动静布局之01背包问题,c++实现

问题形容

01背包问题
问题剖析

  1. 动静布局法分析:1.划分子问题,2.得出子问题的递推公式,3.填表
  2. 划分子问题

    1. 用数组Vn存储价值和分量关系,行示意物体,列示意分量
    2. 第0行和第0列设置为0,没有物体的时候价值没0,分量为0的时候物体无论多少价值也为0
    3. 如果第i个物体分量小于以后总重量j,则取前i-1和第i个物体组合的最优值,否则该物体不能够放进背包,取前i-1个物体的最优价值(例如装入以后物体,则残余分量用来装后面残余物体的最优装法失去以后最优价值,得出max{V(i-1, j), V(i-1, j-wi)+vi } ;不装入以后物体,则以目前分量装后面所有物体的最优法),得出V(i-1, j)。
  3. 递推公式

    1. 不装入背包时:V(i-1, j) j < wi
    2. 装入背包时:max{V(i-1, j), V(i-1, j-wi)+vi } j >= wi
    3. V(i-1, j-wi)+vi 示意用以后值和子问题的解联合,取最优
  4. 填表

算法实现

#include<iostream>using namespace std;struct Node {    int value;    int weight;}; // 物体,长度 void packageHander(Node arr[], int n, int c) {    int V[n][c+1], i;    // 第0行和第0列设置为0,没有物体的时候价值没0,分量3为0的时候物体无论多少价值也为0    for (i = 0; i < n; i++) {        V[i][0] = 0;    }     for (i = 0; i <= c; i++) {        V[0][i] = 0;    }     for (i = 1; i < n; i++) {        // 分量从1到c         for (int j = 1; j <= c; j++) {            // 分量小于目前总量             // 如果第i个物体分量小于以后总重量j,则取前i-1和第i个物体组合的最优值,否则该物体不能够放进背包,取前i-1个物体的最优价值             if (arr[i-1].weight <= j) {                V[i][j] = max(V[i-1][j], V[i-1][j-arr[i-1].weight]+arr[i-1].value);            } else {                V[i][j] = V[i-1][j];            }        }     }    for (i = 0; i <= c; i++) {        cout<<i<<"\t";    }    cout<<endl;    for (i = 0; i < n; i++) {        for (int j = 0; j <= c; j++) {            cout<<V[i][j]<<"\t";        }        cout<<endl;    }    int j = 0;    // 如果以后值比前一个值大,阐明被取了,就取以后值,而后减去分量,分量作为列     for ( i=n, j=c; i>0; i--) {        if (V[i][j] > V[i-1][j]) {            x[i-1] = 1;            j = j - arr[i-1].weight;        } else {            x[i-1] = 0;        }     }    cout<<"选取计划为";     for (i = 0; i<n-1; i++) {        cout<<x[i]<<" ";    }    cout<<endl;}int main() {    int n = 6;    Node a[n];    a[0].value = 6;    a[0].weight = 2;    a[1].value = 3;    a[1].weight = 2;    a[2].value = 5;    a[2].weight = 6;    a[3].value = 4;    a[3].weight = 5;    a[4].value = 6;    a[4].weight = 4;    for (int i = 0; i < n-1; i++) {        cout<<"val"<<a[i].value<<"weight"<<a[i].weight<<endl;    }    packageHander(a, n, 10);    return 0;} 

后果如下