函子(Functor)
函子是一个非凡的容器，通过一个一般对象来实现，该对象具备map办法，map办法能够运行一个函数对值进行解决（变形关系），容器蕴含值和值变形关系（这个变形关系就是函数）。函数式编程中解决副作用的存在
- 函数式编程的运算不间接操作值，，而是由函子实现
- 函子就是一个实现了
map契约的对象 - 咱们能够把函子设想成一个盒子，盒子外面封装了一个值
- 想要解决盒子中的值，咱们须要给盒子的
map办法传递一个解决值的函数（纯函数），由这个函数来对值进行解决 - 最终map办法返回一个蕴含新值所在的盒子（函子）
依据函子的定义咱们创立一个函子
// functor 函子class Container { constructor (value) { // 函子外部保留这个值。下划线是不想内部拜访 this._value = value } // map 办法接管一个解决值的函数 map (fn) { return new Container(fn(this._value)) }}此时就曾经创立了一个函子然而这是面向对象的形式来创立的，换成用函数式编程来写一个函子
class Container { constructor (value) { this._value = value } map (fn) { return Container.of(fn(this._value)) } static of (value) { return new Container(value) }}let x = Container.of(5).map(x => x + 1).map(x => x - 1)然而这个函子还是存在一些问题，比方空值的时候就会报错, 会让咱们的函子变的不纯，咱们须要去拦挡空值谬误，咱们创立一个办法去判断是否为空值，如果是管制咱们间接返回一个空值的函子，如果有值再去解决，这个时候就须要应用MayBe函子
let x = Container.of(null).map(x => x + 1).map(x => x - 1)MayBe 函子
咱们在编程的过程中可能会遇到很多谬误，须要对这些谬误做相应的解决，MayBe函子的作用就是能够对外部的空值状况做解决（管制副作用在容许的范畴）
// MayBe 函子class MayBe { constructor (value) { this._value = value } map (fn) { return this.isNothing() ? MayBe.of(null) : MayBe.of(fn(this._value)) } isNothing () { return this._value === undefined || this._value === null } static of (value) { return new MayBe(value) }}let x = MayBe.of(null) .map(x => x + 1) .map(x => x - 1)console.log(x)这个时候咱们曾经能失常执行了，然而当初呈现了空值的函子，然而咱们不晓得那个中央呈现了空值，所以咱们创立两个函子一个是失常的解决一个是呈现谬误状况解决，失常的就依照失常的形式创立，谬误的是是否咱们把map办法革新一下让她不再解决回调函数，间接返回一个空值的MayBe函子，这样就记录下了错误信息Eitcher 函子就是来解决这种状况的
Either函子
Eitcher 相似于 if else 的解决，两者中的任何一个，异样会让函数变的不纯，Eitcher函子能够用来做异样解决
// 因为是二选一，所以定义两个类 Left 和 Right// 记录错误信息的class Left { constructor (value) { this._value = value } map (fn) { return this } static of (value) { return new Left(value) }}// 失常解决class Rgiht { constructor (value) { this._value = value } map (fn) { return Rgiht.of(fn(this._value)) } static of (value) { return new Rgiht(value) }}function parseJson (str) { try { return Rgiht.of(JSON.parse(str)) } catch (err) { return Left.of({ message: err.message }) }}// 成心传入谬误的数据let r = parseJson('{ name: "2" }')r.map(x => x.name.toUpperCase())console.log(r)IO 函子
IO 函子中的 _value 是一个函数， 这里把函数作为值来解决， IO 函子能够吧不纯的动作贮存到_value中，提早这个不纯的操作（惰性执行），保障以后的操作是纯的，提早把不纯的操作到调用者来解决
const fp = require('lodash/fp')// IO 函子class IO { constructor (fn) { this._value = fn } static of (value) { return new IO(function () { return value }) } map (fn) { // 把以后的value 和传入的fn 函数组合成一个新的函数 return new IO(fp.flowRight(fn, this._value)) }}let r = IO.of(process).map(x => x.execPath)console.log(r)console.log(r._value())IO 函子外部帮咱们包装了一些函数，当咱们传递函数的时候有可能这个函数是一个不纯的操作，不论这个函数纯与不纯，IO这个函子在执行的过程中它返回的这个后果始终是一个纯的操作，咱们调用map的时候始终返回的是一个函子，然而IO函子这个_value属性他外面要去合并很多函数，所以他外面可能是不纯的，把这些不纯的操作提早到了调用的时候，也就是咱们通过IO函子管制了副作用的在可控的范畴内产生
实现 liunx 下 cat 命令
const fp = require('lodash/fp')// IO 函子class IO { constructor (fn) { this._value = fn } static of (value) { return new IO(function () { return value }) } map (fn) { // 把以后的value 和传入的fn 函数组合成一个新的函数 return new IO(fp.flowRight(fn, this._value)) }}let r = IO.of(process).map(x => x.execPath)function readFile (fileName) { return new IO(() => fs.readFileSync(fileName, 'utf-8'))}function print (x) { return new IO(() => { console.log(x) return x })}let cat = fp.flowRight(print, readFile)console.log(cat('package.json')._value()._value())此时IO函子呈现了嵌套的问题，导致调用嵌套函子中的办法就必须要要._value()._value() 这样来执了，嵌套了几层就须要几层调用
Folktale
Folktale 是一个规范的函数式编程库，和lodash不同的是，他没有提供很多性能函数，只提供了一些函数式解决的操作，例如：compose、curry等，一些函子 Task、Either、MayBe等，
Folktale 中的curry 与compose的简略应用
const { compose, curry } = require('folktale/core/lambda')const { toUpper, first } = require('lodash/fp')// 与lodash区别，第一个参数指明前面参数的个数let f = curry(2, (n1, n2) => n1 + n2)console.log(f(1, 2))// compose 就是函数组合 lodash 中的函数组合是 flowRightlet f2 = compose(toUpper, first)console.log(f2(['one', 'two']))Folktale 中的 task 函子
函子能够解决异步工作，在异步工作中会通往天堂之门的回调，而应用task 函子能够防止回调的嵌套，具体请看官网文档
// Task 异步工作const { task } = require('folktale/concurrency/task')const { split, find } = require('lodash/fp')const fs = require('fs')function readFile (filename) { return task(resolver => { fs.readFile(filename, 'utf-8', (err, data) => { if (err) { resolver.reject(err) } resolver.resolve(data) }) })}readFile('package.json') .map(split('\n')) .map(find(x => x.includes('version'))) // 执行读取文件 .run() .listen({ onRejected(err) { console.log(err) }, onResolved(value) { console.log(value) } })Pointed函子
Pointed函子 是实现了of静态方法， of 办法是为了防止应用new 来创建对象，更深层次含意是of办法把值放到上下文Context（把值放到容器中，应用map 来解决值）
class Container { constructor (value) { this._value = value } static of () { return new Container(value) } map (fn) { return new Container(fn(this._value)) }}Monad函子
解决函子嵌套的问题，Monad 函子是能够变扁的 Pointed 函子 IO(IO)，一个函子如果具备join和of两个办法并遵循一些定律就是一个Monad
class IO { constructor (fn) { this._value = fn } static of (value) { return new IO(function () { return value }) } map (fn) { return new IO(fp.flowRight(fn, this._value)) } join () { return this._value() } // 同时调用 join 和 map flatMap (fn) { return this.map(fn).join() }}function readFile (fileName) { return new IO(() => fs.readFileSync(fileName, 'utf-8'))}function print (x) { return new IO(() => { return x })}let r = readFile('package.json').flatMap(print).join()console.log(r)当咱们想要去调用一个办法，这个办法返回一值的时候咱们去调用map办法，当咱们想要去调用一个办法，这个办法返回一个函子的时候咱们去调用flatMap办法
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