在2022网易数字+大会上，网易数帆提出的数字化转型方法论及其落地实际引发了业界的关注。

近日，网易数帆大数据解决方案专家周道明受邀在“沙丘大会数据分析与商业智能专场”零碎分享了这一方法论中的数据生产力模型在流通行业的利用。

周道明示意，流通企业日常的经营治理实质是决策的过程，因此有必要基于企业价值链，搭建一个相似汽车导航的智能经营平台，贯通经营指标、可选门路、老本管制及过程追踪等治理，协同供应链、营运、营销、财务等关联部门，实现数据决策以晋升管理效率。源自行业实际的数据生产力模型，为流通行业智能经营平台的建设与经营提供了端到端的领导。

流通行业数据利用面临两大难题

对于流通行业，网易数帆次要聚焦于批发、零售和物流三大板块，基于这些板块实践经验，周道明指出，以后流通行业数据决策的实现面临诸多窘境。

在技术侧，最为典型的是数据短少治理与管控，不足设计良好的数仓建模，取数老本昂扬，并且没有企业级数据存储、开发和治理平台，导致报表开发速度无奈满足业务倒退需要。

在业务侧，最常见的是业务指标体系凌乱，不同用数角色该当看哪些数据不清晰，同时报表内容和构造宰割重大，数据分析利用依赖于目录编排而非业务逻辑编排，故而业务剖析的效率和价值还有很大的晋升空间。

数据生产力模型为数据价值导航

面对上述窘境，网易数帆基于网易公司外部积攒的教训以及对外输入打磨，推出了数据生产力模型，包含DataOps、DataFusion和DataProduct三大内核及数据技术、数据资产、数据利用和数据经营四个因素，用来为流通行业在内的五大行业建设数据利用体系、开掘数据价值提供“导航”。

数据技术紧扣模型内核，通过网易数帆打造的数据生产力平台提供DataOps、DataFusion和DataProduct的能力，别离解决数据开发、数据治理和数据利用的问题，让有效无用的数据变成无效有用的数据，让企业真正把数据用好，并促成企业积淀数据文化，实现数据开发长效化、数据治理规范化、数据决策常态化。

对于数据资产，流通企业经营治理信息化产生大量的原始数据，往往不足体系化的建设，无奈造成无效的数据资产为高效治理提供数据撑持。周道明示意，数据的体系化建设包含了元数据管理、数据规范治理、数据品质治理、主数据管理、数据安全治理、数据模型治理等方面。网易数帆残缺的数据资产建设办法，配合数据生产力平台的开发治理一体化能力，将这些体系化建设环节融入数据生产流程，譬如在开发施行阶段就实现数据规范、品质监控规定、数据安全的配置，解决了这一问题，从而为企业带来了及时、精确、可复用、有价值的数据资产。

数据资产的利用，因为以后中国流通行业流行中国式报表，外围难点有二，一是遍及难——是否产生业务价值依赖于业务人员的看数程度，而这与行业教训及数据逻辑了解程度强相干；二是不智能——还是站桩式看数据，无奈给到业务部门精准间接的决策倡议。为击破这两个难点，网易数帆践行DataProduct，通过麻利BI的开发，带有间接业务决策倡议的看板，笼罩多端反对，让数据利用落地不再“挑人”。

周道明补充说，数据资产的建设，实际上是先把数据转化成信息，再通过数据的建模和仪表盘的开发，将业务知识灌入数据利用的剖析场景，从而给到业务部门模型策略倡议，辅助业务决策。例如“24℃”只是一个数字，要失去“穿短袖”的决策，还依赖于场景化的信息和相干业务知识。

此外，数据利用要继续无效带给业务部门价值，还须要一个“授人以渔”数据经营体系。这也是数据生产力模型中不容忽视的一环。

数据生产力模型在流通行业的最佳实际

通过门店经营损益均衡剖析、单店经营衰弱体检报告和商品经营洞察，周道明联合数据生产力模型分享了流通行业的最佳剖析场景实际。在这些实际中，数据生产力平台的麻利BI能力疾速带来了数据决策的倡议，从而撑持流通企业做到高效治理。

以门店经营损益均衡剖析为例，单店精细化经营的一个外围要求体现在如何把门店的账给算清楚。首先要算出在不同节令、不同促销期、不同商圈、不同类型门店月度的保本销售额（即单店损益平衡点的销售额），再制订正当的销售指标和经营治理的策略。如果发现以后是亏损且费用超标比较严重，就须要开掘固定费用和变动费用的明细的形成，重点关注变动费用的合理性，例如废除金额高的商品是畅销品还是滞销品，如果是滞销品，就须要及时扭转订货的策略。

周道明介绍，网易数帆数据生产力模型目前曾经在流通行业宽泛落地，其中包含了美素佳儿、百胜中国、冰雪时光、科沃斯、壳牌·优选、名创优品、德邦快递、无限极、益客团体、九州通团体等不同细分畛域的知名企业。

【点击理解更多网易产品、技术干货等】