1.macos版本12及以上

2.装置arm64 macos的miniconda

在此处下载。
选中下图文件中的版本。

# 下载完当前在terminal顺次输出以下三个命令    chmod +x ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh    sh ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh    source ~/miniforge3/bin/activate

3.更换conda下载源

因为conda国内下载速度慢，更换为国内镜像地址。
在终端中顺次输出以下两行命令。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

4.新建conda环境

因为我本机的conda的base环境是3.9，所以我也应用3.9创立虚拟环境
在终端中输出以下命令。

conda create -n tf python==3.9

切换到新环境
在终端中输出以下命令。

conda activate tf

5.装置tensorflow

# pip下载在国内也很慢，很容易网络连接超时，-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple可能切换到清华源下载# 在终端中顺次输出以下三行命令。这三行命令都是下载包，可能速度有点慢，然而切换源之后应该速度很快。conda install -c apple tensorflow-depspython -m pip install tensorflow-macos -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepython -m pip install tensorflow-metal -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

6.参考文献

Mac M1 装置原生tensorflow（超简略，亲测可用）