作者:大飞哥,视源电子运维工程师,KubeSphere 用户委员会广州站站长

采集落盘日志

日志采集,通常应用 EFK 架构,即 ElasticSearch,Filebeat,Kibana,这是在主机日志采集上十分成熟的计划,但在容器日志采集方面,整体计划就会简单很多。咱们当初面临的需要,就是要采集容器中的落盘日志。

容器日志分为规范输入日志和落盘日志两种。利用将日志打印在容器规范输入 STDOUT 中,由容器运行时(Docker 或 Containerd)把规范输入日志写入容器日志文件中,最终由采集器导出。这种日志打印采集是业界举荐计划。但对于不打印规范输入而间接将日志落盘的状况,业界最罕用见的计划是,应用 Sidecar 采集落盘日志,把落盘日志打印到容器规范输入中,再利用规范输入日志的采集形式输入。

对于 KubeSphere 用户,只须要两步即可:第一在我的项目中开启收集卷上日志,第二在工作负载中配置落盘文件门路。具体操作见下图所示。

上述两个步骤,会主动在容器中注入 Filebeat Sidecar 作为 logging-agent,将落盘日志打印输出在容器规范输入中。Filebeat 配置可通过 ConfigMap 批改。

$ kubectl get cm -n kubesphere-logging-system logsidecar-injector-configmap -o yaml
## Filebeat 配置filebeat.inputs:- type: log  enabled: true  paths:  {{range .Paths}}  - {{.}}  {{end}}output.console:  codec.format:    string: '%{[log.file.path]} %{[message]}'logging.level: warning

接入第三方日志服务

默认 KubeSphere 将日志采集到集群内置 Elasticsearch 中,数据保留周期为 7 天,这对于生产服务动辄 180 天的日志存储需要,显然无奈满足。企业运维团队都会建设集中化的日志服务,将集群内日志接入到第三方日志服务中,已是必然选择。咱们来看如何操作。

上文说到,容器运行时会将规范输入日志,落盘写入到集群节点的日志文件中,Linux 零碎默认在 /var/log/containers/*.log。KubeSphere 应用 FluentBitDemonSet 模式在各集群节点上采集日志,由 FluentBit 输入给 ElasticSearch 服务。具体配置可参考如下两个配置:

$ kubectl get Input -n kubesphere-logging-system tail -o yaml$ kubectl get Output -n kubesphere-logging-system es -o yaml

咱们把日志导出到第三方日志服务,那就须要定制 FluentBit 输入输出。应用 tail 插件采集 /var/log/containers/flux-wms-*.log 文件中的日志,输入到 Kafka 中。可参考如下配置:

---apiVersion: logging.kubesphere.io/v1alpha2kind: Inputmetadata:  labels:    logging.kubesphere.io/component: logging    logging.kubesphere.io/enabled: "true"  name: kafka-flux-wms  namespace: kubesphere-logging-systemspec:  tail:    db: /fluent-bit/tail/pos.db    dbSync: Normal    memBufLimit: 5MB    path: /var/log/containers/flux-wms-*.log    refreshIntervalSeconds: 10    tag: fluxwms.*---apiVersion: logging.kubesphere.io/v1alpha2kind: Outputmetadata:  annotations:    kubesphere.io/creator: admin  labels:    logging.kubesphere.io/component: logging    logging.kubesphere.io/enabled: "true"  name: kafka-flux-wms  namespace: kubesphere-logging-systemspec:  kafka:    brokers: xxx.xxx.xxx.xxx:9092    topics: my-topic  match: fluxwms.*
值得注意的是,目前 FluentBit 不反对 Kafka 认证。

多行日志的难堪

本来认为至此就可高枕无忧,没想到生产 kafka 日志时忽然看到,某些日志被拆得七零八碎,不忍入目。为了反对多行日志,直观的想法,就是一一组件往前排查。

后方有坑,请小心浏览。

配置 FluentBit 反对多行日志

FluentBit 对多行日志的反对,须要配置 Parser,并通过 parserFirstline 指定日志 Parser,用以解析出多行日志块的第一行。官网参考文档,Parser 正则表达式,依据 Filebeat 日志输入格局而定,可参考上文或间接看这段:string: '%{[log.file.path]} %{[message]}'

---apiVersion: logging.kubesphere.io/v1alpha2kind: Inputmetadata:  labels:    logging.kubesphere.io/component: logging    logging.kubesphere.io/enabled: "true"  name: kafka-flux-wms  namespace: kubesphere-logging-systemspec:  tail:    db: /fluent-bit/tail/pos.db    dbSync: Normal    memBufLimit: 5MB    path: /var/log/containers/flux-wms-*.log    multiline: true    parserFirstline: kafka-flux-wms    refreshIntervalSeconds: 10    tag: fluxwms.*---apiVersion: logging.kubesphere.io/v1alpha2kind: Parsermetadata:  labels:    logging.kubesphere.io/component: logging    logging.kubesphere.io/enabled: "true"  name: kafka-flux-wms  namespace: kubesphere-logging-systemspec:  regex:    regex: '^\/data\/business-logs\/[^\s]*'

配置 Filebeat 反对多行日志

查看 kakfka 音讯,多行日志依然被拆分。难道 Filebeat 没有反对多行日志吗?整个落盘日志采集链条中,只有有一个环节不反对多行日志,就会导致后果不迭预期。查看我的项目原始日志文件,发现多行日志以工夫格局结尾,于是 Filebeat 减少如下配置:

filebeat.inputs:- type: log  enabled: true  paths:  {{range .Paths}}  - {{.}}  {{end}}  multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'  multiline.negate: true  multiline.match: after  multiline.max_lines: 100  multiline.timeout: 10soutput.console:  codec.format:    string: '%{[log.file.path]} %{[message]}'logging.level: warning

进入 Sidecar 容器,应用如下命令测试 Filebeat 输入,确认正确宰割多行日志。

$ filebeat -c /etc/logsidecar/filebeat.yaml

不可漠视的容器运行时

按理说,FluentBit 和 Filebeat 都反对了多行日志,kafka 应该能够正确输入多行日志,但后果令人悲观。必定还有哪个环节被脱漏了,在登录集群节点主机查看容器规范输入日志时,这个被忽视的点被发现啦!

## 此处间接查看你的我的项目容器$ tail -f /var/log/containers/*.log

你会发现,日志都是 JSON 格局,并且日志是逐行输入的,也就是说,没有反对多行日志块。本地 kubernetes 集群应用 Docker 作为容器运行时,来查看它的配置:

{  "log-driver": "json-file",  "log-opts": {    "max-size": "100m",    "max-file": "3"  },  "max-concurrent-downloads": 10,  "max-concurrent-uploads": 10,  "bip": "192.168.100.1/24",  "storage-driver": "overlay2",  "storage-opts": ["overlay2.override_kernel_check=true"]}

log-driver配置为json-file, 这也是官网默认配置,可参考官网阐明,除 json 格局外,还反对如下格局:

  • local
  • gelf
  • syslog
  • fluentd
  • loki

显然其余格局也并不现实,而且对于生产环境,切换容器运行时日志格局,影响还是蛮大的。摸索至此,这条路子难度偏大危险过高,临时先搁置,待到身心惬意时接着玩。

去掉中间商,中转 kafka

既然下面的路子走不通,那就换个思路。Filebeat 也是 logging-agent,是反对输入日志到 Kafka 的,为何不省去中间环节,直奔主题呢?

$ kubectl edit cm -n kubesphere-logging-system logsidecar-injector-configmap
filebeat.inputs:- type: log  enabled: true  paths:  {{range .Paths}}  - {{.}}  {{end}}  multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'  multiline.negate: true  multiline.match: after  multiline.max_lines: 100  multiline.timeout: 10soutput.kafka:  enabled: true  hosts:    - XXX.XXX.XXX.XXX:9092  topic: sycx-cmes-app## output.console:##   codec.format:##     string: '%{[log.file.path]} %{[message]}'logging.level: warning

当看到 Kafka 消费者输入完满多行日志块时,脑后传来多巴胺的快感!再看一眼架构图,咱们来做总结!

总结

最后我去 KubeSphere 社区论坛搜寻日志采集相干帖子时,有敌人说无奈实现。看到他的回复,心底一阵失望。现在看来,某种角度上说,他的答复没错,他只是说那条路走不通,但他没说那条路能走通。

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