GeoJSON ，一个用于存储地理信息的数据格式。GoeJSON对象能够示意几何、特色或特色汇合，反对：点、线、面、多点、多线、多面和几何汇合。在基于立体地图，三维地图中都须要用到的一种数据类型。
因为这种格局在三维地图中的优良属性，应用它咱们不仅能够轻松实现地图类性能，更重要的是在3D成果展现上也具备不凡的体现。
GeoJSON数据结构图
念介绍：
- GeoJSON是一种对各种天文数据结构进行编码的格局。
- GeoJSON对象能够示意几何（Geometry）、特色（Feature）或者特色汇合（FeatureCollection）。
- GeoJSON反对上面几何类型：点（Point）、线（LineString）、面（Polygon）多点（MultiPoint）、多线（MultiLineString）、多面（MultiPolygon）和几何汇合（GeometryCollection）。
- GeoJSON里的特色蕴含一个几何对象和其余属性，特色汇合示意一系列特色。
一个残缺的GeoJSON数据结构能够称为一个对象。在GeoJSON里，对象由名/值对–也称作成员的汇合组成。
理解了概念之后，咱们对GeoJSON的神秘面纱更神秘了，它到底能够做什么？下面咱们提到，GeoJSON就是一个地理信息的数据结构，那么这个数据如何记录的？
接下来给大家具体介绍一下，GeoJSON的整个数据结构。
一个规范的GeoJSON构造：
{ "type": "Feature", "geometry": { "type": "Point", "coordinates": [125.6, 10.1] }, "properties": { "name": "Dinagat Islands" }}最外层：
- type："Feature"示意一个特色因素，"FeatureCollection"示意为特色因素的汇合
- geometry：存储该特色因素的理论形态形容
- properties：存储该因素的属性
geometry：
- type：存储因素类型（Point(点),LineString,Polygon,MultiPoint(多点),MultiLineString(多线)和MultiPolygon(多面)）
- coordinates：坐标（存储图形坐标）
GeoJSON的根底构造理解分明，接下来就是如何在理论案例中用的。先看看其中的几个实现成果：
动画镜头
贴地点图
飞线
热力求
点图
平面面图
海量点图标
通过以上成果，能够看到基于地图实现十分多并且十分酷炫的显示成果。对于GeoJSON的应用领域有了新的理解。而这些个性是基于地图根底之上的。接下来就介绍一下从根底畛域到显示畛域的技术利用。
GeoJSON的根底利用：地图
GeoJSON的高级利用：webGL
技术利用解决方案
基于咱们曾经理解的基础知识，GeoJSON是由点线面组成，因而目前高德地图，百度地图等地图类软件也都推出了对应的api，用来解析GeoJSON。做的绝对成熟。
这里就以高德地图为例，介绍一下技术人员基于高德地图利用GeoJSON的技术计划。
以上性能基于高德地图的Loca 数据可视化，是一个基于高德地图JS API 2.0的高性能地图数据可视化库。
高级可视化实现
Loca.GeoJSONSource：绑定geojson 格局的数据源，一个数据源能够给多个图层同时提供数据。一个geojson数据源能够同时领有点、线、面的数据类型，每个图层绘制的时候会主动获取 适合的数据类型进行渲染。
显示成果：
示例代码：
<script> var map = new AMap.Map('map', { zooms: [4, 8], zoom: 4.5, showLabel: false, viewMode: '3D', center: [105.425968, 35.882505], mapStyle: 'amap://styles/45311ae996a8bea0da10ad5151f72979', }); var loca = new Loca.Container({ map, opacity:0, }); var geo = new Loca.GeoJSONSource({ url: 'https://a.amap.com/Loca/static/loca-v2/demos/mock_data/cuisine.json', }); var pl = window.pl = new Loca.PointLayer({ zIndex: 10, blend: 'lighter', }); var style = { radius: 3.5, unit: 'px', color: '#3C1FA8', borderWidth: 0, blurWidth: 3.5, } pl.setSource(geo); pl.setStyle(style); loca.add(pl); var dat = new Loca.Dat(); dat.addLayer(pl); </script> 通过示例代码能够看到：解析GeoJson，只须要调用 Loca. GeoJSONSource即可，是须要简略几句代码，就能够实现酷炫成果。曾经大大降低了对于底层技术的理解。
接下来再看另一个示例：区域笼罩。
示例代码：
<script type="text/javascript"> var map = new AMap.Map('container', { center: [107.943579, 30.131735], zoom: 7 }); ajax('../chongqing.json', function(err, geoJSON) { if (!err) { var geojson = new AMap.GeoJSON({ geoJSON: geoJSON, getPolygon: function(geojson, lnglats) { return new AMap.Polygon({ path: lnglats, fillOpacity: 1, strokeColor: 'white', fillColor: 'red' }); } }); map.add(geojson); log.success('GeoJSON 数据加载实现') } else { log.error('GeoJSON 服务申请失败') } })</script>其中加载GeoJson要害代码局部为：var geojson = new AMap.GeoJSON({ geoJSON: geoJSON, getPolygon: function(geojson, lnglats) { return new AMap.Polygon({ path: lnglats, fillOpacity: 1, // 透明度 strokeColor: 'white', fillColor: 'red' }); } }); map.add(geojson);示例中，曾经将代码量降到了最低，只须要理解根底的前端代码，就能够实现。
此案例中所援用的GeoJson代码摘取：
{ "type": "FeatureCollection", "features": [ { "type": "Feature", "properties": { "id": "500242", "name": "酉阳土家族苗族自治县", "cp": [ 108.8196, 28.8666 ], "childNum": 1 }, "geometry": { "type": "Polygon", "coordinates": [ [ [ 108.3142, 28.9984 ], [ 108.3252, 29.0039 ], [ 108.3142, 28.9984 ]……………………… ] ] } } ]}这段代码的自述：我是一段区域代码，其中包含了好几个子项汇合，作为顶头上司的我，type为 FeatureCollection ，我的小兄弟都在features 节点中，这里定义着每个人的共性，他们的头标签包含一下几个type为 Feature ，properties 节点中，有他们的身份证，名称，以及地位信息，当然也包含他们有几个手下。根底地图中的GeoJson根本内容就是这么简略。
每个小兄弟的geometry节点，为他们的流动区域， type 为 Polygon ，coordinates 这里就代表着流动区域。
所以依照办法，绑定GeoJson，就能够显示在地图中。
地图，是GeoJson的战场，目前市面上所有的地图都是基于GeoJson的格局来实现的。
通过解析，发现其实GeoJson也不是那么神秘。
后面介绍的，都是基于二维层面的地图，接下来介绍一下GeoJson的高级用法，带有高度的格局如何实现和利用。
3D成果示例
代码示例：
var geo = new Loca.GeoJSONSource({ url: 'geo.json', });var pl = new Loca.PolygonLayer({ zIndex: 120, shininess: 10, hasSide: true, cullface: 'back', depth: true, });pl.setSource(geo);对应GeoJson格局：{ "type": "FeatureCollection", "name": "sh_building_center", "crs": { "type": "name", "properties": { "name": "urn" } }, "features": [ { "type": "Feature", "properties": { "mainKey": 50001, "h": 18 }, "geometry": { "type": "Polygon", "coordinates": [ [ [ 121.480519, 31.250787 ], [ 121.480127, 31.250616 ], [ 121.480132, 31.25061 ], [ 121.480374, 31.25061 ], [ 121.480578, 31.250707 ], [ 121.480519, 31.250787 ] ] ] } } ]}在features 节点中的properties
看了代码后，发现3D跟立体地图处理过程简直统一，这也从侧面反馈了，其实在目前阶段的GeoJson应用中，都是基于地图所凋谢的api来实现的。技术的变革，让咱们根底开发者，也能够实现高级的地图利用性能。总是一句话，GeoJson的诞生，就是为了让地图利用开发更加简略易用。
利用场景
咱们基于GetJSON 开发地图插件往往不是独立的去显示一个地图动效就完结了，而是须要实现“地图可视化”， 将天文数据转换成可视化状态，通过将具备地区特色的数据或者数据分析后果形象地表当初地图上，使得用户能够更加容易了解数据法则和趋势。地图可视化能够将业务数据显示在相干天文数据中，更直白地展现出业务数据。
很多BI 工具解决数据可视化大屏展现的性能，但在地图可视化展现时提供的原生款式会有很多款式，性能的限度，因而也BI工具凋谢了可视化的插件开发，供开发人员基于插件开发机制，来实现满足我的项目需要的可视化插件开发。
此外大家如果感兴趣能够尝试体验在线demo：
https://www.grapecity.com.cn/...