题目形容~查看是否所有字符呈现次数雷同
给你一个字符串 s ，如果 s 是一个 好 字符串，请你返回 true ，否则请返回 false 。
如果 s 中呈现过的 所有 字符的呈现次数 雷同 ，那么咱们称字符串 s 是 好 字符串。
示例 1：
输出：s = "abacbc"输入：true解释：s 中呈现过的字符为 'a'，'b' 和 'c' 。s 中所有字符均呈现 2 次。示例 2：
输出：s = "aaabb"输入：false解释：s 中呈现过的字符为 'a' 和 'b' 。'a' 呈现了 3 次，'b' 呈现了 2 次，两者呈现次数不同。力扣原题目地址：https://leetcode.cn/problems/...
解法代码
var areOccurrencesEqual = function (s) { // 仍然是相熟的map汇合统计次数 let map = new Map() for (let i = 0; i < s.length; i++) { let item = s[i] if (map.has(item)) { let count = map.get(item) count = count + 1 map.set(item, count) } else { map.set(item, 1) } } // 次数统计好了当前，再看是不是map汇合中的每一项value都相等 let flag = true // 假如每一项都相等 let val = null // 定义一个初始值为null，后续用于比拟 for (const [key, value] of map) { // 应用forof遍历map汇合 // 这个if是初始去赋值，取第一项的value的值 if (val == null) { val = value } // 这个是后续所有项的，再看后续项是否和第一项相等 else { if (val != value) { // 只有有一个不相等就返回false，即不必持续比拟了 return false } } } // 若操作了一波没有变动，即为true return flag};提交后果图
题目形容~将句子排序
一个 句子 指的是一个序列的单词用单个空格连接起来，且结尾和结尾没有任何空格。每个单词都只蕴含小写或大写英文字母。
咱们能够给一个句子增加 从 1 开始的单词地位索引 ，并且将句子中所有单词 打乱程序 。
比方说，句子 "This is a sentence" 能够被打乱程序失去 "sentence4 a3 is2 This1" 或者 "is2 sentence4 This1 a3" 。
给你一个 打乱程序 的句子 s ，它蕴含的单词不超过 9 个，请你从新结构并失去本来程序的句子。
示例 1：
输出：s = "is2 sentence4 This1 a3"输入："This is a sentence"解释：将 s 中的单词依照初始地位排序，失去 "This1 is2 a3 sentence4" ，而后删除数字。示例 2：
输出：s = "Myself2 Me1 I4 and3"输入："Me Myself and I"解释：将 s 中的单词依照初始地位排序，失去 "Me1 Myself2 and3 I4" ，而后删除数字。解法代码一
var sortSentence = function (s) { let sArr = s.split(' ') // 首先把字符串转成数组，因为要排序 sArr.sort((a, b) => { // 留神这里的排序规定是最初一个字符，如Myself2 即2 return a.at(-1) - b.at(-1) // 这样的话，就能够依照从1~9排序了 }) let res = "" // 筹备一个变量字符串用于存储后果 for (let i = 0; i < sArr.length; i++) { // 循环拼接失去后果 // 留神，这里应用slice办法截取一下，因为字符串最初一个字符是数字，是不要的 res = res + ' ' + sArr[i].slice(0, -1) } return res.trimStart() // 最初再去掉左侧空格返回即可};提交后果图一
解法代码二
其实也不算另外一种解法，只是，把上方的循环拼接换成reduce函数，这样操作当前，咱们会发现，性能略微晋升一点点。所以，个别状况下，优先应用reduce函数做操作
var sortSentence = function (s) { let sArr = s.split(' ') // 转数组 sArr.sort((a, b) => { // 依照单词最初一个数字排序 return a.at(-1) - b.at(-1) }) let res = sArr.reduce((temp, item) => { // reduce加工 return temp + " " + item.slice(0, -1) // 字符串最初的一个数字字符不要 }, '') return res.trimStart() // 去掉左侧空格};提交后果图二
比照一下两张提交的图片，咱们发现，确实是reduce函数貌似性能好一点点