如果有一天，周遭的世界忽然变得很宁静，难听美好的音乐，在你看来只是寂静；振奋人心的演讲，对你而言只是默剧；大自然的千里莺啼，于你来说也只是画卷。你会不会感到胆怯？
而有这么一群人，每天都在与这世界无声交换着，他们就是听力阻碍人士。据2006年第二次全国残疾人抽样调查显示，我国的听力残疾人约2780万，占全国残疾人的30%以上，而且数据每年都在减少。受限于发病起因及家庭状况，可能应用助听器、人工耳蜗的听障人士占比拟少，其他人不仅面临着生存中的种种不便，也难以感触到世界的精彩纷呈，所以手语成了他们与人们的次要沟通桥梁。
然而手语看不懂、专业知识不够、翻译技巧不够、体态不够活泼、手语翻译在翻译的过程中有存在帮忙聋人答复问题的景象……这些裸露的问题都极大的影响了听障人士在翻译服务中的用户体验。据残联统计，我国业余的手语翻译有余1万人，难以满足听障人士参加社会生存时的沟通需要。这就须要一些App可能增加将文本翻译成手语的能力，在手语翻译无限的状况下，满足听障人士的根本生存和学习的须要。
每年9月的第四个星期日是国内聋人日，为了关爱听障人士，华为手语服务（SignPal Kit）提供手语生成能力，将文本实时翻译为晦涩、天然且合乎听障人士表白习惯的手语动作数据，可能轻松构建信息无障碍翻新利用，构筑无缝交换的世界。可用于家庭日常生活交换、教育学习、外出购物、媒体播报等场景。例如在教学场景中，可帮忙听障儿童学习浏览，实现手语教学。
手语生成
- 手语动作生成
基于深度神经网络技术，实时将输出文本翻译为时序稳固、连贯且合乎听障人士表白习惯的手语动作数据。
- 手语表情生成
手语生成不仅包含手部动作和身材姿势，还反对面部表情，包含开心、愤恨、伤心、纳闷等根本表情信息，以及皱眉、鼓腮等多种非手控表情。
- 手语口型生成
手语生成反对合乎听障人士表白习惯的口动。
手语服务能将输出文本转化为手语动作数据，可用于家庭日常生活交换、教育学习、外出购物、媒体播报等场景。使用手语动作及面部表情，手语服务精准流畅地传递讲师的授课内容，让处在无声世界的特教学院听障学生，也能实现无障碍网课学习。
劣势特点
- 天然晦涩：手语动作晦涩、天然，合乎手语表白习惯。
- 词汇笼罩广：依照中国国家通用规范有1万多个词汇，满足多场景利用。
- 手语表白丰盛：手语动作包含手部动作、身材姿势、面部表情和口型驱动。
开发步骤
在开始App开发工作之前，您须要实现必要的开发筹备工作，确保您的工程中曾经配置AppGallery Connect、集成HMS Core SDK、配置混同脚本以及增加权限。
1、开明鉴权。须要应用“agconnect-services.json”里的api_key值，在利用初始化时通过AccessToken或者api_key来设置利用鉴权信息，AccessToken的优先级较高。
通过setAccessToken()办法设置Access Token，在利用初始化时设置即可，如果Token过期了，须要更换Token从新设置。
SignPalApplication.getInstance().setAccessToken("your AccessToken");通过setApiKey()办法设置api_key，在利用启动时初始化设置一次即可，无需屡次设置。
SignPalApplication.getInstance().setApiKey("your api_key");当您在AppGallery Connect上注册您的利用时，零碎会给您的利用调配api_key，可参见增加以后利用的AppGallery Connect配置文件。
2、创立手语生成实例。能够通过手语生成自定义配置类GeneratorSetting创立手语生成SignGenerator实例。
// 1.创立新的配置项，不是必须设置，不设置则应用默认值GeneratorSetting setting = new GeneratorSetting() .setLanguage(GeneratorConstants.CN_CSL)// 2.配置办法 // a.初始化时设置 SignGenerator signGenerator = new SignGenerator(setting); // b.过程中更新 signGenerator.updateSetting(setting);3、给SignGenerator实例设置手语生成回调GeneratorCallback，用于解决手语生成后果。
signGenerator.setCallback(new GeneratorCallback() { @Override public void onEvent(String taskId, int eventId, Bundle bundle) { switch (eventId){ // 以下回调事件类型是在应用手语生成过程中须要关注的 case GeneratorConstants.EVENT_START: // 工作开始回调 break; case GeneratorConstants.EVENT_DOWNLOADING: // 工作下载中 break; case GeneratorConstants.EVENT_STOP: // 工作进行回调 boolean isInterrupted = bundle.getBoolean(GeneratorConstants.EVENT_STOP_INTERRUPTED); break; default: break; } } @Overridepublic void onSignDataAvailable(String taskId, SignMotionFragment signFragment, Pair<Integer, Integer> range, Bundle bundle) { // 获取手语动作数据 ArrayList<Map<String,float[]>> motionDataList= signFragment.getSignMotionDataMap(); // 获取表情数据 int[] faceArr = signFragment.getFaceMotion(); // 获取口型BlendShape驱动数据，如果不设置开启则为空数组 float[] faceBlendShape = signFragment.getFaceBlendShapeArray(); // 手语动作表情绘制，须要您自行实现 } @Override public void onError(String taskId, SignPalError err){ // 手语生成失败解决 } @Override public void onWarning(String taskId,SignPalWarning warning){ // 告警解决（不影响业务逻辑） }});4、调用text2SignMotion()办法进行手语生成，text取值为字符串类型。
String id = signGenerator.text2SignMotion(text, GeneratorConstants.QUEUE_MODE);5、进行以后正在执行的手语生成工作，并清空队列中的所有工作与缓存。
signGenerator.stop();6、合成完结后，开释资源。
if (signGenerator!= null) { signGenerator.shutdown();}理解更多详情>>
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