一、前言

redis在咱们企业级开发中是很常见的，然而单个redis不能保障咱们的稳固应用，所以咱们要建设一个集群。

redis有两种高可用的计划：

  • High availability with Redis Sentinel
  • Scaling with Redis Cluster

第一个就是咱们本次的要搭建的，就是高可用的哨兵，主redis挂掉，哨兵会进行投票进行 故障转移 ！

第二个就是分片集群，哨兵的一个毛病就是只能存在一个master节点，写的效率太低。分片集群就是解决哨兵的问题，能够程度扩大，进步redis的性能！

哨兵最低配是三哨兵，以奇数递增。

分片集群最低配是三主三从。

本次以一台虚拟机进行搭建，小编也是搭建了一星期，主从没啥问题，就是故障转移不行，根本原因就是 docker网络 的问题，redis和哨兵不在一个网段中。很多教学都是用host，然而不晓得当初不能启动胜利，所以还是要在一个网络中！

二、docker和docker compose装置

三、启动redis主从

1. 创立一个redis-sentinel-test文件夹

mkdir redis-sentinel-test

2. 在外面创立两个文件夹

cd redis-sentinel-test/
mkdir redis
mkdir sentinel

3. 在redis创立compose文件

必须以docker-compose.yml命名，本次测试redis就不挂载目录到宿主机了，须要的能够应用 volumes 挂载到宿主机！

<pre class="hljs nginx">vim docker-compose.yml</pre>

4. 编辑compose文件

这里为了测试不便，就不设置明码了！

protected-mode no ：敞开就能够其余中央连贯应用了

slave-announce-ip ：应用宿主机的ip

version: "4.1"services:  master:    image: redis:7.0.4    container_name: redis-master    command: bash -c "redis-server --protected-mode no --slave-announce-ip 192.168.84.143 --slave-announce-port 6379"    ports:      - 6379:6379  slave1:    image: redis:7.0.4    container_name: redis-slave-1    ports:      - 6380:6379    command:  bash -c "redis-server --protected-mode no --slaveof redis-master 6379 --slave-announce-ip 192.168.84.143 --slave-announce-port 6380"  slave2:    image: redis:7.0.4    container_name: redis-slave-2    ports:      - 6381:6379    command: bash -c "redis-server --protected-mode no --slaveof redis-master 6379 --slave-announce-ip 192.168.84.143 --slave-announce-port 6381"

5. 启动redis主从

compose更新了，启动由原来的 - 变成了 空格

docker compose up -d

6. 重点揭示

咱们启动后，docker compose会主动创立一个网络，就是以文件夹的名称+_default命名！

咱们在编写sentinel的compose文件时，要应用这个默认的网络，不然就不在一个网段，故障转移无奈切换！！

docker network ls

7. 查看主从状态

进入主redis：

e77为容器id

docker exec -it e77 /bin/bash
redis-cli

查看状态信息：

info

8. 测试主从

四、启动三个哨兵

1. 切换到sentinel文件夹

cd ..
cd sentinel/

2. 创立sentinel.conf文件

咱们去官网找一个最低配的文件：

因为这是两个实例，咱们只须要一个，所有只须要前四行即可：

protected-mode nosentinel monitor mymaster 192.168.84.143 6379 2sentinel down-after-milliseconds mymaster 60000sentinel failover-timeout mymaster 180000sentinel parallel-syncs mymaster 1

第一行：Redis 监控一个名为mymaster的redis集群，咱们能够随便写；前面就是ip，咱们宿主机的ip即可，端口为主redis的端口；2为哨兵投票的票数，当主redis宕机，三个哨兵必须两个哨兵都投票的redis才会变为主！！

第二行：Sentinel判断实例进入主观下线所需的工夫，毫秒单位。

第三行：在指定的工夫内未能实现failover故障转移，则工作故障转移失败。

第四行：限度在一次故障转移之后，每次向新的主节点同时发动复制操作节点个数，越大效率越慢。

创立sentinel1.conf文件，把下面四行粘贴进来！

<pre class="hljs vim">vim sentinel1.conf</pre>

复制两份，不需任何批改：

<pre class="hljs vim">cp sentinel1.conf sentinel2.conf</pre>

<pre class="hljs vim">cp sentinel1.conf sentinel3.conf</pre>

3. 编写conpose文件

<pre class="prettyprint hljs less">version: "4.2"
services:
sentinel1:

image: redis:7.0.4container_name: redis-sentinel-1ports:  - 26379:26379command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.confvolumes:  - /mydata/redis-sentinel-test/sentinel/sentinel1.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf

sentinel2:

image: redis:7.0.4container_name: redis-sentinel-2ports:- 26380:26379command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.confvolumes:  - /mydata/redis-sentinel-test/sentinel/sentinel2.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf

sentinel3:

image: redis:7.0.4container_name: redis-sentinel-3ports:  - 26381:26379command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.confvolumes:  - /mydata/redis-sentinel-test/sentinel/sentinel3.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf

networks:
default:

  name: redis_default  external: true</pre>

networks:是响应下面说的sentinel要和redis在一个网络里，这样才能够实现故障转移！

4. 查看文件树

<pre class="hljs">tree</pre>

如果没有能够装置一下：

<pre class="hljs nginx">yum -y install tree</pre>

5. 启动哨兵

<pre class="hljs nginx">docker compose up -d</pre>

6. 查看哨兵信息

进入哨兵容器：

<pre class="hljs nginx">docker exec -it c8 /bin/bash</pre>

连贯哨兵：

<pre class="hljs">redis-cli -p 26379</pre>

<pre class="hljs tcl">info</pre>

一主二从三哨兵实现

7. 故障转移测试

咱们把master给停掉：

<pre class="hljs nginx">docker stop e77</pre>

8. 故障转移日志

<pre class="hljs nginx">docker compose logs -f</pre>

9. 查看哨兵状态

此时主节点已主动切换为 6381 端口。

10. 重启 6379 服务

<pre class="hljs nginx">docker restart e77</pre>

咱们发现刚刚新退出的6379会以从节点退出到主节点中！！

五、整合SpringBoot

1. 导入依赖

小编的springboot版本为： 2.3.7.RELEASE

<pre class="prettyprint hljs xml"><dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

</dependency>
<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

</dependency></pre>

2. yml配置

<pre class="prettyprint hljs css">server:
port: 8084
spring:
redis:

sentinel:  # sentinel.conf里的集群名称  master: mymaster  # 咱们只须要连哨兵即可，哨兵外部会帮咱们找到redis  nodes:    - 192.168.84.143:26379    - 192.168.84.143:26380    - 192.168.84.143:26381</pre>

3. json序列化配置

<pre class="prettyprint hljs cpp">/**

  • @author wangzhenjun
  • @date 2022/8/18 16:37
    */

@Configuration
public class RedisConfig {

@Bean@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){    RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();    template.setConnectionFactory(connectionFactory);    Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);    // 应用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值    template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());    template.setValueSerializer(serializer);    // Hash的key也采纳StringRedisSerializer的序列化形式    template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());    template.setHashValueSerializer(serializer);    template.afterPropertiesSet();    return template;}

}</pre>

4. 新建controller测试

<pre class="prettyprint hljs kotlin">/**

  • @author wangzhenjun
  • @date 2022/8/18 17:48
    */

@RestController
public class TestController {

@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@GetMapping("/test")public void saveRedis(){    redisTemplate.opsForValue().set("name","看到我就胜利了");}</pre>

5. 我的项目构造

6. 测试

7. 查看redis是否有值

六、总结

小编通过一个星期的搭建终于实现了 ，最大的问题就是网络问题，最初终于解决了！！看了很多视频和教学，有的太含糊，小编顺便花一天工夫整体一个无坑版，心愿可能帮到起初人！！

看到这里还不一键三连走起来！！谢谢大家了！！

有缘人才能够看失去的哦！！！
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