Golang能够通过Gorm包来操作数据库,所谓ORM,即Object Relational Mapping(数据关系映射),说白了就是通过模式化的语法来操作数据库的行对象或者表对象,比照绝对灵便简约的SQL语句,ORM上手简略,通用性较高,然而在性能层面略有损耗,Gorm的底层是构造体对象,对于构造体,请移玉步至:你有对象类,我有构造体,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,go lang构造体(struct)的应用EP06。
Gorm的装置与配置
首先如果要应用Gorm操作数据库,得先有数据库才行,这里为了全平台统一标准,咱们应用Docker来装置Mysql数据库,Docker的装置请参见:一寸宕机一寸血,十万容器十万兵|Win10/Mac零碎下基于Kubernetes(k8s)搭建Gunicorn+Flask高可用Web集群,运行命令运行mysql容器:
docker run --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:8.0.19
留神这里如果宿主机曾经有Mysql服务了,须要将:右边的端口号错开,改成3307或者其余什么端口。
随后在终端运行命令装置Gorm包:
go get -u github.com/jinzhu/gorm
这里-u参数的意思是为以后用户装置,并不局限于某个我的项目。
随后装置Mysql数据库链接驱动包:
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
接着在任意地位编写test.go脚本:
package main import ( "fmt" "github.com/jinzhu/gorm" _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql" ) func main() { db, err := gorm.Open("mysql", "root:root@(localhost)/mytest?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local") if err != nil { fmt.Println(err) fmt.Println("连贯数据库出错") return } defer db.Close() fmt.Println("链接Mysql胜利") }
这里导入输入包和Gorm包,同时通过下划线的模式导入mysql驱动包,这样做的益处是mysql驱动的init()函数会在被导入时执行,因为咱们并不需要驱动包的具体模块或者函数,而仅仅是用它连一下数据库而已。
随后,创立构造体变量db,留神Open函数对应的Mysql参数是否正确。
留神,构造体变量赋值过程中如果报错,须要判断err变量内容,并且应用return关键字提前结束逻辑,对于golang的错误处理,可参见:人非圣贤孰能无过,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,Go lang错误处理机制EP11
最初,应用defer关键字在所有逻辑执行后敞开Mysql数据库链接。
编译执行后,程序返回:
链接Mysql胜利
当然Gorm并不仅仅只能操作Mysql,其余支流数据库也都反对,比方说Sqllite3,事实上,在老本无限或者缓存体系比拟齐备的状况下,Sqllite3齐全能够代替Mysql,首先装置sqllite3驱动:
go get -u github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite
而后批改test.go文件:
package main import ( "fmt" "github.com/jinzhu/gorm" //_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql" _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite" ) func main() { //db, err := gorm.Open("mysql", "root:root@(localhost)/mytest?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local") db, err := gorm.Open("sqlite3", "/tmp/gorm.db") if err != nil { fmt.Println(err) fmt.Println("连贯数据库出错") return } defer db.Close() fmt.Println("链接sqllite3胜利") }
编译执行后返回:
链接sqllite3胜利
数据库操作
连贯好数据库之后,咱们就能够做一些数据库层面的操作了,比方程序层面的数据库迁徙操作:
// 文章信息 type ArticleInfo struct { ID uint Title string Author string }
这里建设文章表的构造体数据,随后编写迁徙逻辑:
//数据迁徙 db.AutoMigrate(&ArticleInfo{}) fmt.Println("表创立胜利")
进入Mysql命令行,输出命令:
MySQL [(none)]> use mytest; Database changed MySQL [mytest]> desc article_infos -> ; +--------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | title | varchar(255) | YES | | NULL | | | author | varchar(255) | YES | | NULL | | +--------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 3 rows in set (0.03 sec) MySQL [mytest]>
没有问题。
创立数据:
a1 := ArticleInfo{1, "iris", "iris"} a2 := ArticleInfo{2, "iris", "女"} // 创立记录 db.Create(&a1) db.Create(&a2)
这里咱们申明两个构造体变量,而后将其指针传递给db变量的Create函数,编译运行后,键入命令进行查问操作:
MySQL [mytest]> select * from article_infos\g +----+-------+--------+ | id | title | author | +----+-------+--------+ | 1 | iris | iris | | 2 | iris | 女 | +----+-------+--------+
随后,将方才入库的数据查问进去:
// 查问 a := new(ArticleInfo) db.First(a) fmt.Println(a)
这里通过new关键字初始化构造体,而后应用First函数获取第一条记录。
程序返回:
链接mysql胜利 &{1 iris iris}
查出来的构造体指针能够间接用来做批改操作:
// 查问 a := new(ArticleInfo) db.First(a) fmt.Println(a) //批改 db.Model(&a).Update("Author", "123") fmt.Println(a)
程序返回:
链接mysql胜利 &{1 iris iris} &{1 iris 123}
十分不便。
最初,是删除操作:
// 删除 db.Delete(&a)
这里通过指针传入Delete函数即可:
MySQL [mytest]> select * from article_infos\g +----+-------+--------+ | id | title | author | +----+-------+--------+ | 2 | iris | 女 |
该条记录曾经被物理删除。
执行原生SQL
如果咱们须要执行原生的sql语句,Gorm也提供了对应的函数:
var articles []ArticleInfo // 查问 执行用Scan 和Find 一样 db = db.Raw("select * from article_infos ").Scan(&articles) fmt.Println(articles)
这里只须要申明文章的构造体变量,而后执行Scan函数即可:
[{2 iris 女} {3 iris iris} {4 iris 女}]
这里会返回一个切片嵌套构造体的后果集。
除此之外,更新和删除操作:
// 更新和删除.插入用 Exec db = db.Exec("update article_infos set author='123' where id = 2") fmt.Println("更新了", db.RowsAffected, "条数据") db = db.Exec("delete from article_infos where id=4") fmt.Println("更新了", db.RowsAffected, "条数据")
程序返回:
[]main.ArticleInfo更新了 1 条数据 更新了 1 条数据
结语
目前Golang的比拟风行的ORM包除了Gorm,还有Xorm,比照Python数据库ORM的百花齐放,百家争鸣,Go lang还有很长的一段路须要走,实在环境下的数据库操作也不仅仅是增删改查,更多操作请移步Gorm官网文档:https://gorm.io/zh\_CN/docs/