关于prometheus:PrometheusGrafana监控基于dockercompose搭建

前言

Prometheus

Prometheus 是有 SoundCloud 开发的开源监控零碎和时序数据库，基于 Go 语言开发。通过基于 HTTP 的 pull 形式采集时序数据，通过服务发现或动态配置去获取要采集的指标服务器，反对多节点工作，反对多种可视化图表及仪表盘。
贴一下官网提供的架构图：

Pormetheus 几个次要模块有，Server，Exporters，Pushgateway，PromQL，Alertmanager，WebUI等，次要逻辑如下：

Prometheus server 定期从动态配置的 targets 或者服务发现的 targets 拉取数据。
当新拉取的数据大于配置内存缓存区时，Prometheus 会将数据长久化到磁盘（如果应用 remote storage 将长久化到云端）。
Prometheus 配置 rules，而后定时查问数据，当条件触发时，会将 alert 推送到配置的 Alertmanager。
Alertmanager 收到正告时，会依据配置，聚合、去重、降噪等操作，最初发送正告。
能够应用 API，Prometheus Console 或者 Grafana 查问和聚合数据。

Grafana

Grafana 是一个开源的度量剖析及可视化套件。通过拜访数据库（如InfluxDB、Prometheus），展现自定义图表。

Exporter

Exporter 是 Prometheus 推出的针对服务器状态监控的 Metrics 工具。目前开发中常见的组件都有对应的 exporter 能够间接应用。常见的有两大类，一种是社区提供的，蕴含数据库，音讯队列，存储，HTTP服务，日志等，比方 node_exporter，mysqld_exporter等；还有一种是用户自定义的 exporter，能够基于官网提供的 Client Library 创立本人的 exporter 程序。
每个 exporter 的一个实例被称为 target，Prometheus 通过轮询的形式定期从这些 target 中获取样本数据。

原理简介

装置数据收集器 node-exporter

装置 node-exporter

cd /optwget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.4.0-rc.0/node_exporter-1.4.0-rc.0.linux-amd64.tar.gztar xvf node_exporter-1.4.0-rc.0.linux-amd64.tar.gzmv node_exporter-1.4.0-rc.0.linux-amd64 node_exportermv node_exporter /usr/local/

运行如下命令测试 node-exporter 收集器启动状况，失常状况下会输入服务端口。

/usr/local/node_exporter/node_exporter

增加到零碎服务

vim /etc/systemd/system/node_exporter.service
增加如下内容

[Unit]Description=mysqld_exporterAfter=network.target[Service]ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporterRestart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.target

加载并重启服务

# 加载配置systemctl daemon-reload# 启动服务systemctl restart node_exporter.service# 查看服务状态systemctl status node_exporter.service# 配置开机启动systemctl enable node_exporter.service

查看数据收集状况

从新起一个终端，查看数据收集状况。也能够在浏览器中查看。

curl http://127.0.0.1:9100/metrics

装置 prometheus 和 grafana

装置 docker&docker-compose

本文介绍的装置办法是基于 docker-compose 的，所以须要先装置相干 docker 环境。相干办法能够见笔者的其余文章，本文中不做具体介绍。

装置 prometheus 和 grafana

能够间接 clone 这个我的项目来疾速搭建：
https://github.com/FX-Max/docker-install-everything/tree/master/prometheus

该我的项目是笔者弄的一个应用 docker-compose 搭建软件开发常见服务的我的项目，大家感觉有帮忙，能够帮忙点个 star，感激。

依据理论状况，批改 prometheus.yml 文件中的内容，将ip批改为下面装置了 node-exporter 的服务器ip即可。
而后在该目录下执行 docker-compose up -d即可，docker ps查看服务启动状况。

CONTAINER ID   IMAGE              COMMAND                  CREATED        STATUS        PORTS                                      NAMES6f360e9ab242   grafana/grafana    "/run.sh"                25 hours ago   Up 25 hours   0.0.0.0:3000->3000/tcp, :::3000->3000/tcp  grafana97b92b65aca6   prom/prometheus    "/bin/prometheus --c…"   25 hours ago   Up 21 hours   0.0.0.0:9090->9090/tcp, :::9090->9090/tcp  prometheus3f5906f07bf6   prom/pushgateway   "/bin/pushgateway"       25 hours ago   Up 25 hours   0.0.0.0:9091->9091/tcp, :::9091->9091/tcp  pushgatewayf556168c1b8b   prom/alertmanager  "/bin/alertmanager -…"   25 hours ago   Up 25 hours   0.0.0.0:9093->9093/tcp, :::9093->9093/tcp  alertmanager

docker-compose.yml 内容：

version: "3"services:  prometheus:    image: prom/prometheus    container_name: prometheus    user: root#    restart: always    ports:      - "9090:9090"    volumes:      - ./conf/prometheus:/etc/prometheus      - ./data/prometheus/prometheus_db:/prometheus     command:      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'      - '--storage.tsdb.path=/prometheus'      - '--web.console.libraries=/usr/share/prometheus/console_libraries'      - '--web.console.templates=/usr/share/prometheus/consoles'    networks:      - net-prometheus  grafana:    image: grafana/grafana    container_name: grafana    user: root#    restart: always    ports:      - "3000:3000"    volumes:      #- ./conf/grafana:/etc/grafana      - ./data/prometheus/grafana_data:/var/lib/grafana    depends_on:        - prometheus    networks:      - net-prometheus  pushgateway:    image: prom/pushgateway    container_name: pushgateway    user: root#    restart: always    ports:      - "9091:9091"    volumes:      - ./data/prometheus/pushgateway_data:/var/lib/pushgateway  alertmanager:    image: prom/alertmanager    hostname: alertmanager    container_name: alertmanager    user: root#    restart: always    ports:      - "9093:9093"    volumes:      - ./data/prometheus/alertmanager_data:/var/lib/alertmanagernetworks:  net-prometheus:

prometheus.yml 内容：

global:  scrape_interval:     5s  evaluation_interval: 5s  external_labels:      monitor: 'dashboard'alerting: alertmanagers: - static_configs:    - targets:        - "alertmanager:9093"rule_files:  #- 'alert.rules'scrape_configs:    - job_name: 'prometheus'    scrape_interval: 5s    static_configs:      - targets: ['prometheus:9090']  - job_name: node    static_configs:      - targets: ['192.168.0.103:9100','pushgateway:9091']  - job_name: 'mysql-131'    static_configs:     - targets: ['192.168.0.131:9104']       labels:          instance: mysql

查看 prometheus

拜访 http://127.0.0.1:9090/targets，成果如下，下面咱们通过 node_exporter 收集的节点状态是 up 状态。

配置 Grafana

拜访 http://127.0.0.1:3000，登录 Grafana，默认的账号密码是 admin:admin，首次登录须要批改默认明码。

依照如下增加 data sources，将 prometheus 增加到 data sources 中。

增加 prometheus 服务地址，此处因为服务是基于 docker-compose 构建的，没有填写ip，间接填写服务名即可。

增加监控模版

输出官网模版 id，1860，点击 load。而后依照下图抉择确认即可。

导入胜利后，会主动跳转到监控面板页面，如下图。

结语

本文简略介绍了 prometheus + grafana 服务搭建流程，初步跑通了整个服务。当然它还有很多性能，后续笔者会开新的文章来分享。

参考文档

官网模板库：https://grafana.com/grafana/dashboards/
node 模板：https://grafana.com/grafana/dashboards/1860
MySQL 模板：https://grafana.com/grafana/dashboards/7362
docker 搭建 prometheus&grafana：https://blog.51cto.com/keep11/4261521