论断后行

Kotlin协程中的Channel用于解决多个数据组合的流，随用随取，时刻筹备着，就像自来水一样，关上开关就有水了。

Channel应用示例

fun main() = runBlocking {    logX("开始")    val channel = Channel<Int> {  }    launch {        (1..3).forEach{            channel.send(it)            logX("发送数据: $it")        }        // 敞开channel， 节俭资源        channel.close()    }    launch {        for (i in channel){            logX("接收数据: $i")        }    }    logX("完结")}

示例代码 应用Channel创立了一组int类型的数据流，通过send发送数据，并通过for循环取出channel中的数据，最初channel是一种协程资源，应用完结后应该及时调用close办法敞开，免得节约不必要的资源。

Channel的源码

public fun <E> Channel(    capacity: Int = RENDEZVOUS,    onBufferOverflow: BufferOverflow = BufferOverflow.SUSPEND,    onUndeliveredElement: ((E) -> Unit)? = null): Channel<E> =    when (capacity) {        RENDEZVOUS -> {}        CONFLATED -> {}        UNLIMITED -> {}        else -> {}    }

能够看到Channel的构造函数蕴含了三个参数，别离是capacity、onBufferOverflow、onUndeliveredElement.

首先看capacity，这个参数代表了管道的容量，默认参数是RENDEZVOUS，取值是0，还有其余一些值：

  • UNLIMITED: Int = Int.MAX_VALUE，没有限量
  • CONFLATED: 容量为1，新的笼罩旧的值
  • BUFFERED: 增加缓冲容量，默认值是64，能够通过批改VM参数：kotlinx.coroutines.channels.defaultBuffer，进行批改

接下来看onBufferOverflow, 顾名思义就是管道容量满了，怎么办？默认是挂起，也就是suspend，一共有三种别离是：
SUSPNED、DROP_OLDEST以及DROP_LATEST

public enum class BufferOverflow {    /**     * Suspend on buffer overflow.     */    SUSPEND,    /**     * Drop **the oldest** value in the buffer on overflow, add the new value to the buffer, do not suspend.     */    DROP_OLDEST,    /**     * Drop **the latest** value that is being added to the buffer right now on buffer overflow     * (so that buffer contents stay the same), do not suspend.     */    DROP_LATEST}
  • SUSPEND，当管道的容量满了当前，如果发送方还要持续发送，咱们就会挂起以后的 send() 办法。因为它是一个挂起函数，所以咱们能够以非阻塞的形式，将发送方的执行流程挂起，等管道中有了闲暇地位当前再复原，有点像生产者-消费者模型
  • DROP_OLDEST，顾名思义，就是抛弃最旧的那条数据，而后发送新的数据，有点像LRU算法。
  • DROP_LATEST，抛弃最新的那条数据。这里要留神，这个动作的含意是抛弃以后正筹备发送的那条数据，而管道中的内容将维持不变。

最初一个参数是onUndeliveredElement，从名字看像是没有投递胜利的回调，也的确如此，当管道中某些数据没有胜利接管时，这个就会被调用。

综合这个参数应用一下

fun main() = runBlocking {    println("开始")    val channel = Channel<Int>(capacity = 2, onBufferOverflow = BufferOverflow.DROP_OLDEST) {        println("onUndeliveredElement = $it")    }    launch {        (1..3).forEach{            channel.send(it)            println("发送数据: $it")        }        // 敞开channel， 节俭资源        channel.close()    }    launch {        for (i in channel){            println("接收数据: $i")        }    }    println("完结")}输入后果如下：开始完结发送数据: 1发送数据: 2发送数据: 3接收数据: 2接收数据: 3

平安的从Channel中取数据

先看一个例子

val channel: ReceiveChannel<Int> = produce {        (1..100).forEach{            send(it)            println("发送： $it")        }    }while (!channel.isClosedForReceive){    val i = channel.receive();    println("接管： $i")}    输入报错信息：Exception in thread "main" kotlinx.coroutines.channels.ClosedReceiveChannelException: Channel was closed

能够看到应用isClosedForReceive判断是否敞开再应用receive办法接收数据，仍然会报错，所以不举荐应用这种形式。

举荐应用下面for循环的形式取数据，还有kotlin举荐的consumeEach形式，看一下示例代码

val channel: ReceiveChannel<Int> = produce {        (1..100).forEach{            send(it)            println("发送： $it")        }    }channel.consumeEach {    println("接管：$it")}

所以，当咱们想要获取Channel当中的数据时，咱们尽量应用 for 循环，或者是channel.consumeEach {}，不要间接调用channel.receive()。

“热的数据流”从何而来?

先看一下代码

    println("开始")    val channel = Channel<Int>(capacity = 3, onBufferOverflow = BufferOverflow.DROP_OLDEST) {        println("onUndeliveredElement = $it")    }    launch {        (1..3).forEach{            channel.send(it)            println("发送数据: $it")        }    }    println("完结")}输入：开始完结发送数据: 1发送数据: 2发送数据: 3

能够看到上述代码中并没有 取channel中的数据，然而发送的代码失常执行了，这种“不论有没有接管方，发送方都会工作”的模式，就是咱们将其认定为“热”的起因。

举个例子，就像去海底捞吃火锅一样，你不须要被动要求服务员加水，服务员看到你的杯子中水少了，会主动给你增加，你只管拿起水杯喝水就行了。

总的来说，不论接管方是否存在，Channel 的发送方肯定会工作。

Channel能力的起源

通过源码能够看到Channel只是一个接口，它的能力来源于SendChannel和ReceiveChannel，一个发送管道，一个接管管道，相当于做了一个组合。

这也是一种良好的设计思维，“对读取凋谢，对写入关闭”的开闭准则。

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