关于工作流:轻量级工作流引擎的设计与实现

一、什么是工作流引擎

工作流引擎是驱动工作流执行的一套代码。

至于什么是工作流、为什么要有工作流、工作流的利用景，同学们能够看一看网上的材料，在此处不在开展。

二、为什么要反复造轮子

开源的工作流引擎很多，比方 activiti、flowable、Camunda 等，那么，为什么没有选它们呢？基于以下几点思考：

最重要的，满足不了业务需要，一些非凡的场景无奈实现。
有些需要实现起来比拟绕，更有甚者，须要间接批改引擎数据库，这对于引擎的稳固运行带来了微小的隐患，也对当前引擎的版本升级制作了一些艰难。
材料、代码量、API繁多，学习老本较高，维护性较差。
通过剖析与评估，咱们的业务场景须要的BPMN元素较少，开发实现的代价不大。
因而，反复造了轮子，其实，还有一个更深层次的策略上的思考，即：作为科技公司，咱们肯定要有咱们本人的外围底层技术！这样，能力不受制于人(参考最近的芯片问题)。

三、怎么造的轮子

对于一次学习型分享来讲，过程比后果更重要，那些只说后果，不细说过程甚至不说的分享，我认为是秀肌肉，而不是真正意义上的分享。因而，接下来，本文将重点形容造轮子的次要过程。

一个成熟的工作流引擎的构建是很简单的，如何应答这种复杂性呢？一般来讲，有以下三种办法：

确定性交付：弄清楚需要是什么，验收规范是什么，最好可能写出测试用例，这一步是为了明确指标。
迭代式开发：先从小的问题集的解决开始，逐渐过渡到解决大的问题集上来，罗马不是一天建成的，人也不是一天就能成熟的，是须要个过程的。
分而治之：把大的问题拆成小的问题，小问题的解决会推动大问题的解决(这个思维实用场景比拟多，同学们能够用心领会和了解哈)。
如果依照上述办法，一步一步的具体开展，那么可能须要一本书。为了缩减篇幅而又不失干货，本文会形容重点几个迭代，进而论述轻量级工作流引擎的设计与次要实现。

那么，轻量级又是指什么呢？这里，次要是指以下几点

少依赖：代码的java实现上，除了jdk8以外，不依赖与其余第三方jar包，从而能够更好的缩小依赖带来的问题。
内核化：设计上，采纳了微内核架构模式，内核玲珑，实用，同时提供了肯定的扩展性。从而能够更好地了解与利用本引擎。
轻标准：并没有齐全实现BPMN标准，也没有齐全依照BPMN标准进行设计，而只是参考了该标准，且只实现以一小部分必须实现的元素。从而升高了学习老本，能够依照需要自由发挥。
工具化：代码上，只是一个工具(UTIL)，不是一个应用程序。从而你能够简略的运行它，扩大你本人的数据层、节点层，更加不便的集成到其余利用中去。
好，废话说完了，开始第一个迭代......

四、Hello ProcessEngine

依照国际惯例，第一个迭代用来实现 hello world 。

1、需要

作为一个流程管理员，我心愿流程引擎能够运行如下图所示的流程，以便我可能配置流程来打印不同的字符串。

2、剖析

第一个流程，能够打印Hello ProcessEngine，第二个流程能够打印ProcessEngine Hello，这两个流程的区别是只有程序不同，蓝色的节点与红色的节点的自身性能没有发生变化
蓝色的节点与红色的节点都是节点，它们的性能是不一样的，即：红色的节点打印Hello,蓝色的节点打印ProcessEngine
开始与完结节点是两个非凡的节点，一个开始流程，一个完结流程
节点与节点之间是通过线来连贯的，一个节点执行结束后，是通过箭头来确定下一个要执行的节点
须要一种示意流程的形式，或是XML、或是JSON、或是其余，而不是图片

3、设计

（1）流程的示意

相较于JSON，XML的语义更丰盛，能够表白更多的信息，因而这里应用XML来对流程进行示意，如下所示

<definitions>    <process id="process_1" name="hello">        <startEvent id="startEvent_1">            <outgoing>flow_1</outgoing>        </startEvent>        <sequenceFlow id="flow_1" sourceRef="startEvent_1" targetRef="printHello_1" />        <printHello id="printHello_1" name="hello">            <incoming>flow_1</incoming>            <outgoing>flow_2</outgoing>        </printHello>        <sequenceFlow id="flow_2" sourceRef="printHello_1" targetRef="printProcessEngine_1" />        <printProcessEngine id="printProcessEngine_1" name="processEngine">            <incoming>flow_2</incoming>            <outgoing>flow_3</outgoing>        </printProcessEngine>        <sequenceFlow id="flow_3" sourceRef="printProcessEngine_1" targetRef="endEvent_1"/>        <endEvent id="endEvent_1">            <incoming>flow_3</incoming>        </endEvent>    </process></definitions>

process示意一个流程
startEvent示意开始节点，endEvent示意完结节点
printHello示意打印hello节点，就是需要中的蓝色节点
processEngine示意打印processEngine节点，就是需要中的红色节点
sequenceFlow示意连线，从sourceRef开始，指向targetRef，例如：flow_3，示意一条从printProcessEngine_1到endEvent_1的连线。

（2）节点的示意

outgoing示意出边，即节点执行结束后，应该从那个边进来。
incoming示意入边，即从哪个边进入到本节点。
一个节点只有outgoing而没有incoming，如：startEvent，也能够只有入边而没有出边，如：endEvent，也能够既有入边也有出边，如：printHello、processEngine。

（3）流程引擎的逻辑

基于上述XML，流程引擎的运行逻辑如下

找到开始节点(startEvent)
找到startEvent的outgoing边(sequenceFlow)
找到该边(sequenceFlow)指向的节点(targetRef)
执行节点本身的逻辑
找到该节点的outgoing边(sequenceFlow)
反复3-5，直到遇到完结节点(endEvent)，流程完结

4、实现

首先要进行数据结构的设计，即：要把问题域中的信息映射到计算机中的数据。

能够看到，一个流程(PeProcess)由多个节点(PeNode)与边(PeEdge)组成，节点有出边(out)、入边(in)，边有流入节点(from)、流出节点(to)。

具体的定义如下：

public class PeProcess {    public String id;    public PeNode start;     public PeProcess(String id, PeNode start) {        this.id = id;        this.start = start;    }} public class PeEdge {    private String id;    public PeNode from;    public PeNode to;     public PeEdge(String id) {        this.id = id;    }} public class PeNode {    private String id;     public String type;    public PeEdge in;    public PeEdge out;     public PeNode(String id) {        this.id=id;    }}

PS : 为了表述次要思维，在代码上比拟“奔放自在”，生产中不可间接复制粘贴！

接下来，构建流程图，代码如下：

public class XmlPeProcessBuilder {    private String xmlStr;    private final Map<String, PeNode> id2PeNode = new HashMap<>();    private final Map<String, PeEdge> id2PeEdge = new HashMap<>();     public XmlPeProcessBuilder(String xmlStr) {        this.xmlStr = xmlStr;    }     public PeProcess build() throws Exception {        //strToNode : 把一段xml转换为org.w3c.dom.Node        Node definations = XmlUtil.strToNode(xmlStr);        //childByName : 找到definations子节点中nodeName为process的那个Node        Node process = XmlUtil.childByName(definations, "process");        NodeList childNodes = process.getChildNodes();         for (int j = 0; j < childNodes.getLength(); j++) {            Node node = childNodes.item(j);            //#text node should be skip            if (node.getNodeType() == Node.TEXT_NODE) continue;             if ("sequenceFlow".equals(node.getNodeName()))                buildPeEdge(node);            else                buildPeNode(node);        }        Map.Entry<String, PeNode> startEventEntry = id2PeNode.entrySet().stream().filter(entry -> "startEvent".equals(entry.getValue().type)).findFirst().get();        return new PeProcess(startEventEntry.getKey(), startEventEntry.getValue());    }     private void buildPeEdge(Node node) {        //attributeValue : 找到node节点上属性为id的值        PeEdge peEdge = id2PeEdge.computeIfAbsent(XmlUtil.attributeValue(node, "id"), id -> new PeEdge(id));        peEdge.from = id2PeNode.computeIfAbsent(XmlUtil.attributeValue(node, "sourceRef"), id -> new PeNode(id));        peEdge.to = id2PeNode.computeIfAbsent(XmlUtil.attributeValue(node, "targetRef"), id -> new PeNode(id));    }     private void buildPeNode(Node node) {        PeNode peNode = id2PeNode.computeIfAbsent(XmlUtil.attributeValue(node, "id"), id -> new PeNode(id));        peNode.type = node.getNodeName();         Node inPeEdgeNode = XmlUtil.childByName(node, "incoming");        if (inPeEdgeNode != null)            //text : 失去inPeEdgeNode的nodeValue            peNode.in = id2PeEdge.computeIfAbsent(XmlUtil.text(inPeEdgeNode), id -> new PeEdge(id));         Node outPeEdgeNode = XmlUtil.childByName(node, "outgoing");        if (outPeEdgeNode != null)            peNode.out = id2PeEdge.computeIfAbsent(XmlUtil.text(outPeEdgeNode), id -> new PeEdge(id));    }}

接下来，实现流程引擎主逻辑，代码如下：

public class ProcessEngine {    private String xmlStr;     public ProcessEngine(String xmlStr) {        this.xmlStr = xmlStr;    }     public void run() throws Exception {        PeProcess peProcess = new XmlPeProcessBuilder(xmlStr).build();         PeNode node = peProcess.start;        while (!node.type.equals("endEvent")) {            if ("printHello".equals(node.type))                System.out.print("Hello ");            if ("printProcessEngine".equals(node.type))                System.out.print("ProcessEngine ");             node = node.out.to;        }    }}

就这？工作流引擎就这？同学们可千万不要这样简略了解啊，毕竟这还只是hello world而已，各种代码量就曾经不少了。

另外，这外面还有很多能够改良的空间，比方异样管制、泛化、设计模式等，但毕竟只是一个hello world而已，其目标是不便同学了解，让同学入门。

那么，接下来呢，就要略微贴近一些具体的理论利用场景了，咱们持续第二个迭代。

五、简略审批

一般来讲工作流引擎属于底层技术，在它之上能够构建审批流、业务流、数据流等类型的利用，那么接下啦就以理论中的简略审批场景为例，持续深刻工作流引擎的设计，好，咱们开始。

1、需要

作为一个流程管理员，我心愿流程引擎能够运行如下图所示的流程，以便我可能配置流程来实现简略的审批流。

例如：小张提交了一个申请单，而后通过经理审批，审批完结后，不论通过还是不通过，都会通过第三步把后果发送给小张。

2、剖析

总体上来讲，这个流程还是线性程序类的，基本上能够沿用上次迭代的局部设计
审批节点的耗时可能会比拟长，甚至会达到几天工夫，工作流引擎主动式的调取下一个节点的逻辑并不适宜此场景
随着节点类型的增多，工作流引擎里写死的那局部节点类型自在逻辑也不适合
审批时须要申请单信息、审批人，后果邮件告诉还须要审批后果等信息，这些信息如何传递也是一个要思考的问题

3、设计

采纳注册机制，把节点类型及其自有逻辑注册进工作流引擎，以便可能扩大更多节点，使得工作流引擎与节点解耦
工作流引擎减少被动式驱动逻辑，使得可能通过内部来使工作流引擎执行下一个节点
减少上下文语义，作为全局变量来应用，使得数据可能流经各个节点

4、实现

新的XML定义如下：

<definitions>    <process id="process_2" name="简略审批例子">        <startEvent id="startEvent_1">            <outgoing>flow_1</outgoing>        </startEvent>        <sequenceFlow id="flow_1" sourceRef="startEvent_1" targetRef="approvalApply_1" />        <approvalApply id="approvalApply_1" name="提交申请单">            <incoming>flow_1</incoming>            <outgoing>flow_2</outgoing>        </approvalApply>        <sequenceFlow id="flow_2" sourceRef="approvalApply_1" targetRef="approval_1" />        <approval id="approval_1" name="审批">            <incoming>flow_2</incoming>            <outgoing>flow_3</outgoing>        </approval>        <sequenceFlow id="flow_3" sourceRef="approval_1" targetRef="notify_1"/>        <notify id="notify_1" name="后果邮件告诉">            <incoming>flow_3</incoming>            <outgoing>flow_4</outgoing>        </notify>        <sequenceFlow id="flow_4" sourceRef="notify_1" targetRef="endEvent_1"/>        <endEvent id="endEvent_1">            <incoming>flow_4</incoming>        </endEvent>    </process></definitions>

首先要有一个上下文对象类，用于传递变量的，定义如下：

public class PeContext {    private Map<String, Object> info = new ConcurrentHashMap<>();     public Object getValue(String key) {        return info.get(key);    }     public void putValue(String key, Object value) {        info.put(key, value);    }}

每个节点的解决逻辑是不一样的，此处应该进行肯定的形象，为了强调流程中节点的作用是逻辑解决，引入了一种新的类型--算子(Operator)，定义如下：

public interface IOperator {

//引擎能够据此来找到本算子String getType();//引擎调度本算子void doTask(ProcessEngine processEngine, PeNode node, PeContext peContext);

}
对于引擎来讲，当遇到一个节点时，须要调度之，但怎么调度呢？首先须要各个节点算子注册(registNodeProcessor())进来，这样能力找到要调度的那个算子。

其次，引擎怎么晓得节点算子自有逻辑解决完了呢？一般来讲，引擎是不晓得的，只能是由算子通知引擎，所以引擎要提供一个性能(nodeFinished())，这个性能由算子调用。

最初，把算子工作的调度和引擎的驱动解耦开来，放入不同的线程中。

批改后的ProcessEngine代码如下：

public class ProcessEngine {    private String xmlStr;     //存储算子    private Map<String, IOperator> type2Operator = new ConcurrentHashMap<>();    private PeProcess peProcess = null;    private PeContext peContext = null;     //工作数据暂存    public final BlockingQueue<PeNode> arrayBlockingQueue = new LinkedBlockingQueue();    //任务调度线程    public final Thread dispatchThread = new Thread(() -> {        while (true) {            try {                PeNode node = arrayBlockingQueue.take();                type2Operator.get(node.type).doTask(this, node, peContext);            } catch (Exception e) {            }        }    });     public ProcessEngine(String xmlStr) {        this.xmlStr = xmlStr;    }     //算子注册到引擎中，便于引擎调用之    public void registNodeProcessor(IOperator operator) {        type2Operator.put(operator.getType(), operator);    }     public void start() throws Exception {        peProcess = new XmlPeProcessBuilder(xmlStr).build();        peContext = new PeContext();         dispatchThread.setDaemon(true);        dispatchThread.start();         executeNode(peProcess.start.out.to);    }     private void executeNode(PeNode node) {        if (!node.type.equals("endEvent"))            arrayBlockingQueue.add(node);        else            System.out.println("process finished!");    }     public void nodeFinished(String peNodeID) {        PeNode node = peProcess.peNodeWithID(peNodeID);        executeNode(node.out.to);    }}

接下来，简略(简陋)实现本示例所需的三个算子，代码如下：

/** * 提交申请单 */public class OperatorOfApprovalApply implements IOperator {    @Override    public String getType() {        return "approvalApply";    }     @Override    public void doTask(ProcessEngine processEngine, PeNode node, PeContext peContext) {        peContext.putValue("form", "formInfo");        peContext.putValue("applicant", "小张");         processEngine.nodeFinished(node.id);    }} /** * 审批 */public class OperatorOfApproval implements IOperator {    @Override    public String getType() {        return "approval";    }     @Override    public void doTask(ProcessEngine processEngine, PeNode node, PeContext peContext) {        peContext.putValue("approver", "经理");        peContext.putValue("message", "审批通过");         processEngine.nodeFinished(node.id);    }} /** * 后果邮件告诉 */public class OperatorOfNotify implements IOperator {    @Override    public String getType() {        return "notify";    }     @Override    public void doTask(ProcessEngine processEngine, PeNode node, PeContext peContext) {         System.out.println(String.format("%s 提交的申请单 %s 被 %s 审批，后果为 %s",                peContext.getValue("applicant"),                peContext.getValue("form"),                peContext.getValue("approver"),                peContext.getValue("message")));         processEngine.nodeFinished(node.id);    }}

运行一下，看看后果如何，代码如下：

public class ProcessEngineTest {     @Test    public void testRun() throws Exception {        //读取文件内容到字符串        String modelStr = Tools.readResoucesFile("model/two/hello.xml");        ProcessEngine processEngine = new ProcessEngine(modelStr);         processEngine.registNodeProcessor(new OperatorOfApproval());        processEngine.registNodeProcessor(new OperatorOfApprovalApply());        processEngine.registNodeProcessor(new OperatorOfNotify());         processEngine.start();         Thread.sleep(1000 * 1);     } }

小张 提交的申请单 formInfo 被 经理 审批，后果为 审批通过process finished!

到此，轻量级工作流引擎的外围逻辑介绍的差不多了，然而，只反对程序构造是太薄弱的，咱们晓得，程序流程的三种根本构造为程序、分支、循环，有了这三种构造，基本上就能够示意绝大多数流程逻辑。循环能够看做一种组合构造，即：循环能够由程序与分支推导进去，咱们曾经实现了程序，那么接下来只有实现分支即可，而分支有很多类型，如：二选一、N选一、N选M(1<=M<=N)，其中N选一能够由二选一的组合推导进去，N选M也能够由二选一的组合推导进去，只是比拟啰嗦，不那么直观，所以，咱们只有实现二选一分支，即可满足绝大多数流程逻辑场景，好，第三个迭代开始。

六、个别审批

作为一个流程管理员，我心愿流程引擎能够运行如下图所示的流程，以便我可能配置流程来实现个别的审批流。

例如：小张提交了一个申请单，而后通过经理审批，审批完结后，如果通过，发邮件告诉，不通过，则打回重写填写申请单，直到通过为止。

1、剖析

须要引入一种分支节点，能够进行简略的二选一流转
节点的入边、出边不只一条
须要一种逻辑表达式语义，能够配置分支节点

2、设计

节点要反对多入边、多出边
节点算子来决定从哪个出边出
应用一种简略的规定引擎，反对简略的逻辑表达式的解析
简略分支节点的XML定义

3、实现

新的XML定义如下：

<definitions>    <process id="process_2" name="简略审批例子">        <startEvent id="startEvent_1">            <outgoing>flow_1</outgoing>        </startEvent>        <sequenceFlow id="flow_1" sourceRef="startEvent_1" targetRef="approvalApply_1"/>        <approvalApply id="approvalApply_1" name="提交申请单">            <incoming>flow_1</incoming>            <incoming>flow_5</incoming>            <outgoing>flow_2</outgoing>        </approvalApply>        <sequenceFlow id="flow_2" sourceRef="approvalApply_1" targetRef="approval_1"/>        <approval id="approval_1" name="审批">            <incoming>flow_2</incoming>            <outgoing>flow_3</outgoing>        </approval>        <sequenceFlow id="flow_3" sourceRef="approval_1" targetRef="simpleGateway_1"/>        <simpleGateway id="simpleGateway_1" name="简略是非判断">            <trueOutGoing>flow_4</trueOutGoing>            <expr>approvalResult</expr>            <incoming>flow_3</incoming>            <outgoing>flow_4</outgoing>            <outgoing>flow_5</outgoing>        </simpleGateway>        <sequenceFlow id="flow_5" sourceRef="simpleGateway_1" targetRef="approvalApply_1"/>        <sequenceFlow id="flow_4" sourceRef="simpleGateway_1" targetRef="notify_1"/>        <notify id="notify_1" name="后果邮件告诉">            <incoming>flow_4</incoming>            <outgoing>flow_6</outgoing>        </notify>        <sequenceFlow id="flow_6" sourceRef="notify_1" targetRef="endEvent_1"/>        <endEvent id="endEvent_1">            <incoming>flow_6</incoming>        </endEvent>    </process></definitions>

其中，退出了simpleGateway这个简略分支节点，用于示意简略的二选一分支，当expr中的表达式为真时，走trueOutGoing中的出边，否则走另一个出边。

节点反对多入边、多出边，批改后的PeNode如下：

public class PeNode {    public String id;     public String type;    public List<PeEdge> in = new ArrayList<>();    public List<PeEdge> out = new ArrayList<>();    public Node xmlNode;     public PeNode(String id) {        this.id = id;    }     public PeEdge onlyOneOut() {        return out.get(0);    }     public PeEdge outWithID(String nextPeEdgeID) {        return out.stream().filter(e -> e.id.equals(nextPeEdgeID)).findFirst().get();    }     public PeEdge outWithOutID(String nextPeEdgeID) {        return out.stream().filter(e -> !e.id.equals(nextPeEdgeID)).findFirst().get();    } }

以前只有一个出边时，是由以后节点来决定下一节点的，当初多出边了，该由边来决定下一个节点是什么，批改后的流程引擎代码如下：

public class ProcessEngine {    private String xmlStr;     //存储算子    private Map<String, IOperator> type2Operator = new ConcurrentHashMap<>();    private PeProcess peProcess = null;    private PeContext peContext = null;     //工作数据暂存    public final BlockingQueue<PeNode> arrayBlockingQueue = new LinkedBlockingQueue();    //任务调度线程    public final Thread dispatchThread = new Thread(() -> {        while (true) {            try {                PeNode node = arrayBlockingQueue.take();                type2Operator.get(node.type).doTask(this, node, peContext);            } catch (Exception e) {                e.printStackTrace();            }        }    });     public ProcessEngine(String xmlStr) {        this.xmlStr = xmlStr;    }     //算子注册到引擎中，便于引擎调用之    public void registNodeProcessor(IOperator operator) {        type2Operator.put(operator.getType(), operator);    }     public void start() throws Exception {        peProcess = new XmlPeProcessBuilder(xmlStr).build();        peContext = new PeContext();         dispatchThread.setDaemon(true);        dispatchThread.start();         executeNode(peProcess.start.onlyOneOut().to);    }     private void executeNode(PeNode node) {        if (!node.type.equals("endEvent"))            arrayBlockingQueue.add(node);        else            System.out.println("process finished!");    }     public void nodeFinished(PeEdge nextPeEdgeID) {        executeNode(nextPeEdgeID.to);    }}

新退出的simpleGateway节点算子如下：

/** * 简略是非判断 */public class OperatorOfSimpleGateway implements IOperator {    @Override    public String getType() {        return "simpleGateway";    }     @Override    public void doTask(ProcessEngine processEngine, PeNode node, PeContext peContext) {        ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager();        ScriptEngine engine = manager.getEngineByName("js");        engine.put("approvalResult", peContext.getValue("approvalResult"));         String expression = XmlUtil.childTextByName(node.xmlNode, "expr");        String trueOutGoingEdgeID = XmlUtil.childTextByName(node.xmlNode, "trueOutGoing");         PeEdge outPeEdge = null;        try {            outPeEdge = (Boolean) engine.eval(expression) ?                    node.outWithID(trueOutGoingEdgeID) : node.outWithOutID(trueOutGoingEdgeID);        } catch (ScriptException e) {            e.printStackTrace();        }         processEngine.nodeFinished(outPeEdge);    }}

其中简略应用了js脚本作为表达式，当然其中的弊病这里就不开展了。

为了不便同学们CC+CV，其余产生相应变动的代码如下：

/** * 审批 */public class OperatorOfApproval implements IOperator {    @Override    public String getType() {        return "approval";    }     @Override    public void doTask(ProcessEngine processEngine, PeNode node, PeContext peContext) {        peContext.putValue("approver", "经理");         Integer price = (Integer) peContext.getValue("price");        //价格<=200审批才通过，即：approvalResult=true        boolean approvalResult = price <= 200;        peContext.putValue("approvalResult", approvalResult);         System.out.println("approvalResult ：" + approvalResult + "，price : " + price);         processEngine.nodeFinished(node.onlyOneOut());    }} /** * 提交申请单 */public class OperatorOfApprovalApply implements IOperator {     public static int price = 500;     @Override    public String getType() {        return "approvalApply";    }     @Override    public void doTask(ProcessEngine processEngine, PeNode node, PeContext peContext) {        //price每次减100        peContext.putValue("price", price -= 100);        peContext.putValue("applicant", "小张");         processEngine.nodeFinished(node.onlyOneOut());    }}  /** * 后果邮件告诉 */public class OperatorOfNotify implements IOperator {    @Override    public String getType() {        return "notify";    }     @Override    public void doTask(ProcessEngine processEngine, PeNode node, PeContext peContext) {         System.out.println(String.format("%s 提交的申请单 %s 被 %s 审批，后果为 %s",                peContext.getValue("applicant"),                peContext.getValue("price"),                peContext.getValue("approver"),                peContext.getValue("approvalResult")));         processEngine.nodeFinished(node.onlyOneOut());    }}  public class XmlPeProcessBuilder {    private String xmlStr;    private final Map<String, PeNode> id2PeNode = new HashMap<>();    private final Map<String, PeEdge> id2PeEdge = new HashMap<>();     public XmlPeProcessBuilder(String xmlStr) {        this.xmlStr = xmlStr;    }     public PeProcess build() throws Exception {        //strToNode : 把一段xml转换为org.w3c.dom.Node        Node definations = XmlUtil.strToNode(xmlStr);        //childByName : 找到definations子节点中nodeName为process的那个Node        Node process = XmlUtil.childByName(definations, "process");        NodeList childNodes = process.getChildNodes();         for (int j = 0; j < childNodes.getLength(); j++) {            Node node = childNodes.item(j);            //#text node should be skip            if (node.getNodeType() == Node.TEXT_NODE) continue;             if ("sequenceFlow".equals(node.getNodeName()))                buildPeEdge(node);            else                buildPeNode(node);        }        Map.Entry<String, PeNode> startEventEntry = id2PeNode.entrySet().stream().filter(entry -> "startEvent".equals(entry.getValue().type)).findFirst().get();        return new PeProcess(startEventEntry.getKey(), startEventEntry.getValue());    }     private void buildPeEdge(Node node) {        //attributeValue : 找到node节点上属性为id的值        PeEdge peEdge = id2PeEdge.computeIfAbsent(XmlUtil.attributeValue(node, "id"), id -> new PeEdge(id));        peEdge.from = id2PeNode.computeIfAbsent(XmlUtil.attributeValue(node, "sourceRef"), id -> new PeNode(id));        peEdge.to = id2PeNode.computeIfAbsent(XmlUtil.attributeValue(node, "targetRef"), id -> new PeNode(id));    }     private void buildPeNode(Node node) {        PeNode peNode = id2PeNode.computeIfAbsent(XmlUtil.attributeValue(node, "id"), id -> new PeNode(id));        peNode.type = node.getNodeName();        peNode.xmlNode = node;         List<Node> inPeEdgeNodes = XmlUtil.childsByName(node, "incoming");        inPeEdgeNodes.stream().forEach(n -> peNode.in.add(id2PeEdge.computeIfAbsent(XmlUtil.text(n), id -> new PeEdge(id))));         List<Node> outPeEdgeNodes = XmlUtil.childsByName(node, "outgoing");        outPeEdgeNodes.stream().forEach(n -> peNode.out.add(id2PeEdge.computeIfAbsent(XmlUtil.text(n), id -> new PeEdge(id))));    }}

运行一下，看看后果如何，代码如下：

public class ProcessEngineTest {     @Test    public void testRun() throws Exception {        //读取文件内容到字符串        String modelStr = Tools.readResoucesFile("model/third/hello.xml");        ProcessEngine processEngine = new ProcessEngine(modelStr);         processEngine.registNodeProcessor(new OperatorOfApproval());        processEngine.registNodeProcessor(new OperatorOfApprovalApply());        processEngine.registNodeProcessor(new OperatorOfNotify());        processEngine.registNodeProcessor(new OperatorOfSimpleGateway());         processEngine.start();         Thread.sleep(1000 * 1);    } }

approvalResult ：false，price : 400approvalResult ：false，price : 300approvalResult ：true，price : 200小张 提交的申请单 200 被 经理 审批，后果为 trueprocess finished!

至此，本需要实现结束，除了间接实现了分支语义外，咱们看到，这里还间接实现了循环语义。

作为一个轻量级的工作流引擎，到此就根本讲完了，接下来，咱们做一下总结与瞻望。

七、总结与瞻望

通过以上三个迭代，咱们能够失去一个绝对稳固的工作流引擎的构造，如下图所示：

通过此图咱们可知，这里有一个绝对稳固的引擎层，同时为了提供扩展性，提供了一个节点算子层，所有的节点算子的新增都在此处中。

此外，进行了肯定水平的管制反转，即：由算子决定下一步走哪里，而不是引擎。这样，极大地提高了引擎的灵活性，更好的进行了封装。

最初，应用了上下文，提供了一种全局变量的机制，便于节点之间的数据流动。

当然，以上的三个迭代间隔理论的线上利用场景相距甚远，还需实现与瞻望以下几点才可，如下：

一些异常情况的思考与设计
应把节点形象成一个函数，要有入参、出参，数据类型等
要害的中央退出埋点，用以管制引擎或吐出事件
图的语义合法性检查，xsd、自定义查看技术等
图的dag算法检测
流程的流程历史记录，及回滚到任意节点
流程图的动静批改，即：能够在流程开始后，对流程图进行批改
并发批改状况下的思考
效率上的思考
避免重启后流转信息失落，须要长久化机制的退出
流程的勾销、重置、变量传入等
更适合的规定引擎及多种规定引擎的实现、配置
前端的画布、前后端流程数据结构定义及转换

作者：刘洋