关于hadoop:hadoop集群搭建

集群简介

1. HADOOP集群具体来说蕴含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上拆散，但物理上常在一起。
2. HDFS集群负责海量数据的存储，集群中的角色次要有：NameNode、DataNode、SecondaryNameNode。
3. YARN集群负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色次要有：ResourceManager、NodeManager。
4. 那mapreduce是什么呢？它其实是一个分布式运算编程框架，是利用程序开发包，由用户依照编程标准进行程序开发，后打包运行在HDFS集群上，并且受到YARN集群的资源调度治理。

集群部署形式

Hadoop部署形式分三种：
1、Standalone mode（独立模式）
独立模式又称为单机模式，仅1个机器运行1个java过程，次要用于调试。

2、Pseudo-Distributed mode（伪分布式模式）
伪分布模式也是在1个机器上运行HDFS的NameNode和DataNode、YARN的 ResourceManger和NodeManager，但别离启动独自的java过程，次要用于调试。

3、Cluster mode（群集模式）-单节点模式-高可用HA模式
集群模式次要用于生产环境部署。会应用N台主机组成一个Hadoop集群。这种部署模式下，主节点和从节点会离开部署在不同的机器上。

本搭建的是集群模式，以三台主机为例，以下是集群布局: