关于mysql:MySQL-中-FINDINSET-使用和性能

数据表设计的时候应用一个字段来存储多对多关系，比方表 user 中有一个字段叫 category, category存储的是 "1,3,9" 这样的类型的数据，实际上是 category 的 id 用逗号分隔开来的。

向 user 表录入 100万的数据，同时建设 user_category 表，每个user有 3 个分类，那么category表里有300万条记录。

CREATE TABLE `user` (    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,    `name` varchar(50) DEFAULT NULL,    `category` varchar(50) DEFAULT NULL,    PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1;CREATE TABLE `user_category` (    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,    `user_id` int(11) DEFAULT NULL,    `category_id` int(11) DEFAULT NULL,    PRIMARY KEY (`id`),    KEY `category_id` (`category_id`),    KEY `user_id` (`user_id`)  ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1;

当初比拟一下在百万级的数据量上应用 join 链接外键查问和find_in_set查问的性能

① 应用 find_in_set 查问，均匀工夫在2.2秒左右

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM `user` WHERE FIND_IN_SET(65, category)

② 应用left join ， 应用了右表中的索引，均匀工夫在0.2秒左右

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(DISTINCT(`user`.id)) FROM `user`   LEFT JOIN `user_category` ON `user`.`id`= `user_category`.`user_id`  WHERE `user_category`.`category_id`=75