题目形容

这是 LeetCode 上的 1092. 最短公共超序列 ,难度为 艰难

Tag : 「序列 DP」、「LCS」、「最长公共子序列」、「动静布局」、「结构」、「双指针」

给出两个字符串 str1 和 str2,返回同时以 str1 和 str2 作为子序列的最短字符串。如果答案不止一个,则能够返回满足条件的任意一个答案。

(如果从字符串 T 中删除一些字符(也可能不删除,并且选出的这些字符能够位于 T 中的 任意地位),能够失去字符串 S,那么 S 就是 T 的子序列)

示例:

输出:str1 = "abac", str2 = "cab"输入:"cabac"解释:str1 = "abac" 是 "cabac" 的一个子串,因为咱们能够删去 "cabac" 的第一个 "c"失去 "abac"。 str2 = "cab" 是 "cabac" 的一个子串,因为咱们能够删去 "cabac" 开端的 "ac" 失去 "cab"。最终咱们给出的答案是满足上述属性的最短字符串。

提醒:

  • $1 <= str1.length, str2.length <= 1000$
  • str1 和 str2 都由小写英文字母组成。

LCS 求具体计划 + 结构

为了不便,咱们令 str1s1str2s2,并将两者长度记为 $n$ 和 $m$。

容易想到最终的计划必然是由三局部组成:两字符串的公共子序列(且必然是最长公共子序列)+ 两者特有的字符局部。

基于此,咱们能够先应用对两者求 LCS,并在求具体计划时遵循:属于最长公共子序列的字符只增加一次,而特有于 s1s2 的字符则单独增加一次。

求解 LCS 局部咱们定义 $f[i][j]$ 代表思考 $s1$ 的前 $i$ 个字符、思考 $s2$ 的前 $j$ 的字符,造成的最长公共子序列长度(为了不便,令下标从 $1$ 开始)。

当有了「状态定义」之后,基本上「转移方程」就是跃然纸上:

  • s1[i]==s2[j] : $f[i][j]=f[i-1][j-1]+1$。代表必然应用 $s1[i]$ 与 $s2[j]$ 时 LCS 的长度。
  • s1[i]!=s2[j] : $f[i][j]=max(f[i-1][j], f[i][j-1])$。代表必然不应用 $s1[i]$(但可能应用$s2[j]$)时必然不应用 $s2[j]$(但可能应用$s1[i]$)时 LCS 的长度。
不理解 LCS 的同学能够看前置 : LCS 模板题

当预处理出动规数组 f 之后,咱们应用「双指针」和「通用 DP 求具体计划」的做法进行结构:应用 i 变量指向 s1 的尾部(即起始有 $i = n$),应用 j 变量指向 s2 的尾部(即起始有 $j = m$),依据 ij 以后所在位置以及 $f[i][j]$ 从何值转移而来:

  1. ij 其一走完(i = 0j = 0),将残余字符追加到答案中;
  2. 当 $f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + 1$ 且 $s1[i] = s2[j]$ 时(可简化为 $s1[i] = s2[j]$ 判断),此时 i 指向的字符和 j 指向的字符为雷同,且为 LCS 中的字符,将其追加到具体计划,并让 ij 同时后移;
  3. 当 $f[i][j] = f[i - 1][j]$,将 s1[i] 追加到答案中,令 i 后移;
  4. 当 $f[i][j] = f[i][j - 1]$,将 s2[j] 追加到答案中,令 j 后移。

当条件 34 同时满足时,因为只须要输入任一具体计划,咱们任取其一即可。

最初,因为咱们是从后往前进行结构,在返回时须要再进行一次翻转。

Java 代码:

class Solution {    public String shortestCommonSupersequence(String str1, String str2) {        int n = str1.length(), m = str2.length();        str1 = " " + str1; str2 = " " + str2;        char[] s1 = str1.toCharArray(), s2 = str2.toCharArray();        int[][] f = new int[n + 10][m + 10];        for (int i = 1; i <= n; i++) {            for (int j = 1; j <= m; j++) {                if (s1[i] == s2[j]) f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + 1;                else f[i][j] = Math.max(f[i - 1][j], f[i][j - 1]);            }        }        StringBuilder sb = new StringBuilder();        int i = n, j = m;        while (i > 0 || j > 0) {            if (i == 0) sb.append(s2[j--]);            else if (j == 0) sb.append(s1[i--]);            else {                if (s1[i] == s2[j]) {                    sb.append(s1[i]);                    i--; j--;                } else if (f[i][j] == f[i - 1][j]) {                    sb.append(s1[i--]);                } else {                    sb.append(s2[j--]);                }            }        }        return sb.reverse().toString();    }}

TypeScript 代码:

function shortestCommonSupersequence(s1: string, s2: string): string {    const n = s1.length, m = s2.length    s1 = " " + s1; s2 = " " + s2    const f = new Array<Array<number>>()    for (let i = 0; i < n + 10; i++) f.push(new Array<number>(m + 10).fill(0))    for (let i = 1; i <= n; i++) {        for (let j = 1; j <= m; j++) {            if (s1[i] == s2[j]) f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + 1            else f[i][j] = Math.max(f[i - 1][j], f[i][j - 1])        }    }    let ans = ""    let i = n, j = m    while (i > 0 || j > 0) {        if (i == 0) ans += s2[j--]        else if (j == 0) ans += s1[i--]        else {            if (s1[i] == s2[j]) {                ans += s1[i]                i--; j--            } else if (f[i][j] == f[i - 1][j]) {                ans += s1[i--]            } else {                ans += s2[j--]            }        }    }    return ans.split('').reverse().join('')};

Python 代码:

class Solution:    def shortestCommonSupersequence(self, s1: str, s2: str) -> str:        n, m = len(s1), len(s2)        s1 = " " + s1        s2 = " " + s2        f = [[0] * (m + 10) for _ in range(n + 10)]        for i in range(1, n + 1):            for j in range(1, m + 1):                f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + 1 if s1[i] == s2[j] else max(f[i - 1][j], f[i][j - 1])        ans = ""        i, j = n, m        while i > 0 or j > 0:            if i == 0:                ans += s2[j]                j -= 1            elif j == 0:                ans += s1[i]                i -= 1            else:                if s1[i] == s2[j]:                    ans += s1[i]                    i -= 1                    j -= 1                elif f[i][j] == f[i - 1][j]:                    ans += s1[i]                    i -= 1                else:                    ans += s2[j]                    j -= 1        return ans[::-1]
  • 工夫复杂度:LCS 复杂度为 $O(n \times m)$;结构答案复杂度为 $O(n \times m)$。整体复杂度为 $O(n \times m)$
  • 空间复杂度:$O(n \times m)$

最初

这是咱们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.1092 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,局部是有锁题,咱们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章外面,除了解说解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果波及通解还会相应的代码模板。

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