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首先有什么问题能够去找官网文档

conda create — conda 4.14.0.post39+de3db7f75 documentation

环境治理

查看conda环境治理命令帮忙信息

conda create --help

创立进去的虚拟环境所在的地位为conda门路下的env/文件下,,默认创立和以后python版本统一的环境.

conda create --name envname

创立新环境时指定python版本为3.6，环境名称为python36

conda create --name python36 python=3.6

切换到环境名为python36的环境（默认是base环境），切换后可通过python -V查看是否切换胜利

conda activate python36

返回前一个python环境

conda deactivate

显示已创立的环境，会列出所有的环境名和对应门路

conda info -e

删除虚拟环境

conda remove --name envname --all

指定python版本,以及多个包

conda create -n envname python=3.4 scipy=0.15.0 astroib numpy

查看以后环境装置的包

conda list   ##获取以后环境中已装置的包conda list -n python36   ##获取指定环境中已装置的包

克隆一个环境

# clone_env 代指克隆失去的新环境的名称# envname 代指被克隆的环境的名称conda create --name clone_env --clone envname#查看conda环境信息conda info --envs

构建雷同的conda环境(不通过克隆的办法)

# 查看包信息conda list --explicit# 导出包信息到当前目录, spec-file.txt为导出文件名称,能够自行批改名称conda list --explicit > spec-file.txt# 应用包信息文件建设和之前雷同的环境conda create --name newenv --file spec-file.txt# 应用包信息文件向一个曾经存在的环境中装置指定包conda install --name newenv --file spec-file.txt

查找包

#含糊查找，即含糊匹配，只有含py字符串的包名就能匹配到conda search py   ##查找包，--full-name示意准确查找，即齐全匹配名为python的包conda search --full-name python

装置更新删除包

##在以后环境中安装包conda install scrapy  ##在指定环境中安装包conda install -n python36 scrapy##在以后环境中更新包  conda update scrapy   ##在指定环境中更新包conda update -n python36 scrapy  ##更新以后环境所有包conda update --all   ##在以后环境中删除包conda remove scrapy   ##在指定环境中删除包conda remove -n python2 scrapy

Python治理

查找能够装置的python

# 查找所有名称蕴含python的包conda search python# 查找全名为python的包conda search --full-name python

装置不同版本的Python

#在不影响以后版本的状况下,新建环境并装置不同版本的python#新建一个Python版本为3.6 名称为 py36 的环境conda create -n py36 python=3.6 anaconda#注:将py36替换为您要创立的环境的名称。 anaconda是元数据包，带这个会把base的根底包一起装置，不带的话新环境只蕴含python3.6相干的包。 python = 3.6是您要在此新环境中装置的软件包和版本。 这能够是任何包，例如numpy = 1.7，或多个包。#而后激活想要应用的环境即可conda activate py36#更新Python# 一般的更新pythonconda update python# 将python更新到另外一个版本/装置指定版本的pythonconda install python=3.6

conda本身

查看以后conda工具版本号

conda --version

查看包含版本的更多信息

conda info

更新conda至最新版本

conda update conda

查看conda帮忙信息

conda -h

分享环境

如果你想把你以后的环境配置与他人分享，这样ta能够疾速建设一个与你截然不同的环境（同一个版本的python及各种包）来共同开发/进行新的试验。一个分享环境的疾速办法就是给ta一个你的环境的.yml文件。
首先通过activate target_env要分享的环境target_env，而后输出上面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件

conda env export > environment.yml

小伙伴拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，能够通过以下命令从该文件创建环境

conda env create -f environment.yml