关于元宇宙:元宇宙场景技术实践｜虚拟直播间搭建教程

虚构直播场景为元宇宙社交娱乐模式下的全新直播形式，由虚构形象代替真人出镜，能够给用户打造不一样的直播体验，还能够退出表情随动、手势辨认触发特效等多种玩法，在场景里反对多位虚构形象视频连麦互动，更容易吸引用户参加连麦互动，晋升用户的生产志愿及粘性。

即构虚构形象引擎（Zego Avatar）反对自定义治理人物的虚构形象，通过默认的虚构形象或者自定义生成的专有虚构形象，以表情随动、声音驱动等形式与真人实时互动，可广泛应用于语聊直播、社交互动、在线培训等多种场景中。（_对于虚构形象Avatar的实现咱们下篇文章将进行详细描述）_

本篇文章咱们将具体介绍下如何应用即构 SDK 实现虚构直播间的搭建流程。

1、架构设计

虚构直播场景的次要架构如下图所示（以多人连麦直播互动为例）：

虚构直播场景架构设计图

2、体验APP源码

ZEGO 针对虚构直播提供了体验 App 源码_（https://doc-zh.zego.im/article/15666）_，以供开发者进一步理解 ZEGO 虚构直播计划。

开发前的筹备工作

在开始正式的开发工作之前，须要先做好以下的筹备工作：

已在ZEGO 控制台 创立我的项目，并申请无效的 AppID 和 AppSign，详情请参考控制台 - 项目管理中的“我的项目信息”；
已在我的项目中集成 ZEGO Express SDK，详情请参考 实时音视频 - 疾速开始 - 集成 SDK；
已在我的项目中集成 ZEGO Avatar SDK，详情请参考 Avatar 虚构形象 - 疾速开始 - 集成 SDK；
请分割 ZEGO 商务人员，提供申请到的 AppID，以及本人我的项目的 Bundle Identifier，并开明 Avatar 服务。

具体实现流程

所有准备就绪，首先介绍下虚构直播场景的整体流程，能够做个初步的理解：

主播进入房间后，给 Avatar 设置虚构形象，开始采集 Avatar 纹理内容，并进行预览并推流。
观众进入房间后，给 Avatar 设置虚构形象，并进行拉流。
主播、观众均通过信令模块进行连贯，信令模块能够管制以后业务房间内的直播流程，同步并告诉各端以后的直播状态。
无论是否有连麦观众, 主播和观众均通过 ZEGO 音视频云服务进行推拉流。
观众申请与主播连麦后，信令模块会告诉主播，并同步连麦者的个人信息。
主播承受连麦申请后，连麦观众开始采集 Avatar 纹理内容并推流，房间内所有成员将会接管到流更新告诉，并拉取连麦观众的音视频流。
若连麦观众不再须要连麦，则向业务后盾发动下麦申请。收到信令模块的下麦告诉后，连麦观众进行推流、进行采集 Avatar 纹理内容、进行表情随动，主播和房间内的其余观众进行拉取该观众的流。

具体流程图如下：

接下来咱们依照开发程序，一步步实现咱们想要搭建的虚构直播间：

1、开明Avatar服务

请分割 ZEGO 商务人员为 AppID 开明Avatar服务。

2、初始化 Express Video SDK

在应用 Express Video SDK 进行视频通话之前，须要初始化 SDK。因为初始化操作 SDK 时，外部解决的操作较多，倡议开发者在 App 启动的时候进行。

ZegoEngineProfile *profile = [ZegoEngineProfile new];// 请通过官网注册获取，格局为：1234567890profile.appID = appID; //请通过官网注册获取，格局为：@"0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123"（共64个字符）profile.appSign = appSign; //通用场景接入profile.scenario = ZegoScenarioGeneral; // 创立引擎，并注册 self 为 eventHandler 回调。不须要注册回调的话，eventHandler 参数能够传 nil，后续可调用 "-setEventHandler:" 办法设置回调[ZegoExpressEngine createEngineWithProfile:profile eventHandler:self];

在初始化 Express Video SDK 的时候须要开明 RTC 的自定义采集，Avatar 形象是通过自定义采集推送纹理。因为 Avatar 的数据是相同方向的，所以在初始化的时候须要设置镜像。

//设置 RTC 镜像 （Avatar 推送的镜像相同）[engine setVideoMirrorMode:ZegoVideoMirrorModeBothMirror];// 设置自定义采集推流ZegoCustomVideoCaptureConfig *captureConfig = [[ZegoCustomVideoCaptureConfig alloc] init];captureConfig.bufferType = ZegoVideoBufferTypeCVPixelBuffer;[[ZegoExpressEngine sharedEngine] enableCustomVideoCapture:YES config:captureConfig channel:ZegoPublishChannelMain];// 设置自定义采集回调[[ZegoExpressEngine sharedEngine] setCustomVideoCaptureHandler:self];float scaleScreen = [UIScreen mainScreen].nativeScale;int captureWidth = ([ZGMetaLiveCurrentUser shared].user.userType == ZGMetaLiveUserTypeHost) ? 720 : 360;int captureHeight = ([ZGMetaLiveCurrentUser shared].user.userType == ZGMetaLiveUserTypeHost) ? 1280  : 640;// 配置Avatar采集画布尺寸ZegoVideoConfig *videoConfig = [ZegoVideoConfig configWithPreset:([ZGMetaLiveCurrentUser shared].user.userType == ZGMetaLiveUserTypeHost) ? ZegoVideoConfigPreset720P :ZegoVideoConfigPreset360P];videoConfig.encodeResolution = CGSizeMake(captureWidth, captureHeight );[[ZegoExpressEngine sharedEngine] setVideoConfig:videoConfig];

更多初始化 Express Video SDK 的细节请参考：实时音视频 - 疾速开始 - 实现流程的 “3.1 创立引擎”。

3、创立虚构形象

在应用虚构直播前，创立本人的集体形象。详情请参考创立虚构形象。

4、登录直播房间

主播开始直播或观众观看直播前，须要先登录到直播房间。在收到登录房间胜利的回调后，能够间接调用 Express Video SDK 的接口进行推拉流操作。

// 创立用户ZegoUser *user = [ZegoUser userWithUserID:userID userName:userName];// 设置为 YES 后能力承受 [onRoomUserUpdate] 回调ZegoRoomConfig *config = [[ZegoRoomConfig alloc] init];config.isUserStatusNotify = YES;// 登录房间[[ZegoExpressEngine sharedEngine] loginRoom:roomID user:user config:config];

更多应用 Express Video SDK 实现登录直播房间的细节请参考：实时音视频 - 疾速开始 - 实现视频通话的 “3.2 登录房间”。

5、设置集体虚构形象

初始化 ZegoCharacterHelper 类，设置曾经创立的集体的虚构形象，用于直播的集体形象展现。

_helper = [[ZegoCharacterHelper alloc] init:assetBundlesPath]; NSString *packagePath = [bundlePath stringByAppendingString:@"/ios/Packages/"];  //Resource/ios [_helper setExtendPackagesPath:packagePath]; [_helper setDefaultAvatar:((self.currentGender == ZegoGenderType_Female) ? MODEL_ID_FEMALEBODY : MODEL_ID_MALEBODY)];

6、单主播直播

6.1 获取 Avatar 的纹理内容

Avatar 的虚构形象数据是通过 startCaptureAvatar 回调到下层通过自定义采集推送进来。因为 Avatar 数据是通明背景，RTC 是没背景的，转换的时候默认彩色，开发者能够自行将背景设置为须要的色彩。

//依据理论需要设置 Avatar 返回内容的宽（captureWidth）和高（captureHeight）AvatarCaptureConfig* config = [[AvatarCaptureConfig alloc] initWithWidth:captureWidth height:captureHeight];@weakify(self);//解决self循环援用[self.helper startCaptureAvatar:config callback:^(unsigned long long texture, int width, int height) {    @strongify(self);    @autoreleasepool {        [self setupBgColorWithTexture:(__bridge id<MTLTexture>)(void*)texture color:GoAvatarHexColor(colorStr) ];    }}];// 设置推流背景色彩- (void)setupBgColorWithTexture:(id<MTLTexture>)texture color:(UIColor*)color{    @weakify(self);    [[MetalTools sharedInstance] setupBgColorWithTexture:texture                                                  bgColor:color                                                 callback:^(id<MTLTexture>  _Nonnull newTexture) {        @strongify(self);        [self sendCustomerBuffer:newTexture];    }];}// 生成残缺的 Avatar 纹理数据- (void)sendCustomerBuffer:(id)newTexture{    //推流    @weakify(self);    [self getPixelBufferFromBGRAMTLTexture:(__bridge id<MTLTexture>)(__bridge void*)newTexture result:^(CVPixelBufferRef pixelBuffer) {        @strongify(self);        //这里的格局是 BGRA，须要转换        CMTime time = CMTimeMakeWithSeconds([[NSDate date] timeIntervalSince1970], 1000);        CMSampleTimingInfo timingInfo = { kCMTimeInvalid, time, time };        CMVideoFormatDescriptionRef desc;        CMVideoFormatDescriptionCreateForImageBuffer(kCFAllocatorDefault, pixelBuffer, &desc);        CMSampleBufferRef sampleBuffer;        CMSampleBufferCreateReadyWithImageBuffer(kCFAllocatorDefault, (CVImageBufferRef)pixelBuffer, desc, &timingInfo, &sampleBuffer);        if ([self.captureHandler respondsToSelector:@selector(onAvatarCaptureDeviceDidCapturedData:)]) {            [self.captureHandler onAvatarCaptureDeviceDidCapturedData:sampleBuffer];        }        CFRelease(sampleBuffer);        CFRelease(desc);    }];}// 把以后纹理数据转换成 pixelBuffer- (void)getPixelBufferFromBGRAMTLTexture:(id<MTLTexture>)texture result:(void(^)(CVPixelBufferRef pixelBuffer))block {    CVPixelBufferRef pxbuffer = NULL;    NSDictionary *options = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:[NSNumber                                                         numberWithBool:YES], kCVPixelBufferCGImageCompatibilityKey,                                                     [NSNumber numberWithBool:YES], kCVPixelBufferCGBitmapContextCompatibilityKey, nil];    unsigned long width  = texture.width;    unsigned long height = texture.height;    size_t imageByteCount = width * height * 4;    void *imageBytes = malloc(imageByteCount);    NSUInteger bytesPerRow = texture.width * 4;    MTLRegion region = MTLRegionMake2D(0, 0, texture.width, texture.height);    [texture getBytes:imageBytes bytesPerRow:bytesPerRow fromRegion:region mipmapLevel:0];    CVPixelBufferCreateWithBytes(kCFAllocatorDefault,texture.width,texture.height,kCVPixelFormatType_32BGRA,imageBytes,bytesPerRow,NULL,NULL,(__bridge CFDictionaryRef)options,&pxbuffer);    if (block) {        block(pxbuffer);    }    CVPixelBufferRelease(pxbuffer);    free(imageBytes);}

6.2 主播开启预览并推流

主播向 ZEGO 音视频云服务推流，须要本人生成惟一的 StreamID，而后开始预览并推流。

// 依据 view 对象创立待渲染画布ZegoCanvas *canvas = [ZegoCanvas canvasWithView:view];// 设置渲染模式canvas.viewMode = ZegoViewModeAspectFill;// 开始在画布进行本地预览[[ZegoExpressEngine sharedEngine] startPreview:canvas];// 主播开始推流[[ZegoExpressEngine sharedEngine] startPublishingStream:@"hostStreamID"];

更多应用 Express Video SDK 实现预览和推流的细节请参考：实时音视频 - 疾速开始 - 实现视频通话的 “3.3 推流”。

6.3 观众拉流

观众进入房间后，会收到 Express Video SDK 的流更新告诉，从中筛选出主播流的 StreamID 进行拉流。

// 观众拉主播流// 依据 view 对象创立待渲染画布ZegoCanvas *canvas = [ZegoCanvas canvasWithView:view];// 设置渲染模式canvas.viewMode = ZegoViewModeAspectFill;// 开始拉流并在画布进行渲染[[ZegoExpressEngine sharedEngine] startPlayingStream:@"audienceStreamID" canvas:canvas];

更多应用 SDK 实现拉流的细节请参考：疾速开始 - 实现流程 的 “3.4 拉流”。

7、观众连麦

7.1 连麦观众推流

观众调用业务后盾申请连麦接口，调用胜利后，业务后盾向主播发送申请连麦自定义信令。主播收到信令后，调用业务后盾批准连麦接口，调用胜利后，业务后盾向房间内所有成员发送连麦胜利的播送信令，连麦观众收到信令后，开始推流，观众下台后也是依照 6.1 获取 Avatar 的纹理内容 的流程，把 Avatar 的内容通过自定义采集推流出去。

// 连麦观众推流[[ZegoExpressEngine sharedEngine] startPublishingStream:@"audienceStreamID"];

7.2 主播拉流

连麦观众推流后，房间内所有成员会收到 Express Video SDK 的流更新告诉，主播获取连麦观众流的 StreamID 进行拉流。

房间内其余观众也在收到流更新回调时，获取连麦观众流的 StreamID 进行拉流。

// 主播拉连麦观众流 // 依据 view 对象创立待渲染画布ZegoCanvas *canvas = [ZegoCanvas canvasWithView:view];// 设置渲染模式canvas.viewMode = ZegoViewModeAspectFill;// 开始拉流并在画布进行渲染[[ZegoExpressEngine sharedEngine] startPlayingStream:@"audienceStreamID" canvas:canvas];

7.3 连麦观众下麦

连麦观众调用业务后盾的下麦接口，调用胜利后，业务后盾向房间内所有成员发送该观众下麦的播送信令。连麦观众收到信令后进行推流、进行采集获取 Avatar 纹理内容、进行表情随动检测，房间内其余观众收到信令后进行拉流。

// 观众进行预览[[ZegoExpressEngine sharedEngine] stopPreview];// 观众完结推流[[ZegoExpressEngine sharedEngine] stopPublishingStream];// 房间内其余成员完结拉流 [[ZegoExpressEngine sharedEngine] stopPlayingStream:@"audienceStreamID"];// 进行采集获取 Avatar[[GoAvatarManager shareInstance] stopCaptureAvatar]

更多应用 Express Video SDK 实现进行推拉流的细节请参考：实时音视频 - 疾速开始 - 实现流程的 “4.2 进行推拉流”。

进阶性能

1、真人和虚构形象切换

真人和虚构形象的切换性能，次要是会体验不同视角成果。“真人”就是惯例意义上的视频画，“虚构形象”则是不同人模形象的展现。

设置 RTC 视频采集源当开发者须要从 Avatar 虚构形象切换到真人形象或者从真人形象切换到 Avatar 虚构形象的时候，均须要调用 Express SDK 的callExperimentalAPI设置 RTC 视频采集源。

static int const VIDEO_SRC_CAMERA  = 2;              // 摄像头视频源，在该场景中特指真人画面static int const VIDEO_SRC_EXTERNAL_CAPTURE  = 3;    // 内部视频源，在该场景中特指虚构形象NSDictionary *param = @{    @"method":@"express.video.set_video_source",    @"params":@{        // source 示意 RTC 视频采集源；        // VIDEO_SRC_CAMERA 为真人形象；        @"source":@(VIDEO_SRC_CAMERA),        // VIDEO_SRC_EXTERNAL_CAPTURE 为 Avatar 虚构形象        // @"source":@(VIDEO_SRC_EXTERNAL_CAPTURE),        @"channel":@(ZegoPublishChannelMain),    },};[[ZegoExpressEngine sharedEngine] callExperimentalAPI:[param modelToJSONString]]

进行或者开启采集 Avatar 纹理内容从 Avatar 虚构形象切换到真人形象时，须要调用 stopCaptureAvatar 进行采集 Avatar 纹理内容。

// 进行采集 Avatar 纹理内容[[GoAvatarManager shareInstance] stopCaptureAvatar];// 开始采集 Avatar 纹理内容//[[GoAvatarManager shareInstance] startCaptureAvatar];

从真人形象切换到 Avatar 虚构形象时，须要调用 startCaptureAvatar 开始采集 Avatar 纹理内容，详情请参考本篇文章 6.1 获取 Avatar 的纹理内容。

2、实时音讯互动

ZEGO 反对在虚构直播中退出实时音讯互动性能，实时展现房间内的音讯，例如发消息、进退房提醒、互动告诉等。为便当开发者疾速实现此性能，体验 App 源码提供了相干组件，无关在您的我的项目中接入该组件的流程，请参考实时音讯互动 - 组件接入。

Demo展现

用虚构形象代替真人出镜，打造不一样的互动体验，以上就是对于即构虚构直播间的实现流程，感兴趣的小伙伴能够入手尝试搭建，下方是能够出现的 demo 截图：

如在开发过程中遇到疑难，可进行沟通交流