开始操作
stream()：创立出一个新的stream串行流对象
parallelStream()：创立出一个可并行执行的stream流对象
Stream.of()：通过给定的一系列元素创立一个新的Stream串行流对象
两头操作
filter()：依照条件过滤符合要求的元素， 返回新的stream流
map()：将已有元素转换为另一个对象类型，一对一逻辑，返回新的stream流
flatMap()：将已有元素转换为另一个对象类型，一对多逻辑，即原来一个元素对象可能会转换为1个或者多个新类型的元素，返回新的stream流
limit()：仅保留汇合后面指定个数的元素，返回新的stream流
skip()：跳过汇合后面指定个数的元素，返回新的stream流
concat()：将两个流的数据合并起来为1个新的流，返回新的stream流
distinct()：对Stream中所有元素进行去重，返回新的stream流
sorted()：对stream中所有的元素依照指定规定进行排序，返回新的stream流
peek()：对stream流中的每个元素进行一一遍历解决，返回解决后的stream流
完结操作
count()：返回stream解决后最终的元素个数
max()：返回stream解决后的元素最大值
min()：返回stream解决后的元素最小值
findFirst()：找到第一个符合条件的元素时则终止流解决
findAny()：找到任何一个符合条件的元素时则退出流解决，这个对于串行流时与findFirst雷同，对于并行流时比拟高效，任何分片中找到都会终止后续计算逻辑
anyMatch()：返回一个boolean值，相似于isContains(),用于判断是否有符合条件的元素
allMatch()：返回一个boolean值，用于判断是否所有元素都符合条件
noneMatch()：返回一个boolean值， 用于判断是否所有元素都不符合条件
collect()：将流转换为指定的类型，通过Collectors进行指定toArray()将流转换为数组
iterator()：将流转换为Iterator对象
foreach()：无返回值，对元素进行一一遍历，而后执行给定的解决逻辑
map 与 flatMap
都是用于转换已有的元素为其余元素，区别点在于：
- map 必须是一对一的，即每个元素都只能转换为1个新的元素
- flatMap 能够是一对多的，即每个元素都能够转换为1个或者多个新的元素
flatMap操作其实是每个元素解决返回一个Stream，而后多个Stream开展合并，变成一个新的Stream。
peek 与 foreach
都是对元素一一遍历而后一一进行解决，区别：
- Peek 属于两头办法，只能作为管道中途的一个解决步骤，不会间接执行失去后果
- foreach 属于无返回值的终止办法，能够间接执行相干操作
一旦一个Stream被执行了终止操作之后，后续不能够再读这个流执行其余的操作，否则会报错。
Collect的一些操作
collect、Collector、Collectors的区别与关联
- collect 是Stream流的一个终止办法，会应用传入的收集器（入参）对后果执行相干的操作，这个收集器必须是Collector接口的某个具体实现类
- Collector 是一个接口，collect办法的收集器是Collector接口的具体实现类
- Collectors 是一个工具类，提供了很多的动态工厂办法，提供了很多Collector接口的具体实现类，是为了不便程序员应用而预置的一些较为通用的收集器（如果不应用Collectors类，而是本人去实现Collector接口，也能够）。
恒等解决
Stream 的元素在通过Collector解决后券后齐全不变，比方 toList()
归约汇总
对元素一一遍历，会与上一个元素的处理结果进行合并解决，并失去一个新的后果，以此类推，直到遍历实现后，输入最终的后果
数字相加、最大值等等
分组分区
groupingBy 办法，须要两个要害输出：分组函数 和 值收集器
- 分组函数：一个处理函数，用于基于指定的元素进行解决，返回一个用于分组的值（即分组后果 HashMap的Key值），对于通过此函数解决后返回值雷同的元素，将被调配到同一个组里。
- 值收集器：对于分组后的数据元素的进一步解决转换逻辑，此外还是一个惯例的Collector收集器，和collect() 办法中传入的收集器齐全等同。
对于 groupingBy 办法，两个都是必须的，然而其中一个重载办法能够只传入一个 分组函数，是因为分组函数默认应用了 toList() 办法。