在开发过程中常常碰到在本地环境无奈实现联调测试的状况，必须到对立的联机环境对接其余零碎测试。往往是呈现了BUG难以查找数据记录及时定位到谬误呈现的地位。

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面对这种状况可能状况可能是一个简略的BUG导致的，然而定位问题往往就须要很长的工夫。在python编程中举荐非标准库tabulate，它能够将程序运行过程中产生的数据记录格式化的打印进去很不便咱们定位问题。

通过联合简略的日志非标准库loguru能够很快的打印出又好看又实用的日志记录，loguru非标准库其实在一些文章的源码示例中咱们曾经在应用了。

装置过程还是通过pip的形式间接装置，因为loguru、tabulate都是python的非标准库，因而，没有装置的话须要装置一下。默认咱们都应用的清华大学的python镜像站，大家能够抉择其余的镜像站都能够。

pip install loguru -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pip install tabulate - i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

做好筹备工作当前将loguru、tabulate模块都导入进来就OK了，没有其余简单的操作！

# It's a shortcut to create a logger with the default configuration.from loguru import logger# It's importing the function `tabulate` from the module `tabulate`.from tabulate import tabulate

对于非标准库tabulate，它的打印模式其实有很多，咱们平时应用到的可能就是几种比拟常见的，上面将tabulate所有的打印模式全副列举进去,有须要的大佬能够参考。

'''"plain""simple""github""grid""fancy_grid""pipe""orgtbl""jira""presto""psql""rst""mediawiki""moinmoin""youtrack""html""latex""latex_raw""latex_booktabs""textile"'''

咱们抉择其中的一种'grid'模式来看看成果如何，因为这种模式打印的数据记录也是比拟常见的。上面创立一个函数tab_grid_log打印一段数组模式的数据记录。

def tab_grid_log():    """    > This function takes a list of lists and returns a list of lists with the log of each element    """    # It's defining the header of the table.    header = [u'姓名', u'年龄', u'班级', u'问题', u'体现']    # It's defining a list of lists.    table = [('Python', 20, 1710, 98, 5.0), ('Java', 22, 1810, 98, 4.9)]    # It's printing the table with the `grid` format.    logger.info(tabulate(table, headers=header, tablefmt='grid'))tab_grid_log()# 2022-09-17 18:33:00.472 | INFO     | __main__:tab_grid_log:66 - +--------+--------+--------+--------+--------+# | 姓名   |   年龄 |   班级 |   问题 |   体现 |# +========+========+========+========+========+# | Python |     20 |   1710 |     98 |    5   |# +--------+--------+--------+--------+--------+# | Java   |     22 |   1810 |     98 |    4.9 |# +--------+--------+--------+--------+--------+## Process finished with exit code 0

应用grid模式的打印的数据记录就是宫格模式很便于查找日志中的数据记录，也是咱们常常在日志记录中应用的一种打印办法。

接下来咱们轻易抉择一种模式再次进行打印，这里就抉择html模式来看看成果吧，这种模式之前没有应用过我很好奇它会打印出什么样的成果。

def tab_html_log():    """    > This function takes a log file and returns a html table of the log file    """    # It's defining the header of the table.    header = [u'姓名', u'年龄', u'班级', u'问题', u'体现']    # It's defining a list of lists.    table = [('Python', 20, 1710, 98, 5.0), ('Java', 22, 1810, 98, 4.9)]    # It's printing the table with the `html` format.    logger.info(tabulate(table, headers=header, tablefmt='html'))tab_html_log()# 2022-09-17 18:37:50.383 | INFO     | __main__:tab_html_log:87 - <table># <thead># <tr><th>姓名  </th><th style="text-align: right;">  年龄</th><th style="text-align: right;">  班级</th><th style="text-align: right;">  问题</th><th style="text-align: right;">  体现</th></tr># </thead># <tbody># <tr><td>Python</td><td style="text-align: right;">    20</td><td style="text-align: right;">  1710</td><td style="text-align: right;">    98</td><td style="text-align: right;">   5  </td></tr># <tr><td>Java  </td><td style="text-align: right;">    22</td><td style="text-align: right;">  1810</td><td style="text-align: right;">    98</td><td style="text-align: right;">   4.9</td></tr># </tbody># </table>

从打印后果能够看进去了，应用html模式的打印时实际上是生成html的源码，这还是很智能的包含style的款式属性也填充了。

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