一、Codis到底有多火？
说Codis是国内最风行的自建Redis集群计划，一点也不为过。客户曾这样说：
“Codis你不晓得吗？咱们公司用了好多年了，好货色呀。”
确实，相比去中心化架构的开源Redis Cluster，Codis这种proxy代理集群显然更“好用”，甚至就连RedisLabs官网都推出了性能相似的redis-cluster-proxy来补救传统Cluster毛病。
然而其实从N年前开始，Codis社区就没有人保护了，咱们的客户项目经理海鹏老师也常常要帮忙客户把自建Codis搬迁到云上的GaussDB(for Redis)。
Codis确实很优良，不过咱们能够负责任地说：
华为云KV数据库GaussDB(for Redis)更优良！
二、GaussDB(for Redis) vs Codis：架构比拼
首先，咱们从技术架构角度来看看两款产品到底哪里不同。
如图，架构上的差别高深莫测，咱们能够自顶向下剖析：
1.非标SDK vs 规范SDK
私有云用户广泛厌恶“搞非凡”，然而Codis偏要搞非凡。Codis绑架用户必须应用非标Jodis SDK来解决代理层单点故障问题。但如果用户偏要应用规范SDK（如赫赫有名的Jedis）呢？Codis示意：对不起，跟高可用说拜拜吧。
相同，GaussDB(for Redis)在应用上则很敌对，业务侧应用任何规范SDK都行，同时高可用、主动负载平衡能力也全都在。上云搬迁时，GaussDB(for Redis)兼容方面做得也很成熟，不管客户原来代码用的是StandAlone，还是Cluster、Sentinel等模式，都能够0革新上云，真正做到开箱即用，体验感极佳。
2.无负载平衡vs 业余的ELB
Codis的代理层尽管提供了横向扩大能力，但并不好用：要么就义高可用来应用规范SDK连贯单点；要么应用JodisSDK，但代价是业务走向非标化。
而GaussDB(for Redis)提供ELB，不便用户对立接入，在简化客户端复杂度的同时，还带来了业余的负载平衡能力。有了这个对立接入IP，用户相当于本人在应用一个超大容量的单机Redis，而无需操心底层细节。
3.存算耦合vs 存算拆散
能够认为，Codis是在多套Redis分片上做了一层封装，架构模型是传统的存算耦合。在大key、数据一致性、分片故障、扩缩容等典型场景中，都连续了开源Redis的长期“痛点”。
GaussDB(for Redis)采纳存算拆散架构，计算层聚焦数据业务，存储层基于高性能分布式共享存储池，确保数据三正本存储强统一，超高牢靠。同时大幅节俭硬件老本，帮业务减负。
三、GaussDB(for Redis) vs Codis：个性比拼
从前文的架构维度比照能够看出，GaussDB(for Redis)上有ELB让业务侧“更好用”，下有存储池让数据“更牢靠”，比自建Codis集群优良了太多。
上面再从个性维度聊聊，GaussDB(for Redis)还能给业务侧带来哪些价值。
1.兼容性
GaussDB(for Redis)齐全兼容Redis协定，同时兼容StandAlone/Cluster/Sentinel等多种SDK模式，不便业务搬迁上云。而Codis的兼容性则显得很差。
2.稳定性
自建Codis集群稳定性强依赖开源Redis能力，不论是扩容还是大key场景，都有雷同痛点，在此不再赘述。
GaussDB(for Redis)自研架构齐全解决了开源Redis的fork问题，稳定性大幅晋升；同时，在与分布式存储池架构的深度单干下，数据的可靠性也全面优于Codis。
3.老本
Codis仍然是传统纯内存Redis的封装，业务存不了多少就会涉及老本痛点。随着业务长期倒退，逐步也会有数据降冷（如APP的冷用户），此时Codis里真正有价值的热数据占比越来越低，全量数据在内存中老本会相当高。
GaussDB(for Redis)的算力则按需选配，存储价格低，非常适合大容量KV存储场景。
四、总结
Codis是很多开发和运维同学已经青眼的产品，是时代的记忆，然而，技术在疾速倒退。在这里，倡议应用了Codis的业务能够思考应用GaussDB(for Redis)，感触华为云这款企业级KV数据库的全新价值。
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