关于后端:BizWorks应⽤平台基于KubeVela的实践

简介： BizWorks与KubeVela的单干始于1.0.5版本，BizWorks在1.0.5版本上实现了关键技术验证并且在1.2.5版本上根底上扩大了BizWorks的利用部署和运维能力。通过近一年多的深度单干，BizWorks通过KubeVela解决了一些痛点和诉求，同时基于KubeVela性能和个性也积淀了一些实际，本文将别离通过介绍BizWorks在KubeVela应用场景来讲述如何摸索和实际云原生时代新一代PaaS平台继续交付能力的落地。前⾔BizWorks与KubeVela的单干始于1.0.5版本，BizWorks在1.0.5版本上实现了关键技术验证并且在1.2.5版本上根底上扩大了BizWorks的应⽤部署和运维能⼒。通过近⼀年多的深度单干，BizWorks通过 KubeVela解决了⼀些痛点和诉求，同时基于KubeVela性能和个性也积淀了⼀些实际，本⽂将别离通过介绍BizWorks在KubeVela使⽤场景来讲述如何摸索和实际云原⽣时代新⼀代PaaS平台继续交付能⼒的落地。⼀、BizWorks介绍BizWorks(https://bizworks.aliyun.com/)是⼀体化的阿⾥云原⽣应⽤的开发和经营平台，内置阿⾥巴巴业务中台构建的最佳技术实际。产品次要包含：业务建模平台、业务应⽤平台、演练压测平台、能⼒运营平台、⼀体化运⾏和运维平台。BizWorks提供的产品能⼒（图1-1），广泛适⽤于企业云原⽣应⽤⾼效开发以及企业业务能⼒积淀和复⽤的场景。

图 1-1 BizWorks业务架构 BizWorks⼀体化运⾏和运维平台提供⼀站式的应⽤⽣命周期治理、运⾏托管和运维管控能⼒，⽀持多云适配，因而应⽤的⽣命周期治理是不可或缺的，其中CICD作为应⽤继续演进的要害⽅式对客户产品公布以及降级迭代扮演者⾄关重要的⻆⾊。 CI（继续集成）次要包含中台类应⽤、低代码类轻应⽤、托管类应⽤、集成类应⽤的构建和物料产出，为客户透出个性化流⽔线能⼒，能够根据⽤户理论需要编排合乎业务需要的流⽔线，也能够间接使⽤业界积淀的通⽤流⽔线产品。 CD（继续交付/继续部署）次要包含上述⼏类应⽤构建制品部署上线以及运维，为客户提供核⼼的部署操作能⼒，⽤户能够基于内置的部署引擎实现应⽤的部署，同时也能够接⼊其余部署产品，例如EDAS。本⽂将次要讲述摸索如何使⽤KubeVela在BizWorks⼀体化运⾏和运维平台应⽤部署中落地。⼆、应⽤交付的需要与落地2.1 需要背景BizWorks对于应⽤交付的需要次要包含两个思考，第⼀个是在云原⽣技术背景下，应⽤交付应该基于云原⽣技术架构进⾏设计，因为采⽤的应⽤交付技术选型要可能⽀持相应的技术组件诉求；第⼆个是从业务需要登程，以后应⽤交付配置⾯临碎⽚化的境况，包含环境配置、资源规格配置、长久化配置、⽹络⼆、应⽤交付的需要与落地 2.1 需要背景 3 路由配置等，同时对于应⽤交付制品类型也不尽相同。为了满⾜上述的需要，BizWorks抉择使⽤ KubeVela来实现应⽤的继续交付，保障客户环境交付终态的稳定性和可靠性。 2.2 应⽤部署架构⽬前Bizworks⽀持四种类型的业务应⽤，集成了局部开源或阿⾥云的中间件组件，其局部能⼒次要是通过使⽤KebeVela的Application、Component、Trait以及WorkFlow来实现（如图2-1）。在KubeVela Component根底上BizWorks定义⾃⼰的⽆状态组件（stateless-component）、有状态组件（stafulcomponent）、组装⽹络（advanced-ingress-trait）等，而后通过KubeVela来屏蔽不同云⼚商或 Kubernetes底座的复杂性和差异性，形成了以后BizWorks的应⽤部署架构。

图 2-1 BizWork应⽤部署业务架构 2.2 碎⽚化配置的痛点与解决对于平台来说提供的性能如果具备可扩大和灵活性的话，能够为平台加强现有能⼒和推出更好体验的功能点带来强⼤的帮忙。然而因为平台⾯对的使⽤者背景和诉求各不相同，为了能尽可能满⾜⼤少数场景需要可能会导致配置化内容变得多⽽且散乱，这是过后⾯临的碎⽚化配置痛点。BizWorks的解决⽅案是借助KubeVela丰盛和强⼤的插件和运维特色补丁性能，⾸先KubeVela的领有很多常⻅的插件，例如分批公布、fluxcd等，并且也内置了很多可⽤性⾼的运维特色补丁，例如标签、注解、init-container、 ingress等。如果没有定制化需要的话，使⽤KubeVela⾃带的插件和运维特色补丁根本就能够满⾜需要；如果须要针对平台⾃身能⼒进⾏定制的话也是能够的，这⾥以⾃定义运维特色补丁为例，介绍下 BizWorks如何实现⾃定义性能。 BizWorks应⽤在公布时，能够⽀持⽤户⾃⼰配置⽹络路由（如图2-2），因而就须要⽀持同时⽣效多个 ingress和service的配置。咱们在KubeVela内置的ingress运维特色根底上进⾏了改良，⽀持批量传⼊声明的⽹络路由配置，而后通过BizWorks以⾃定义运维特色的⽅式下发到KubeVela（相干cue定义⻅下⽅示例代码），最终⽣效到集群中。 "bizworks-ingress-comp-1-22": {
type: "trait"
annotations: {}
description: "Enable public web traffic for the component, the ingress
API matches K8s v1.20+."
attributes: {
podDisruptive: false
}
}
template: {
outputs: {
// trait template can have multiple outputs in one trait
if parameter.route != | {
for _, v in parameter.route {
"service-(v.serviceName)": {
apiVersion: "v1"
kind: "Service"
metadata:
name: v.serviceName
spec: {
selector: "app.oam.dev/component": context.name
if v.serviceType != | {
type: v.serviceType
}
ports: [
{
port: v.servicePort
protocol: v.serviceProtocolType
targetPort: v.port
},
]
}
}
if v["ingressName"] != | {
"ingress-(v.ingressName)": {
apiVersion: "networking.k8s.io/v1"
kind: "Ingress"
metadata: {
name: v.ingressName
annotations: {
if !v.classInSpec {
"kubernetes.io/ingress.class": v.class
}
if v.annotations != | {
for _, t in v.annotations {
"(t.name)": t.value
}}
}
}
spec: {
if v.classInSpec {
ingressClassName: v.class
}
if v["ingressProtocolType"] == "HTTPS" {
tls: [{
hosts: [
v.domain,
]
secretName: v.secretName
}]
}
rules: [{
host: v.domain
http: {
paths: [
{
path: v.path
pathType: "ImplementationSpecific"
backend: service: {
name: v.serviceName
port: number: v.servicePort
}
},
]
}
}]
}
}
}
}
}
}
parameter: {
route: [...{
// +usage=Specify the port your server want to expose
port?: int
// +usage=Specify the protocol your service want to expose
serviceProtocolType?: string
// +usage=Specify the name your service want to expose
serviceName?: string
// +usage=Specify the port your service want to expose
servicePort?: int
// +usage=Specify the type your service want to expose
serviceType?: string
// +usage=Specify the type your ingress want to expose
ingressProtocolType?: string
// +usage=Specify the name your ingress want to expose
ingressName?: string
// +usage=Specify the domain you want to expose
domain?: string
// +usage=Specify the path you want to expose
path?: string
// +usage=Specify the tls secret you want to use
secretName?: string
annotations?: [...{
name: string
value: string
}]
// +usage=Specify the class of ingress to use
class: *"nginx" | string
// +usage=Set ingress class in '.spec.ingressClassName' instead of
'kubernetes.io/ingress.class' annotation.
classInSpec: *false | bool
}]
}
}

图2-2 BizWorks应⽤⽹络路由配置2.4 实际案例⾸先以⼀个⽆状态组件应⽤公布为例，介绍如何使⽤KubeVela实现应⽤公布打算。BizWorks继承OAM 设计理念，将应⽤作为⼀个交付的整体，其外部由不同类型的组件形成，并且组件能够通过绑定⾃定义运维特色补丁。应⽤内的组件能够依照⾃⼰的公布打算⾃⾏公布，并且组件之间产⽣的⼯作负载和⽹络拓扑不会彼此影响，具体⻅图2-3.

图 2-3 BizWorks应⽤公布打算 BizWorks还⽀持通过helm chart来部署简单构造的应⽤组件，并且和⽆状态组件⼀样，⽀持⼀个应⽤下同时公布多个helm类型的组件。如图2-4所示，模版中⼼提供了helm chart类型模版的上传、更新、下载、删除的性能，而后通过平台定义的helm类组件实现模版组件的部署、回滚和删除操作。

图2-4 BizWorks helm chart应⽤公布2.5 成绩与收益具备了根底的部署和运维能⼒ - 借助KubeVelaRollout，应⽤平台具备的根底的部署和运维能⼒，可能齐全平台化笼罩应⽤实例的⽣命周期，运维⼈⼒老本升高50%，私有云场景打消了产品间来回切换的老本 - 灵便的特色机制，为应⽤平台提供了便当的路由配置能⼒⼀键搭建测试环境的快捷性能 - 基于KubeVela的fluxcdAddon和应⽤平台的模版中⼼，⽤户能够疾速的搭建和开释⼀套测试环境，由原来失常3-6个⼩时缩减为15分钟左右就能够残缺搭建应⽤模型统⼀ - KubeVela相较于其余开源CD产品最⼤的劣势，是其凋谢应⽤模型OAM，申明式构建须要的资源，对于有多云部署和应⽤配置统⼀的产品有很⼤的帮忙，配置统⼀后运维⼈员不须要收集各种格局的资源申请，齐全能够通过平台化配置和OAM模型实现申明式资源创立，这部分效率⼏乎晋升100% 此外，借助KubeVela的CD能⼒，BizWorks⽬前治理的集群和Application数量曾经初具规模。其中私有云⽀撑50+集群，总计300+应⽤；专有云⽀撑10+局点，以后最⼤局点⽀撑10+集群，130+应⽤。三、将来布局为了更好的⽀持后续平台能⼒的扩大和加强，BizWorks在可预⻅的近期会持续与KubeVela发展深度合作，⼤致布局包含：可视化分批公布，基于Kruise Rollout和KubeVela，⽀持⽆状态组件以及helm chart弹性伸缩，兼容ACK和Kubernetes原⽣HPA策略社区奉献，⾃定义的definition转化为KubeVela的addon⾦丝雀公布，⽀持更好的流量管制和灰度策略

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