一、什么是Explain?

1.应用explain能够模仿优化器执行SQL查问语句,从而晓得MySQL怎么解决你的SQL语句的,剖析你的查问语句和表构造的性能瓶颈。

二、Explain能做什么?

  • 读取表的程序
  • 哪些索引可能被应用
  • 数据读取操作的操作类型
  • 哪些索引可能被理论应用
  • 表之间的援用
  • 每张表有多少行被物理查问

三、Explain应用的表

1.blog_blog、blog_blogtype、user三个表,其中blog表应用外键一对一关联另外两个表,具体如下

四、Explain应用举例

1.执行语句1(查问博客类型为随笔且作者名称为老胡的博客)

EXPLAIN SELECT * FROM blog_blog blog WHERE blog.blog_type_id IN (SELECT id FROM blog_blogtype blogtype WHERE type_name = '随笔')AND blog.author_id = (SELECT id FROM USER WHERE user_name = '老胡')

2.执行后果(局部截图)

3.id、table字段:通过这两个字段咱们能够判断出你的每一条SQL语句的执行程序和表的查问程序。在截图中,id优先级更高,因而第一个查问的是user表;当id雷同时,怎么看程序呢?自上而下,如这里的id都是1,则自上而下查问的第二个查问的表是blog,第三个表是blogtype

4.type字段(画重点):上面的代码从左到右,越凑近右边越优良

NULL > system > const > eq_ref > ref > ref_or_null > index_merge > range > index > ALL

①NULL:MySQL可能在优化阶段合成查问语句,在执行阶段用不着再拜访表或索引,比方咱们晓得MySQL底层是B+树,叶子节点的第一个就是最大的id值,那么咱们很容易查问到最大的id(当id为主键时会默认创立主键索引),所以不必拜访表或索引

//因为存在主键索引,则type为NULLEXPLAIN SELECT MAX(id) FROM blog_blog //因为该字段不存在索引,则type为AllEXPLAIN SELECT MAX(title) FROM blog_blog

因而咱们得出结论:NULL的前提是曾经建设了索引

②SYSTEM :只有一行记录(等于零碎表),这是const类型的特列,平时不大会呈现,能够疏忽。

③const :示意通过索引一次就找到了,const用于比拟primary key或uique索引,因为只匹配一行数据,所以很快,如主键置于where列表中,MySQL就能将该查问转换为一个常量。

//依据索引查问一次失去构造,type类型为const//TODO:为啥id=1和id=2的时候type的类型为NULL?EXPLAIN SELECT * FROM blog_blog WHERE id = 3

④eq_ref :用于联表查问的状况,按联表的主键或惟一键联结查问。
多表join时,对于来自后面表的每一行,在以后表中只能找到一行。这可能是除了system和const之外最好的类型。当主键或惟一非NULL索引的所有字段都被用作join联接时会应用此类型。

//blogtype中的id值是主键(不可反复),所以满足blogtype的表的类型为eq_refEXPLAIN SELECT * FROM blog_blog  blog LEFT JOIN blog_blogtype blogtype ON blog.blog_type_id = blogtype.id 

⑤ref :能够用于单表扫描或者连贯。如果是连贯的话,驱动表的一条记录可能在被驱动表中通过非惟一(主键)属性所在索引中匹配多行数据,或者是在单表查问的时候通过非惟一(主键)属性所在索引中查到一行数据。

//1.在连贯中,不懂的同学能够和下面的eq_ref比照着看//blogtype中的id值不是主键(可反复),一个blog_type_id可能对应着好几个blogtype.idEXPLAIN SELECT * FROM blog_blog  blog LEFT JOIN blog_blogtype blogtype ON blog.blog_type_id = blogtype.id //2.在单表查问中,咱们对blog中的title属性建设一般索引CREATE INDEX index_title ON blog_blog (title(50))//留神,这里的title是有索引的,且不是主键,且不惟一EXPLAIN SELECT * FROM blog_blog WHERE title = "随笔2"

⑥ref_or_null 相似ref,然而能够搜寻值为NULL的行

EXPLAIN SELECT * FROM blog_blog WHERE title = "随笔2" OR title IS NULL

⑦index_merge :示意查问应用了两个以上的索引,最初取交加或者并集,常见and ,or的条件应用了不同的索引,官网排序这个在ref_or_null之后,然而实际上因为要读取多个索引,性能可能大部分工夫都不如range。

//这里同时应用了主键索引id和一般索引titleEXPLAIN SELECT * FROM blog_blog  WHERE title = "随笔2" OR id = 2

⑧range :索引范畴查问,常见于应用 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN()或者like等运算符的查问中。

//有索引且是范畴查问EXPLAIN SELECT * FROM blog_blog  WHERE blog_type_id > 1

⑨index :index只遍历索引树,通常比All快。因为,索引文件通常比数据文件小,也就是尽管all和index都是读全表,但index是从索引中读取的,而all是从硬盘读的

//有索引但须要遍历索引树EXPLAIN SELECT id FROM blog_blog 

⑩ALL:如果一个查问的type是All,并且表的数据量很大,那么请解决它!

5.possible_keys:可能应用的索引

6.key:理论应用的索引

7.ref:显示哪些列被应用了

8.rows和filter:

  • rows是依据表的统计信息和索引的选用状况,优化器大略帮你估算出你执行这行函数所须要查问的行数。
  • Filter是查问的行数与总行数的比值。其实作用与rows差不多,都是数值越小,效率越高。

9.extra:很重要然而在其余列不适宜显示的额定信息