1.Redis简介
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官网提供的数据是能够达到100000+的QPS（每秒内查问次数）。它存储的value类型比拟丰盛，也被称为结构化的NoSql数据库。
特点：
1.基于内存存储，读写性能高
2.适宜存储热点数据(热点商品、资讯、新闻等)
3.企业应用宽泛
简而言之，Redis个别用来存热点数据(微博热搜这些)因为用户要频繁拜访。
2.Redis罕用数据类型
Redis存储的是key-value构造的数据，其中key是字符串类型，value有5种罕用的数据类型：
1.字符串
2.哈希hash
3.列表
4.汇合set
5.有序汇合sorted set
3.Redis常用命令
1.字符串操作
SET key value
设置指定key的值
GET key
获取指定key值
SETEX key seconds value
设置指定key的值，并将key的过期工夫设为seconds秒
SETNX key value
只有在key不存在时设置key的值
2.哈希 hash 操作命令
HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key 获取哈希表中所有字段
HVALS key 获取哈希表中所有值
HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
3. 列表List操作常用命令
LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
LRANGE key start stop 获取列表指定范畴内的元素
RPOP key 移除并获取列表最初一个元素
LLEN key 获取列表长度
BRPOP key1 [key2] timeout 移出并获取列表的最初一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到期待超时或发现可弹出元素为止
4.汇合set操作常用命令
Redis set汇合成员是惟一的，这就意味着汇合中不能呈现反复的数据，常用命令：
SADD key member1 [member2] 向汇合增加一个或多个成员
SMEMBERS key 返回汇合中的所有成员
SCARD key 获取汇合的成员数
SINTER key1 [key2] 返回给定所有汇合的交加
SUNION key1 [key2] 返回所有给定汇合的并集
SDIFF key1 [key2] 返回给定所有汇合的差集
SREM key member1 [member2] 移除汇合中一个或多个成员
5.有序汇合sorted set操作常用命令
Redis sorted set 有序汇合是 string 类型元素的汇合，且不容许反复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score) 。redis正是通过分数来为汇合中的成员进行从小到大排序。有序汇合的成员是惟一的，但分数却能够反复。
常用命令：
ZADD key score1 member1 [score2 member2]
向有序汇合增加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
通过索引区间返回有序汇合中指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member
有序汇合中对指定成员的分数加上增量 increment
ZREM key member [member ...]
移除有序汇合中的一个或多个成员
6.通用命令
KEYS pattern
查找所有合乎给定模式( pattern)的 key
EXISTS key
查看给定 key 是否存在
TYPE key
返回 key 所贮存的值的类型
TTL key
返回给定 key 的残余生存工夫(TTL, time to live)，以秒为单位
DEL key
该命令用于在 key 存在是删除 key
4.JAVA中操作Redis
1.简介
Redis的JAVA客户端有很多，官网举荐的有：
1.Jedis
2.Lettuce
3.Redisson
这里应用Jedis
2.新建Maven工程
3.pom文件中导入依赖
别离导入junit单元测试和redis依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.11</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>4.3.0-m2</version> </dependency> </dependencies>4.启动redis服务
双击装置目录下redis-server.exe即可
5.编写Jedis类并启动
package com.dawn.test;import org.junit.Test;import redis.clients.jedis.Jedis;public class JedisTest { @Test public void testRedis(){ //1.获取连贯 Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379); //2.执行具体操作 jedis.set("username","xiaoming"); //3.敞开连贯 jedis.close(); }}6.操作redis-cli
在java外面启动Redis，无需启动redis-cli
启动redis-cli
输出命令行，未启动Jedis类前为空,启动Jedis后不为空
也可持续在java外面操作Jedis
package com.dawn.test;import org.junit.Test;import redis.clients.jedis.Jedis;import java.util.Set;public class JedisTest { @Test public void testRedis(){ //1.获取连贯 Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379); //2.执行具体操作 jedis.set("username","xiaoming"); //取值 String value = jedis.get("username"); System.out.println(value); //操作Hash jedis.hset("myhash","addr","bj"); String hValue = jedis.hget("myhash","addr"); System.out.println(hValue); //循环输入redis值 Set<String> keys = jedis.keys("*"); for (String key : keys) { System.out.println(key); } //3.敞开连贯 jedis.close(); }}后果如下
5.Spring Data Redis
在Spring Boot我的项目中，能够应用Spring Data Redis来简化Redis操作
1.导入Maven依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>2.7.4</version> </dependency>2.操作类
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate,针对Jedis客户端中大量ap进行了归类和封装，将同一类型操作封装为Operation接口，具体分类如下：
导入坐标
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>所有的依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.4.5</version> <relativePath/> </parent> <groupId>com.itheima</groupId> <artifactId>springdataredis_demo</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <version>2.4.5</version> </plugin> </plugins> </build></project>application.yml文件
spring: application: name: springdataredis_demo #Redis相干配置 redis: host: localhost port: 6379 #password: 123456 database: 0 #操作的是0号数据库 jedis: #Redis连接池配置 pool: max-active: 8 #最大连接数 max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间 max-idle: 4 #连接池中的最大闲暇连贯 min-idle: 0 #连接池中的最小闲暇连贯启动类
package com.itheima;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplicationpublic class App { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(App.class,args); }}测试类
package com.itheima.test;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.redis.connection.DataType;import org.springframework.data.redis.core.*;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import java.util.List;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;@SpringBootTest@RunWith(SpringRunner.class)public class SpringDataRedisTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate;}1.字符串操作
#### public void String(){ ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); //三种设置值 间接设置，增加DDL，判断不存在再退出 valueOperations.set("city147","beijing"); valueOperations.set("key1","value1",10,TimeUnit.SECONDS); Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city147", "beijing"); //取值,输入 String city147 = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city147"); System.out.println(city147); }2.对Hash进行操作
@Test public void testHash(){ HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); //存值 hashOperations.put("002","name","xiaoming"); hashOperations.put("002","age","20"); hashOperations.put("002","address","bj"); //取值 String name = (String) hashOperations.get("002", "name"); System.out.println(name); String age = (String) hashOperations.get("002", "age"); System.out.println(age); //取得hash构造中的所有字段 name,age,address Set keys = hashOperations.keys("002"); for (Object key : keys) { System.out.println(key); } //取得hash构造中的所有值 xiaoming 20 bj List values = hashOperations.values("002"); for (Object value : values) { System.out.println(value); } }3.对List进行操作
@Test public void testList(){ ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList(); //存值 存一个和存多个 listOperations.leftPush("mylist1","a"); listOperations.leftPushAll("mylist1","b","c","d"); //取值 List<String> mylist = listOperations.range("mylist1", 0, -1); for (String value : mylist) { System.out.println(value); } //取得列表长度 llen Long size =listOperations.size("mylist1"); int lSize = size.intValue(); for (int i = 0; i < lSize; i++) { //出队列 String element = (String) listOperations.rightPop("mylist1"); System.out.println(element); } }4.对Set进行操作
@Test public void testSet(){ //存值 SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet(); setOperations.add("myset1","a","b","c","a"); //取值 Set<String> myset = setOperations.members("myset1"); for (String s : myset) { System.out.println(s); } //删除成员 setOperations.remove("myset1","a","b"); //取值 Set<String> myset1 = setOperations.members("myset"); for (String s : myset1) { System.out.println(s); } }5.对Zset进行操作
@Test public void testZset(){ ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet(); //存值,反复则笼罩掉 zSetOperations.add("myZset1","a",10); zSetOperations.add("myZset1","b",11); zSetOperations.add("myZset1","c",12); zSetOperations.add("myZset1","a",13); // 取值，加一个泛型，存进来是字符串的类型,从小到大排序 Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset1", 0, -1); for (String s : myZset) { System.out.println(s); } //批改分数,查看分数 zSetOperations.incrementScore("myZset1","b",20); myZset = zSetOperations.range("myZset1", 0, -1); for (String s : myZset) { System.out.println(s); } //删除成员,取值 zSetOperations.remove("myZset1","a","b"); myZset = zSetOperations.range("myZset1", 0, -1); for (String s : myZset) { System.out.println(s); } }6.通用操作
@Test public void testCommon(){ //获取Redis中所有的key Set<String> keys = redisTemplate.keys("*"); for (String key : keys) { System.out.println(key); } //判断某个key是否存在 Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast"); System.out.println(itcast); //删除指定key redisTemplate.delete("myZset"); //获取指定key对应的value的数据类型 DataType dataType = redisTemplate.type("myset"); System.out.println(dataType.name()); }