综述

首先须要了解以下概念：

  1. B+Tree、聚簇索引、二级索引、稠密索引
  2. mysql page的构造

其次，总体而言能够将获取数据的类型分为：

  1. 命中了索引，能够间接从聚簇索引下面获取数据，或者通过二级索引定位到聚簇索引，接着获取数据；
  2. 齐全没有命中索引，mysql须要扫描所有数据页（也就是聚簇索引B+树的叶子节点）；

具体而言，就是剖析where条件的具体写法，也就是常说的索引生效的状况：

  1. 查问过程不合乎B+树索引构造：

    1. 条件中有or；
    2. 应用!=，<, > 等范畴查问；
    3. 应用is null和is not null；
    4. 全文匹配的like，只有%写在最初面才能够走索引。

  2. 在索引列上搞骚操作：

    1. 在索引列上进行计算；
    2. 在索引列上进行隐式转换；
    3. 在索引中应用函数；

不确定的状况下能够应用explain语句，剖析索引应用状况，次要看type和extra字段。

  • type字段：

    1. 没有join操作，type能够是all、index、range、const
    2. 有join操作，type能够是eq_ref和ref

  • extra字段：当type是index的时候，阐明用到了索引，extra能够有3个值：

    1. using where：等同于type=all，where是在取完所有数据之后才过滤；
    2. using index：能够间接在索引树上实现检索，无需拜访理论的行数据。

mysql的数据也并非所有状况下都在叶子节点，当数据类型是blob或text且超过page size的一半（通常是8k，默认的page size是16k，这个值能够配置为4k，8k，16k，32k，64k），blob字段的值会被放到其余页，索引页只留下blob的前768个字节。

所谓的回表

默认状况下，mysql会用id作为聚簇索引；在没有id或者id不惟一的状况下，才会应用unique key作为索引。
假如有二级索引且有id作为聚簇索引，mysql会创立两颗B+树，查问二级索引会先去二级索引的B+树的叶子节点找到id，再去聚簇索引查到具体的数据页，就是俗称的回表。