关于nlp:排除-spaCy-的部分组件qbit

前言

• 官网文档：https://spacy.io/usage/spacy-101
• spaCy GitHub：https://github.com/explosion/...

• 本文环境

  Windows 10Python 3.8.10spaCy 3.4.2

• spcCy 的组件很多，有时咱们并不需要全副组件，能够排除掉一些
  

办法

• spaCy 内置组件清单：https://spacy.io/usage/proces...
  

• 查看默认组件

  >>> spaNLP = spacy.load("zh_core_web_sm")>>> spaNLP.pipe_names['tok2vec', 'tagger', 'parser', 'attribute_ruler', 'ner']

• 比方只须要词性标注，能够排除其余组件

  >>> spaNLP = spacy.load("zh_core_web_md", exclude=['parser', 'ner'])>>> spaNLP.pipe_names['tok2vec', 'tagger', 'attribute_ruler']>>> doc = spaNLP('考察显示：PDA性能金玉其外;败絮其中')  for token in doc:      print(token.pos_, token.text)NOUN 考察VERB 显示PUNCT ：NOUN PDANOUN 性能VERB 金玉其外;败絮其中

本文出自 qbit snap