OneFlow-ONNX v0.6.0正式公布。新版本晋升了转换接口的易用性，开发了多个新个性，并新增反对6种模型以及20多种算子，此外，还修复了6个转换过程中的bug。更新详情请查看链接：https://github.com/Oneflow-In...
欢送通过下列代码一键装置应用，期待你的反馈。pip install oneflow-onnx==0.6.0
以下是本次更新次要内容。
新增反对的模型
- 新增反对MobileNetv3
- 新增反对SqueezeNet
- 新增反对YOLOv5
- 新增反对Disco Diffusion
- 新增反对LiBai仓库的T5模型
- 新增反对LiBai仓库的VisionTransformer 模型
新增反对的Op
- 新增反对hard_swish和hard_sigmoid op
- 新增反对arange op
- 新增反对expand_dims op
- 新增反对narrow op
- 新增反对silu op
- 新增反对upsample_nearest_2d op
- 新增反对var op
- 新增反对conv1d op
- 新增反对scalar_div op
- 新增反对cublas_fused_mlp op
- 新增反对elementwise max/min op
- 新增反对broadcast_matmul，where，scalar_logical_less，scalar_logical_greater，gather op
- 新增expand op
- 新增反对fill_ op
- 新增反对gelu op
- 新增反对layernorm op
- 新增反对amp_white_identity/amp_black_identity op
BUG 修复
- 修复装置oneflow_onnx时不主动装置onnx、onnxruntime等依赖包的问题
- 修复因为版本更新导致的maxpool op转换失败的bug
- 修复unsqueeze op在Opset 13下的bug
- 修复获取tensor时硬编码导致谬误
- 修复保留超大tensor时的size推导谬误
- 修复了在LiBai下, 用T5做test转ONNX时遇到的问题。（反对了OneFlow在编译Graph时,采纳Global Tensor进行推理的写法以及flow.bool类型Tensor作为输出）
- 修复 pool 多了一个index 输入导致TensorRT推理失败的问题
新增Feature
- 重构代码仓库的示例文档
- 重构导出onnx api，flow_weight_dir参数可选，晋升易用性
- 容许mapping过程中拜访到原始op_node以取得更多必要信息
- CI反对black格式化
- 反对Graph外面有Free Eager Tensor
- 转换ONNX时反对多个输出的Graph对象
版本公布过程中，感激以下贡献者的反对 ：@Flowingsun007 、@doombeaker 、@liujuncheng、@leaves-zwx 、@CPFLAME、@BBuf、@zhongshsh
欢送下载体验 OneFlow v0.8.0 最新版本：https://github.com/Oneflow-In...