：s = "cbbd"
输入："bb"

提醒：

1 <= s.length <= 1000
s 仅由数字和英文字母组成

办法1.动静布局

  • 思路：定义dp[i][j]示意子串i～j是否是回文子串，循环s的子串，看是否满足s[i]，s[j]相等，如果相等，则dp[i][j]是否为回文串取决于dp[i+1][j-1]是否也是回文子串，在循环的过程中不断更新最大回文子串的长度，留神子串的长度是0或1也算回文子串
  • 复杂度：工夫复杂度O(n^2)，两层循环。空间复杂度O(n^2)，即动静布局dp数组的空间。

Js:

var longestPalindrome = function(s) {    let n = s.length;    let res = '';    let dp = Array.from(new Array(n),() => new Array(n).fill(false));//初始化数组     for(let i = n-1;i >= 0;i--){//循环字符串        for(let j = i;j < n;j++){          //dp[i][j]示意子串i～j是否是回文子串          //回文子串必须满足s[i]，s[j]相等。并且向外扩大一个字符也相等，即dp[i+1][j-1]也是回文子串          //j - i < 2示意子串小于等于1也是回文串            dp[i][j] = s[i] == s[j] && (j - i < 2 || dp[i+1][j-1]);            if(dp[i][j] && j - i +1 > res.length){//以后回文子串比之前的大，更新最大长度                res = s.substring(i,j+1);            }        }    }    return res;};
办法2.核心扩散法

  • 思路：分最长回文子串是奇数和偶数的状况，定义start为最长回文子串开始的索引，而后循环字符串，一直一直向外扩大回文字符串的长度，循环的过程中更新最大回文子串的长度和start的地位，最初返回start到start+ maxLength的子串就是本题的答案
  • 复杂度：工夫复杂度O(n^2)，循环字符串一次，每次循环外部又向外一直扩张。空间复杂度O(1)

Js:

var longestPalindrome = function (s) {    if (s.length <= 0) {//边界条件        return s;    }    let start = 0;//最长回文子串开始的索引    let maxLength = 1;//初始化最大回文子串长度    function h(left, right) {        //当s[left]，和 s[right]想等时，一直向外扩大回文字符串的长度        while (left >= 0 && right < s.length && s[left] === s[right]) {            if (right - left + 1 > maxLength) {                maxLength = right - left + 1;//更新最大回文子串的长度                start = left;//更新start的地位            }            left--;            right++;        }    }    for (let i = 0; i < s.length; i++) {        h(i - 1, i + 1);//回文子串是奇数        h(i, i + 1);//回文子串是偶数    }    return s.substring(start, start + maxLength);};

151. 翻转字符串里的单词 (medium)

设计一个反对 push ，pop ，top 操作，并能在常数工夫内检索到最小元素的栈。

实现 MinStack 类:

MinStack() 初始化堆栈对象。
void push(int val) 将元素val推入堆栈。
void pop() 删除堆栈顶部的元素。
int top() 获取堆栈顶部的元素。
int getMin() 获取堆栈中的最小元素。

示例 1:

输出：
["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]

输入：
[null,null,null,null,-3,null,0,-2]

解释：
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.

提醒：

-231 <= val <= 231 - 1
pop、top 和 getMin 操作总是在 非空栈 上调用
push, pop, top, and getMin最多被调用 3 * 104 次

办法1:正则
  • 思路：将字符串头尾空格去掉，而后将那个多个空格用正则替换成一个空格，依据空格分隔成数组，而后翻转转回字符串

js：

var reverseWords = function(s) {    return s.trim().replace(/\s+/g, ' ').split(' ').reverse().join(' ')};
办法2:双端队列
  • 思路：left指针初始在0号地位，right指针初始在s.length - 1地位，遍历字符串，将每个由空格分隔的字符串退出队列，最初在转回字符串就是翻转过后的了
  • 复杂度：工夫复杂度O(n)，空间复杂度O(n)

js：

//"the sky is blue"var reverseWords = function(s) {    let left = 0    let right = s.length - 1    let queue = []    let word = ''    //去掉左右的空格    while (s.charAt(left) === ' ') left ++    while (s.charAt(right) === ' ') right --    while (left <= right) {        let char = s.charAt(left)        if (char === ' ' && word) {            queue.unshift(word)//字符串退出队列            word = ''//重置字符串        } else if (char !== ' '){//拼接单个字符串            word += char        }        left++    }    queue.unshift(word)//最初一个字符串也要退出队列    return queue.join(' ')//转回字符串};

视频解说：传送门