有一些暗藏在代码中的 ASCII 有意思的图片,如:
/* _ _ooOoo_ o8888888o 88" . "88 (| -_- |) O\ = /O ____/`---'\____ .' \\| |// `. / \\||| : |||// \ / _||||| -:- |||||_ \ | | \\\ - /'| | | | \_| `\`---'// |_/ | \ .-\__ `-. -'__/-. / ___`. .' /--.--\ `. .'___ ."" '< `.___\_<|>_/___.' _> \"". | | : `- \`. ;`. _/; .'/ / .' ; | \ \ `-. \_\_`. _.'_/_/ -' _.' / ================-.`___`-.__\ \___ /__.-'_.'_.-'================ `=--=-' 佛祖保佑 永无BUG 永不宕机*/
能够把一些有意思的图片转成 ASCII 艺术图,嵌到代码中,或者 log 中。
整体原理比较简单,这里用 Rust Wasm 实现一下。
1. 原理
先简略说一下原理。
- RGB 图片转成灰度图片。
- 筹备一些不同密度的 ASCII 字符。
- 遍历灰度图片像素,依据亮度值 替换相应的 ASCII 字符。
这里次要说一下灰度的处理过程。
1.1 灰度解决
灰度和彩色图片的区别就是 R=G=B
。
对于灰度值的计算,有 3 种支流形式:
- 最大值法:
Max(R, G, B)
。 - 平均值法:
(R + G + B) / 3
。 加权平均值法:
0.2126 * R + 0.7152 * G + 0.0722 * B
0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B
Math.sqrt( (0.299 * R) ** 2 + (0.587 * G) ** 2 + (0.114 * B) ** 2 )
成果如下图所示 (演示地址):
这里在 Rust 中用的是加权平均值的第一种形式:
pub fn get_luminance(r: u8, g: u8, b: u8) -> f32 { let r = 0.2126 * (r as f32); let g = 0.7152 * (g as f32); let b = 0.0722 * (b as f32); r + g + b}
2. Rust Image 的一些解决
这里列举一下一些留神点。
2.1 JS 到 Rust 的 File 传递
这里须要转成 Uint8Array 进行传递:
const file = e.target.files[0];const reader = new FileReader();reader.onloadend = (evt) => { try { const u8buffer = new Uint8Array(evt.target.result); const result = get_rust_image(u8buffer); } catch (error) { console.log({ error }); }};file && reader.readAsArrayBuffer(file);
对应的 Rust 依照 Vec<u8>
解决 :
#[wasm_bindgen]pub fn get_rust_image(raw: Vec<u8>) { ... }
2.2 Rust 到 JS Vec<u8>
传递
Rust 局部只有传递 Vec<u8>
即可:
#[wasm_bindgen]pub fn get_rust_image(raw: Vec<u8>) -> Vec<u8> { ... }
JS 生产时,依照 Uint8Array 解决即可:
// to Blobconst blob = new Blob([u8buffer.buffer]);// to Fileconst file = new File([blob], 'image.unknown');// to URLconst url = URL.createObjectURL(blob);
2.3 Rust Image Crate 输入图片数据
Image Crate 将图片加载完后,默认输入的 bytes 是一个解码后的原始数据,传递给 JS 后是无奈失常应用的,须要对原始数据进行编码后,输入才行。
// 给编码器一块内存空间,用来写入数据let mut output_buffer = vec![];// 创立一个编码器let mut encoder = JpegEncoder::new_with_quality(&mut output_buffer, 100);// 编码输入encoder .encode(&img_raw, width, height, ColorType::L8) .unwrap();// 间接把内存输入就行output_buffer
3. 实现
这里做了两个版本。
3.1 简版实现
这个比较简单,就是去色,匹配,再连贯即可:
#[wasm_bindgen]pub fn get_ascii_by_image(raw: Vec<u8>, scale: u32, reverse: bool) -> String { let img = load_from_memory(&raw).unwrap(); let img = img .resize( (img.width() * scale / 100) as u32, (img.height() * scale / 100) as u32, FilterType::Nearest, ) .grayscale(); let mut pallete = [' ', '.', '\\', '*', '#', '$', '@']; let mut current_line = 0; let mut result = "".to_string(); if reverse { pallete.reverse(); } for (_, line, rgba) in img.pixels() { if current_line != line { result.push('\n'); current_line = line; } let r = 0.2126 * (rgba.0[0] as f32); let g = 0.7152 * (rgba.0[0] as f32); let b = 0.0722 * (rgba.0[0] as f32); let gray = r + g + b; let caracter = ((gray / 255.0) * (pallete.len() - 1) as f32).round() as usize; result.push(pallete[caracter]); // 填充一下,有些扁 if caracter < (pallete.len() - 2) { result.push('.'); } else { result.push(' '); } } result}
演示地址
执行工夫在 20ms 左右。
3.2 Tai 版
看到一个反对 ASCII 品种挺多的 Rust 我的项目 https://github.com/MustafaSal... ,于是将这个我的项目的 IO 局部进行了批改,适配 WASM 进行了编译解决。
演示地址
这个耗时在 50ms 左右。
4. 装置&应用
<script type="module"> import initWasm, { get_gray_image, get_ascii_by_image, get_ascii_by_image_tai, } from "./pkg/rust_wasm_image_ascii.js"; initWasm() .then(() => {});</script>
能够间接应用仓库中 pkg/
目录中的文件,也能够应用 upkg 的资源 https://unpkg.com/browse/rust... ,也能够 npm install rust-wasm-image-ascii
应用。
接口形容参考这里:pkg/rust_wasm_image_ascii.d.ts
Github 代码地址:https://github.com/lecepin/rust-wasm-image-ascii
Github 原文地址