读书笔记：R语言中数据结构基础知识补充

R语言中常见谬误习惯

  1. 大小写应用谬误，函数名的大小写不同示意的性能也不同。
  2. 引号应用谬误，R包的名称前后须要引号突围，否则报错。
  3. 函数后缀括号应用谬误，即便函数后没有参数，也要接上（）。
  4. 路径名与本义符，\和/示意不同含意，有时门路中含有\,须要将其批改。
  5. R包应用谬误，每次应用R包都要先载入，否则会报错。

数据结构

向量

向量中的数据能够是数值型、逻辑型、字符型，然而单个向量内数据类型要统一。c()示意组合的意思。
元素后方括号中加数字能够拜访该地位的元素。

矩阵

矩阵是二维数组，每个元素具备雷同的类型。maxrix进行创立矩阵。

数组

矩阵只能是二维的，但数组能够具备更多维度。array进行创立，数组能够看作是矩阵的一种扩大模式，数组内数据类型须要保持一致。

数据框

数据框的列与列之间的数据类型能够不同，然而每一列内要雷同，相似于常见的数据集格局。
数据框中每一列都是一个变量，能够应用$符号进行调用。

attach和detach这两对函数能够简化数据框的输出形式，防止每次反复输出数据框的名称。
还有一种形式是with(数据名{执行命令$变量名})，花括号内的赋值变量如果须要全局应用，则用<<-符号。

因子

变量能够分成三种不同的类型

  • 无序变量

    • 名义型
      类别型的数据，比方男和女，别离代表不同品种。

  • 有序变量

    • 非连续型
      等级类的数据，比方小、中、大，存在肯定程序。
    • 连续型
      数值类的数据，比方株高、分量等，常见的测量数值。

R语言中用因子（factor）示意名义型和非间断有序型变量，实际上能够了解成将变量的每个子项映射到一个数字，用数字来代表类别或等级。

order=TRUE示意有序排列
levels=c("small","mid","big")设置序列等级，默认依照字母顺序排列。
str（）能够疾速数据的构造信息
summary（）查看数据概要，包含最值、均值、频数等信息。

列表

R语言中最为简单的数据结构，蕴含好几个对象（比方向量、矩阵、数据框、其余列表），用list（）创立。

列表内每个对象（变量）能够独立命名，如果不加名称则依照数字程序。应用[[ x ]]双重方括号内加对象名或者序号即可疾速调取。

注意事项：

  1. 美元符号$示意变量的意思，句号.没有非凡含意
  2. R语言中序号下标从1开始，而不是0。
课本材料：R语言实战-第二版-人民邮电出版社

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