线性回归模型
用于训练模型的数据集称之为训练集（Training set)
以住房面积和房价为例的训练集及训练模型：
Notion:x=input"variable" feature(输出变量/输出特色）
y=output"variable" feature/"target"feature（输入变量/指标变量）
m=number of training example(训练样本集数量）
（x,y)=single training example(一组训练样本）
每行代表一个不同的训练样本，示意第几组训练样本线性回归模型