0、索引

go-zero docker-compose 搭建课件服务（一）：编写服务api和proto

go-zero docker-compose 搭建课件服务（二）：编写courseware rpc服务

go-zero docker-compose 搭建课件服务（三）：编写courseware api服务

go-zero docker-compose 搭建课件服务（四）：生成Dockerfile并在docker-compose中启动

go-zero docker-compose 搭建课件服务（五）：欠缺user服务

go-zero docker-compose 搭建课件服务（六）：欠缺jwt鉴权和返回构造

go-zero docker-compose 搭建课件服务（七）：prometheus+grafana服务监控

0.1源码地址

https://github.com/liuyuede123/go-zero-courseware

1、什么是prometheus

Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包。自2012年启动以来，许多公司和组织都采纳了Prometheus，该我的项目领有十分沉闷的开发人员和用户社区。它当初是一个独立的开源我的项目，独立于任何公司进行保护。Prometheus于2016年退出云原生计算基金会，成为继Kubernetes之后的第二个托管我的项目。

个性：

  • 一个多维数据模型，蕴含由指标名称和键/值对（Tag）标识的工夫序列数据
  • PromQL是一种灵便的查问语音，用于查问并利用这些维度数据
  • 不依赖分布式存储，单个服务器节点是自治的
  • 工夫序列收集是通过HTTP上的pull模型进行的（反对Pull）
  • 推送工夫序列是通过一个两头网关来反对的（也反对Push）
  • 指标是通过服务发现或动态配置发现的
  • 多种模式的图形和仪表盘反对

2、什么是grafana

grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序，他提供了弱小和优雅的形式去创立、共享、浏览数据。dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。

Grafana是一个开源的，领有丰盛dashboard和图表编辑的指标剖析平台，和Kibana不同的是Grafana专一于时序类图表剖析，而且反对多种数据源，如Prometheus、Graphite、InfluxDB、Elasticsearch、Mysql、K8s、Zabbix等。

3、prometheus部署

根目录下减少prometheus的Dockerfile

FROM bitnami/prometheus:latestLABEL maintainer="liuyuede123 <liufutianoppo@163.com>"

减少prometheus配置

# my global configglobal:  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.  # scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configurationalerting:  alertmanagers:    - static_configs:        - targets:          # - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:# Here it's Prometheus itself.scrape_configs:  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.  - job_name: 'file_ds'    file_sd_configs:      - files:          - targets.json
[  {    "targets": ["user-api:9081"],    "labels": {      "job": "user-api",      "app": "user-api",      "env": "test",      "instance": "user-api:8300"    }  },  {    "targets": ["user-rpc:9091"],    "labels": {      "job": "user-rpc",      "app": "user-rpc",      "env": "test",      "instance": "user-api:9300"    }  },  {    "targets": ["courseware-api:9082"],    "labels": {      "job": "courseware-api",      "app": "courseware-api",      "env": "test",      "instance": "courseware-api:8400"    }  },  {    "targets": ["courseware-rpc:9092"],    "labels": {      "job": "courseware-rpc",      "app": "courseware-rpc",      "env": "test",      "instance": "courseware-rpc:9400"    }  }]

文件构造如下

prometheus├── Dockerfile├── prometheus.yml└── target.json

docker-compose中减少prometheus配置，默认9090端口

...prometheus:  build:    context: ./prometheus  environment:    - TZ=Asia/Shanghai  privileged: true  volumes:    - ./prometheus/prometheus.yml:/opt/bitnami/prometheus/conf/prometheus.yml  # 将 prometheus 配置文件挂载到容器里    - ./prometheus/target.json:/opt/bitnami/prometheus/conf/targets.json  # 将 prometheus 配置文件挂载到容器里  ports:    - "9090:9090"                     # 设置容器9090端口映射指定宿主机端口，用于宿主机拜访可视化web  networks:    - backend  restart: always

user-api配置中减少

...Prometheus:  Host: 0.0.0.0  Port: 9081  Path: /metrics

user-rpc配置中减少

...Prometheus:  Host: 0.0.0.0  Port: 9091  Path: /metrics

courseware-api配置中减少

...Prometheus:  Host: 0.0.0.0  Port: 9082  Path: /metrics

courseware-rpc配置中减少

Prometheus:  Host: 0.0.0.0  Port: 9092  Path: /metrics

删除容器和镜像从新生成构建容器docker-compose up -d --build

浏览器中拜访http://localhost:9090/到prometheus后盾查看是否失效

拜访http://localhost:9090/targets...能够看到，4个服务的metrics都进来了

申请用户详情接口，而后拜访下http://localhost:9090/graph，搜寻栏中输出{app="user-api"}，会看到

4、部署grafana

新建grafana文件夹，并创立Dockerfile

FROM grafana/grafana:latestLABEL maintainer="liuyuede123 <liufutianoppo@163.com>"

docker-compose中新增grafana服务

 ...     grafana:    build:      context: ./grafana    environment:      - TZ=Asia/Shanghai    privileged: true    ports:      - "3000:3000"    networks:      - backend    restart: always

删除容器和镜像从新生成构建容器docker-compose up -d --build

拜访http://localhost:3000/，默认账号admin，明码admin

点击设置新增数据源

新增看板

数据源抉择prometheus统计user-api qps而后点击保留